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避免在PL/SQL中使用嵌套游标查询

王朝mssql·作者佚名  2008-05-19
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考虑下面的 PL/SQL 代码,这段代码生成一个 XML 格式的矩阵样式的报表:

declare

l_count

integer;

begin

dbms_output.put_line('<matrix');

-- generate matrix of parts by country

for part in (select id,description from parts order by description) loop

dbms_output.put_line('<row');

dbms_output.put_line('<cell'||part.description||'</cell');

for country in (select code from countries order by name) loop

select sum(cnt) into l_count from orders

where part_id = part.id and cc = country.code;

dbms_output.put_line('<cell'||nvl(l_count,0)||'</cell');

end loop;

dbms_output.put_line('</row');

end loop;

dbms_output.put_line('</matrix');

end;

如果在这个例子中 parts 和 countries 有很多行数据,那么性能就会趋于下降。这是因为,在 PL/SQL 中,每次遇到一个游标 FOR 循环,在重新查询并获得数据时,都会有一个切换到 SQL 的上下文切换。

以一些服务器端内存为代价,提高这种构造的速度是有可能做到的――如果动态构建 PL/SQL 数据表和矩阵单元格条目就可以提高速度。例如:

declare

type part_tbl_type is table of parts%rowtype index by binary_integer;

part_tbl

part_tbl_type;

--

type country_tbl_type is table of countries%rowtype index by binary_integer;

country_tbl

country_tbl_type;

--

type cell_rec is record

(

part_id

orders.part_id%type,

cc

orders.cc%type,

cnt

orders.cnt%type

);

type cell_tbl_type is table of cell_rec index by binary_integer;

cell_tbl cell_tbl_type;

--

i pls_integer;

begin

-- build rows

for row in (select * from parts order by description) loop

part_tbl(part_tbl.count+1) := row;

end loop;

-- build columns

for col in (select * from countries order by name) loop

country_tbl(country_tbl.count+1) := col;

end loop;

-- build cells

for cell in (select part_id,cc,sum(cnt) from orders group by part_id,cc) loop

cell_tbl(cell_tbl.count+1) := cell;

end loop;

dbms_output.put_line('<matrix');

-- generate matrix of parts by country

i := cell_tbl.first;

for row in part_tbl.first .. part_tbl.last loop

dbms_output.put_line('<row');

dbms_output.put_line('<cell'||part_tbl(row).description||'</cell');

for col in country_tbl.first .. country_tbl.last loop

if cell_tbl(i).part_id = part_tbl(row).id

and cell_tbl(i).cc = country_tbl(col).code

then

dbms_output.put_line('<cell'||cell_tbl(i).cnt||'</cell');

i := i + 1;

else

dbms_output.put_line('<cell0</cell');

end if;

end loop;

dbms_output.put_line('</row');

end loop;

dbms_output.put_line('</matrix');

end;

游标

游标的 FOR 循环现在是独立运行的,并且特定记录、特定字段、特定单元格的数据被拷贝到三个 PL/SQL 表中。然后利用记录和字段具有特定顺序这一事实,将结果构建到一个 PL/SQL 表的矩阵中。由于 GROUP BY 的隐式 SORT/MERGE 操作,单元格具有同样的顺序。单元格查询已经被减少到一个查询,替代了原来的矩阵每个单元格使用一个查询。

如果字段的数目相当小,那么我们可以使用 BULK COLLECT 构建表。BULK COLLECT 不允许表记录的填充,所以我们就需要为用于这个操作的每一列数据创建一个独立的表。前面的例子可以采用 BULK COLLECT 重写为另外一种形式。

declare

type part_id_tbl_type is table of parts.id%type;

type part_desc_tbl_type is table of parts.description%type;

part_id_tbl

part_id_tbl_type;

part_desc_tbl

part_desc_tbl_type;

--

type country_code_tbl_type is table of countries.code%type;

country_code_tbl

country_code_tbl_type;

--

type cell_cnt_tbl_type is table of orders.cnt%type;

cell_part_id_tbl

part_id_tbl_type;

cell_country_tbl

country_code_tbl_type;

cell_cnt_tbl

cell_cnt_tbl_type;

--

i pls_integer;

begin

-- gather rows

select id,description

bulk collect into part_id_tbl,part_desc_tbl

from parts

order by description;

-- gather columns

select code

bulk collect into country_code_tbl

from countries

order by name;

-- gather cells

select part_id,cc,sum(cnt)

bulk collect into cell_part_id_tbl,cell_country_tbl,cell_cnt_tbl

from orders

group by part_id,cc;

dbms_output.put_line('<matrix');

-- generate matrix of parts by country

i := cell_cnt_tbl.first;

for row in part_id_tbl.first .. part_id_tbl.last loop

dbms_output.put_line('<row');

dbms_output.put_line('<cell'||part_desc_tbl(row)||'</cell');

for col in country_code_tbl.first .. country_code_tbl.last loop

if cell_part_id_tbl(i) = part_id_tbl(row)

and cell_country_tbl(i) = country_code_tbl(col)

then

dbms_output.put_line('<cell'||cell_cnt_tbl(i)||'</cell');

i := i + 1;

else

dbms_output.put_line('<cell0</cell');

end if;

end loop;

dbms_output.put_line('</row');

end loop;

dbms_output.put_line('</matrix');

end;

 
 
 
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