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MySQL优化全攻略--相关数据库命令

王朝mysql·作者佚名  2008-05-19
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▲ SHOW

执行下面这个命令可以了解服务器的运行状态:

mysql show status;

该命令将显示出一长列状态变量及其对应的值,其中包括:被中止访问的用户数量,被中止的连接数量,尝试连接的次数,并发连接数量最大值,以及其他许多有用的信息。这些信息对于确定系统问题和效率低下的原因是十分有用的。

SHOW命令除了能够显示出MySQL服务器整体状态信息之外,它还能够显示出有关日志文件、指定数据库、表、索引、进程和许可权限表的宝贵信息。请访问http://www.mysql.com/doc/S/H/SHOW.html了解更多信息。

▲ EXPLAIN

EXPLAIN能够分析SELECT命令的处理过程。这不仅对于决定是否要为表加上索引很有用,而且对于了解MySQL处理复杂连接的过程也很有用。

下面这个例子显示了如何用EXPLAIN提供的信息逐步地优化连接查询。(本例来自MySQL文档,见http://www.mysql.com/doc/E/X/EXPLAIN.html。原文写到这里似乎有点潦草了事,特加上此例。)

假定用EXPLAIN分析的SELECT命令如下所示:

EXPLAIN SELECT tt.TicketNumber, tt.TimeIn,

tt.ProjectReference, tt.EstimatedShipDate,

tt.ActualShipDate, tt.ClientID,

tt.ServiceCodes, tt.RepetitiveID,

tt.CurrentProcess, tt.CurrentDPPerson,

tt.RecordVolume, tt.DPPrinted, et.COUNTRY,

et_1.COUNTRY, do.CUSTNAME

FROM tt, et, et AS et_1, do

WHERE tt.SubmitTime IS NULL

AND tt.ActualPC = et.EMPLOYID

AND tt.AssignedPC = et_1.EMPLOYID

AND tt.ClientID = do.CUSTNMBR;

SELECT命令中出现的表定义如下:

※表定义

表 列 列类型

tt ActualPC CHAR(10)

tt AssignedPC CHAR(10)

tt ClientID CHAR(10)

et EMPLOYID CHAR(15)

do CUSTNMBR CHAR(15)

※索引

表 索引

tt ActualPC

tt AssignedPC

tt ClientID

et EMPLOYID (主键)

do CUSTNMBR (主键)

※tt.ActualPC值分布不均匀

在进行任何优化之前,EXPLAIN对SELECT执行分析的结果如下:

table type possible_keys

key key_len ref rows Extra

et

ALL PRIMARY

NULL NULL

NULL 74

do

ALL PRIMARY

NULL NULL

NULL 2135

et_1 ALL PRIMARY

NULL NULL

NULL 74

tt

ALL AssignedPC,ClientID,ActualPC NULL NULL

NULL 3872

range checked for each record (key map: 35)

每一个表的type都是ALL,它表明MySQL为每一个表进行了完全连接!这个操作是相当耗时的,因为待处理行的数量达到每一个表行数的乘积!即,这里的总处理行数为74 * 2135 * 74 * 3872 = 45,268,558,720。

这里的问题之一在于,如果数据库列的声明不同,MySQL(还)不能有效地运用列的索引。在这个问题上,VARCHAR和CHAR是一样的,除非它们声明的长度不同。由于tt.ActualPC声明为CHAR(10),而et.EMPLOYID声明为CHAR(15),因此这里存在列长度不匹配问题。

为了解决这两个列的长度不匹配问题,用ALTER TABLE命令把ActualPC列从10个字符扩展到15字符,如下所示:

mysql ALTER TABLE tt MODIFY ActualPC VARCHAR(15);

现在tt.ActualPC和et.EMPLOYID都是VARCHAR(15)了,执行EXPLAIN进行分析得到的结果如下所示:

table type

possible_keys

key

key_len ref

rows

Extra

tt

ALL

AssignedPC,ClientID,ActualPC NULL NULL NULL 3872

where used

do

ALL

PRIMARY

NULL

NULL

NULL

2135

range checked for each record (key map: 1)

et_1 ALL

PRIMARY

NULL

NULL

NULL

74

range checked for each record (key map: 1)

et

eq_ref PRIMARY

PRIMARY 15

tt.ActualPC 1

这还算不上完美,但已经好多了(行数的乘积现在少了一个系数74)。现在这个SQL命令执行大概需要数秒钟时间。

为了避免tt.AssignedPC = et_1.EMPLOYID以及tt.ClientID = do.CUSTNMBR比较中的列长度不匹配,我们可以进行如下改动:

mysql ALTER TABLE tt MODIFY AssignedPC VARCHAR(15),

MODIFY ClientID

VARCHAR(15);

现在EXPLAIN显示的结果如下:

table type

possible_keys

key

key_len ref

rows

Extra

et

ALL

PRIMARY

NULL

NULL

NULL

74

tt

ref

AssignedPC,ClientID,ActualPC ActualPC 15 et.EMPLOYID 52 where used

et_1 eq_ref PRIMARY

PRIMARY 15

tt.AssignedPC 1

do

eq_ref PRIMARY

PRIMARY 15

tt.ClientID

1

这个结果已经比较令人满意了。

余下的问题在于,默认情况下,MySQL假定tt.ActualPC列的值均匀分布,而事实上tt表的情况并非如此。幸而,我们可以很容易地让MySQL知道这一点:

shell myisamchk --analyze PATH_TO_MYSQL_DATABASE/tt

shell mysqladmin refresh

现在这个连接操作已经非常理想,EXPLAIN分析的结果如下:

table type

possible_keys

key

key_len ref

rows

Extra

tt

ALL

AssignedPC,ClientID,ActualPC NULL NULL NULL

3872

where used

et

eq_ref PRIMARY

PRIMARY 15

tt.ActualPC

1

et_1 eq_ref PRIMARY

PRIMARY 15

tt.AssignedPC 1

do

eq_ref PRIMARY

PRIMARY 15

tt.ClientID

1

▲ OPTIMIZE

OPTIMIZE能够恢复和整理磁盘空间以及数据碎片,一旦对包含变长行的表进行了大量的更新或者删除,进行这个操作就非常有必要了。OPTIMIZE当前只能用于MyISAM和BDB表。

结束语:

从编译数据库服务器开始、贯穿整个管理过程,能够改善MySQL性能的因素实在非常多,本文只涉及了其中很小的一部分。

 
 
 
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