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shark工作流文档翻译活动--shark(7)

王朝java/jsp·作者佚名  2006-01-31
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设置持久化实例实现

这个API的实现被用来将shark流程、 活动……的信息存储到数据库中。Shark使用DODS的实例持久化实现。你也可以通过这个接口实现你自己的持久化实现(例如使用hibernate或者EJB),然后配置shark使用这个实现。你可以编辑下面的配置文件片断来配置他:

#

# DODS instance persistent manager defaults

#

InstancePersistenceManagerClassName=org.enhydra.shark.instancepersistence.DODSPersistentManager

如果实例持久化实现没有定义的话,shark是不能工作的。

注意:如果你想要使用其他的实例持久化实现,你应该给出你自己的SharkTransaction API实现。

配置DODS实例持久化实现,当流程结束时删除流程

在默认条件下,DODS实现的实例持久化接口不能删除已完成的流程,他们会被留在数据库中。这个行为将在设置完以下参数后改变:

# Determines if finished processes should be deleted from DB (DODS persistence

# manager default is false)

#DODSPersistentManager.deleteFinishedProcesses=false

设置限制代理实现

在这个API上,shark有两种不同的实现。当一个活动或者流程被XPDL设置成超越了他的限制时,这些实现在默认情况下只是记录控制台日志。在标准实现中,对限制的检查,必须通过API在客户端上启动,而在基于定时器的实现中,这不能被完成。

如果你想使用你自己的实现,你可以编辑下列代码:

LimitAgentManagerClassName=org.enhydra.shark.limitagent.StandardLimitAgentManager

设置锁管理者(lock master)实现

锁管理者被用在流程的同步上。当用户使用锁管理者(lock master)时,将不能有超过一个的线程在同一时间访问一个流程。

在锁管理者(lock master)接口上,shark有两个实现。简单实现,当你使用的单一虚拟机时可以使用它。并且当你在多个虚拟机上一个数据库上使用shark时可以使用DODS作为持久化层。

默认条件下,锁管理器(lock master)是采用DODS方式的,并且他可以通过修改配置文件的方式修改锁管理器方式。

#==============================================================

# Default LockMaster is DODS#

#-------------------------------------------------------------

# SimpleLockMaster defaults#

#LockMasterClassName=org.enhydra.shark.processlocking.SimpleLockMaster

# The number of milliseconds to wait for a locked process, -1 is default

# for the simple lock master implementation, and it means wait forever

#SimpleLockMaster.Timeout=-1

# The number of milliseconds to try to acquire lock for the process if we

# must wait for it to be unlocked. Lock master will try to acquire process lock

# every SimpleLockMaster.LockWaitTime milliseconds until it succeeds, or

# until SimpleLockMaster.Timeout milliseconds has passed (int that case, an

# exception will be thrown).

# The simple lock master implementation default is 100 milliseconds

#SimpleLockMaster.LockWaitTime=100

#--------------------------------------------------------------

# DODSLockMaster defaults

#

LockMasterClassName=org.enhydra.shark.processlocking.DODSLockMaster

# The number of milliseconds to wait for a locked process, -1 is default

# for the DODS lock master implementation, and it means wait forever

DODSLockMaster.Timeout=1200

# The number of milliseconds to try to acquire lock for the process if we

# must wait for it to be unlocked. Lock master will try to acquire process lock

# every DODSLockMaster.LockWaitTime milliseconds until it succeeds, or

# until DODSLockMaster.Timeout milliseconds has passed (int that case, an

# exception will be thrown).

# The DODS lock master implementation default is 100 milliseconds

DODSLockMaster.LockWaitTime=400

# The database holding information on locked processes

#DODSLockMaster.DatabaseName=sharkdb

# The cache sizes must be set to zero

DatabaseManager.DB.sharkdb.LockTable.cache.maxCacheSize=0

DatabaseManager.DB.sharkdb.LockTable.cache.maxSimpleCacheSize=0

DatabaseManager.DB.sharkdb.LockTable.cache.maxComplexCacheSize=0

就像你所看到的,这里有很多额外的参数供lock master配置(包括超时,和锁等待时间),这些在配置文件里都有很好的描述。

当时用lock master 的DODS实现时,将DODS的LockTable cache size设置为0也是很重要的。

注意:你可以在shark中不使用lock master实现,但是以必须确定此时你的shark是在单个虚拟机上运行的,并且同时只能有一个客户端连接运行。

设置logging API实现

shark默认使用log4j作为logger实现,你可以在你得配置文件中配置你的logging API替换默认实现。下面时标准的logger配置:

#

# Standard logging manager defaults

#

LoggingManagerClassName=org.enhydra.shark.logging.StandardLoggingManager

# Standard Logging manager is using log4j, and here is log4j configuration

#

# log4j.rootLogger=info, SharkExecution, Console

log4j.appender.Database=org.apache.log4j.RollingFileAppender

log4j.appender.Database.File=C:/users/sasaboy/Shark/output/Shark/logs/SharkPersistence.log

log4j.appender.Database.MaxFileSize=10MB

log4j.appender.Database.MaxBackupIndex=2

log4j.appender.Database.layout=org.apache.log4j.PatternLayout

log4j.appender.Database.layout.ConversionPattern=%d{ISO8601}: %m%n

log4j.appender.XMLOutFormatForPersistence=org.apache.log4j.FileAppender

log4j.appender.XMLOutFormatForPersistence.File=C:/users/sasaboy/Shark/output/Shark/logs/chainsaw-persistence.log

log4j.appender.XMLOutFormatForPersistence.append=false

log4j.appender.XMLOutFormatForPersistence.layout=org.apache.log4j.xml.XMLLayout

log4j.appender.PackageEvents=org.apache.log4j.RollingFileAppender

log4j.appender.PackageEvents.File=C:/users/sasaboy/Shark/output/Shark/logs/SharkPackageHandlingEvents.log

log4j.appender.PackageEvents.MaxFileSize=10MB

log4j.appender.PackageEvents.MaxBackupIndex=2

log4j.appender.PackageEvents.layout=org.apache.log4j.PatternLayout

log4j.appender.PackageEvents.layout.ConversionPattern=%d{ISO8601}: %m%n

log4j.appender.XMLOutFormatForPackageEvents=org.apache.log4j.FileAppender

log4j.appender.XMLOutFormatForPackageEvents.File=C:/users/sasaboy/Shark/output/Shark/logs/chainsaw-packageevents.log

log4j.appender.XMLOutFormatForPackageEvents.append=false

log4j.appender.XMLOutFormatForPackageEvents.layout=org.apache.log4j.xml.XMLLayout

log4j.appender.SharkExecution=org.apache.log4j.RollingFileAppender

log4j.appender.SharkExecution.File=C:/users/sasaboy/Shark/output/Shark/logs/SharkExecutionFlow.log

log4j.appender.SharkExecution.MaxFileSize=10MB

log4j.appender.SharkExecution.MaxBackupIndex=2

log4j.appender.SharkExecution.layout=org.apache.log4j.PatternLayout

log4j.appender.SharkExecution.layout.ConversionPattern=%d{ISO8601}: %m%n

log4j.appender.XMLOutFormatForExecution=org.apache.log4j.FileAppender

log4j.appender.XMLOutFormatForExecution.File=C:/users/sasaboy/Shark/output/Shark/logs/chainsaw-execution.log

log4j.appender.XMLOutFormatForExecution.append=false

log4j.appender.XMLOutFormatForExecution.layout=org.apache.log4j.xml.XMLLayout

log4j.appender.NTEventLog=org.apache.log4j.nt.NTEventLogAppender

log4j.appender.NTEventLog.source=SharkCORBA-Service

log4j.appender.NTEventLog.append=false

log4j.appender.NTEventLog.layout=org.apache.log4j.PatternLayout

log4j.appender.NTEventLog.layout.ConversionPattern="%d{ISO8601}: [%t], %p, %c: %m%n"

log4j.appender.Console=org.apache.log4j.ConsoleAppender

log4j.appender.Console.layout=org.apache.log4j.PatternLayout

log4j.appender.Console.layout.ConversionPattern=%d{ISO8601}: %m%n

log4j.logger.Persistence=INFO,Database

#log4j.logger.Persistence=INFO,Database,XMLOutFormatForPersistence

log4j.logger.PackageEventLogger=INFO,PackageEvents

#log4j.logger.PackageEventLogger=INFO,PackageEvents,XMLOutFormatForPackageEvents

log4j.logger.Shark=INFO,Console,SharkExecution

#log4j.logger.Shark=INFO,Console,SharkExecution,XMLOutFormatForExecution

标准的logger实现配置在服务器端是不被配置的。(就是没有配置log4j实现),但是log4j在使用时从客户端配置。

下面的log 输出是被默认创建的:

l Server端执行flow log:输出每一个重大的shark操作,像包加载,活动完成等等。这些log在shark实行时也被显示到控制台上。

l 包处理事件:输出每一个包定义文件的操作执行,这些操作包括:

ü 从外部库中加载包到shark内存

ü 从shark中释放包

ü 在shark内存中更新已经存在的包

服务器持久化log:输出每一个涉及DODS实例持久化实现和数据库操作的通信的操作。

 
 
 
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