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Linux平台数据库大比拚(2)

王朝system·作者佚名  2008-05-19
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数据库设计

编者按:这是涉及可自由地获得的Linux DBMS的系列文章的第二部分。你可在这里找到系列的第一部分。

为了测试并比较3个数据库管理系统,我当然需要一个数据库来管理他们。在已读了《SQL傻瓜书》后,我有了一些如何设计现实的数据库的基本知识,因此我拣选了一特别无聊的真实世界情形(一个因特网书店,其他?)并且写下了一个小型数据库设计以便探讨一点Sql的能力。

在这个数据库里有5个表,BOOK保存可得到的书的登记信息;CUSTOMER包含登记的顾客。对每份订单,BOOKORDER创建一行,参照其顾客。对每个定购的项目,在ORDER_POSITION里引用它的订单号。作为一种奖励,针对书的排名我增加了一RATING表。

下列的SQL代码可装入到一个数据库系统的SQL监控程序并且应该没有任何问题被接受。所有的桌子在创造前被掉落因此如果,手迹不会外面保释他们的一些已经存在。

DROP TABLE BOOK; CREATE TABLE BOOK ( ARTICLE_NO INTEGER PRIMARY KEY, AUTHOR_FIRST_NAMES CHARACTER(30), AUTHOR_LAST_NAMES CHARACTER(30), TITLE CHARACTER(30), ISBN CHARACTER(13) UNIQUE, WHOLESALE_PRICE NUMERIC(4,2), RETAIL_PRICE NUMERIC(4,2), COPIES_AVAILABLE INTEGER ); DROP TABLE CUSTOMER; CREATE TABLE CUSTOMER ( CUSTOMER_NO INTEGER PRIMARY KEY, FIRST_NAMES CHARACTER(30), LAST_NAMES CHARACTER(30), STREET CHARACTER(30), HOUSE_NO SMALLINT, POSTCODE CHARACTER(7), TOWN CHARACTER(30), ISO_COUNTRY_CODE CHARACTER(2) ); DROP TABLE BOOKORDER; CREATE TABLE BOOKORDER ( ORDER_NO INTEGER PRIMARY KEY, CUSTOMER_NO INTEGER NOT NULL, ORDERED DATE, DELIVERY DATE, STATUS CHARACTER(8) CHECK (STATUS IN ('ACCEPTED', 'DELAYED', 'SHIPPED', 'RETURNED', 'PAID')), CONSTRAINT CUSTOMER_FK FOREIGN KEY (CUSTOMER_NO) REFERENCES KUNDE (KUNDENNAME) ); DROP TABLE ORDER_POSITION; CREATE TABLE ORDER_POSITION ( POSITION_NO INTEGER PRIMARY KEY, ORDER_NO INTEGER NOT NULL, ARTICLE_NO INTEGER NOT NULL, NUMBER SMALLINT, CONSTRAINT ORDER_FK FOREIGN KEY (ORDER_NO) REFERENCES BOOKORDER (ORDER_NO), CONSTRAINT BOOK_FK FOREIGN KEY (ARTICLE_NO) REFERENCES BOOK (ARTICLE_NO) ); DROP TABLE RATING; CREATE TABLE RATING ( RATING_NO INTEGER PRIMARY KEY, ARTICLE_NO INTEGER NOT NULL, SCORE NUMERIC(1,0), COMMENT CHARACTER VARYING(300), CONSTRAINT BOOK_FK FOREIGN KEY (ARTICLE_NO) REFERENCES BOOK (ARTICLE_NO) );

当然,这是一个极其简单的数据库。它看上去真实,但是它不适用于真实世界的应。它不保存顾客记录或任何东西,并且它甚至没有书的出版商的列。它只是一个测试环境。

注意我不想花大气力强制CUSTOMER.ISO_COUNTRY_CODE为今天是实际有效的编码。我在代码做了一点限制以测试数据库系统是否接受他们;我没尝试使数据库无懈可击。

改变设计适应PostgreSQL

当我将遵循ANSI标准的CREATE TABLE语句装入Postgresql的psql监控视程序是,我遇到的困难是很少的。我得到一些警告:外部关键字限制被接受但还没有实现,而且我不得不裁减RATING的COMMENT字段到255个字符,因为这是PostgreSQL的CHARACTER VARYING类型的字段的最大字段宽度。系统为存储大量数据提供BLOB数据类型,但是它们不在标准版本内,因此我决定了不使用他们。另外的问题是相当愚蠢--因为我不能找到有关PostgreSQL如何强制NUMERIC到C数据类型,也因为我不想使用float以避免舍入,我决定使得货币字段为分值(cent)的整数数字。

我最后得到了这个略有不同的脚本:

DROP TABLE BOOK; CREATE TABLE BOOK ( ARTICLE_NO INTEGER PRIMARY KEY, AUTHOR_FIRST_NAMES CHARACTER(30), AUTHOR_LAST_NAMES CHARACTER(30), TITLE CHARACTER(30), ISBN CHARACTER(13) UNIQUE, WHOLESALE_PRICE INTEGER, RETAIL_PRICE INTEGER, COPIES_AVAILABLE INTEGER ); DROP TABLE CUSTOMER; CREATE TABLE CUSTOMER ( CUSTOMER_NO INTEGER PRIMARY KEY, FIRST_NAMES CHARACTER(30), LAST_NAMES CHARACTER(30), STREET CHARACTER(30), HOUSE_NO SMALLINT, POSTCODE CHARACTER(7), TOWN CHARACTER(30), ISO_COUNTRY_CODE CHARACTER(2) ); DROP TABLE BOOKORDER; CREATE TABLE BOOKORDER ( ORDER_NO INTEGER PRIMARY KEY, CUSTOMER_NO INTEGER NOT NULL, ORDERED DATE, DELIVERY DATE, STATUS CHARACTER(8) CHECK (STATUS IN ('ACCEPTED', 'DELAYED', 'SHIPPED', 'RETURNED', 'PAID')), CONSTRAINT CUSTOMER_FK FOREIGN KEY (CUSTOMER_NO) REFERENCES KUNDE (KUNDENNAME) ); DROP TABLE ORDER_POSITION; CREATE TABLE ORDER_POSITION ( POSITION_NO INTEGER PRIMARY KEY, ORDER_NO INTEGER NOT NULL, ARTICLE_NO INTEGER NOT NULL, NUMBER SMALLINT, CONSTRAINT ORDER_FK FOREIGN KEY (ORDER_NO) REFERENCES BOOKORDER (ORDER_NO), CONSTRAINT BOOK_FK FOREIGN KEY (ARTICLE_NO) REFERENCES BOOK (ARTICLE_NO) ); DROP TABLE RATING; CREATE TABLE RATING ( RATING_NO INTEGER PRIMARY KEY, ARTICLE_NO INTEGER NOT NULL, SCORE SMALLINT, COMMENT CHARACTER VARYING(255), CONSTRAINT BOOK_FK FOREIGN KEY (ARTICLE_NO) REFERENCES BOOK (ARTICLE_NO) );

使设计适应MySQL

MySQL象PostgreSQL一样忽略外部关键字的限制,但是它搞了个UNIQUE限制。最后的脚本与PostgreSQL脚本差不多:

DROP TABLE BOOK; CREATE TABLE BOOK ( ARTICLE_NO INTEGER PRIMARY KEY, AUTHOR_FIRST_NAMES CHARACTER(30), AUTHOR_LAST_NAMES CHARACTER(30), TITLE CHARACTER(30), ISBN CHARACTER(13), WHOLESALE_PRICE INTEGER, RETAIL_PRICE INTEGER, COPIES_AVAILABLE INTEGER ); DROP TABLE CUSTOMER; CREATE TABLE CUSTOMER ( CUSTOMER_NO INTEGER PRIMARY KEY, FIRST_NAMES CHARACTER(30), LAST_NAMES CHARACTER(30), STREET CHARACTER(30), HOUSE_NO SMALLINT, POSTCODE CHARACTER(7), TOWN CHARACTER(30), ISO_COUNTRY_CODE CHARACTER(2) ); DROP TABLE BOOKORDER; CREATE TABLE BOOKORDER ( ORDER_NO INTEGER PRIMARY KEY, CUSTOMER_NO INTEGER NOT NULL, ORDERED DATE, DELIVERY DATE, STATUS CHARACTER(8), CONSTRAINT CUSTOMER_FK FOREIGN KEY (CUSTOMER_NO) REFERENCES KUNDE (KUNDENNAME) ); DROP TABLE ORDER_POSITION; CREATE TABLE ORDER_POSITION ( POSITION_NO INTEGER PRIMARY KEY, ORDER_NO INTEGER NOT NULL, ARTICLE_NO INTEGER NOT NULL, NUMBER SMALLINT, CONSTRAINT ORDER_FK FOREIGN KEY (ORDER_NO) REFERENCES BOOKORDER (ORDER_NO), CONSTRAINT BOOK_FK FOREIGN KEY (ARTICLE_NO) REFERENCES BOOK (ARTICLE_NO) ); DROP TABLE RATING; CREATE TABLE RATING ( RATING_NO INTEGER PRIMARY KEY, ARTICLE_NO INTEGER NOT NULL, SCORE NUMERIC(1,0), COMMENT CHARACTER VARYING(255), CONSTRAINT BOOK_FK FOREIGN KEY (ARTICLE_NO) REFERENCES BOOK (ARTICLE_NO) );

使设计适应 mSQL

因为mSQL是一个精简的数据库管理器(的确,有些人可能怀疑MySQL和mSQL是否是数据库管理系统),它放弃了大多数Sql的功能而仅仅接受SQL的一个严格限制的子集。这样,mSQL的脚本看上有很大不同:

DROP TABLE BOOK CREATE TABLE BOOK ( ARTICLE_NO INTEGER NOT NULL, AUTHOR_FIRST_NAMES CHARACTER(30), AUTHOR_LAST_NAMES CHARACTER(30), TITLE CHARACTER(30), ISBN CHARACTER(13), WHOLESALE_PRICE MONEY, RETAIL_PRICE MONEY, COPIES_AVAILABLE INTEGER ) DROP TABLE CUSTOMER CREATE TABLE CUSTOMER ( CUSTOMER_NO INTEGER NOT NULL, FIRST_NAMES CHARACTER(30), LAST_NAMES CHARACTER(30), STREET CHARACTER(30), HOUSE_NO SMALLINT, POSTCODE CHARACTER(7), TOWN CHARACTER(30), ISO_COUNTRY_CODE CHARACTER(2) ) DROP TABLE BOOKORDER CREATE TABLE BOOKORDER ( ORDER_NO INTEGER NOT NULL, CUSTOMER_NO INTEGER NOT NULL, ORDERED DATE, DELIVERY DATE, STATUS CHARACTER(1) ) DROP TABLE ORDER_POSITION CREATE TABLE ORDER_POSITION ( POSITION_NO INTEGER NOT NULL, ORDER_NO INTEGER NOT NULL, ARTICLE_NO INTEGER NOT NULL, NUMBER SMALLINT ) DROP TABLE RATING CREATE TABLE RATING ( RATING_NO INTEGER NOT NULL, ARTICLE_NO INTEGER NOT NULL, SCORE SMALLINT, COMMENT TEXT(255) )

几乎所有的约束都不见了,并且NUMERIC和CHARACTER VARYING分别由MONEY和TEXT代替。

在mSQL的监视程序中有令人沮丧的不足:它似乎不能接受从标准输入输入SQL脚本,这样, 需要剪切/粘贴代码。mSQL也讨厌分号;最终我只能一个一个地输入命令并用\g(“go”斜杠命令)终止每条命令 。

实现测试客户

为了比较3个数据库管理器,我决定为执行在bookstore数据库上的交易的目的用C写了一个测试客户。结果,我实现了一些操作,它们能比较API。为了性能比较,我随后充分实现了它们,并且把一个非交互式模式加入客户程序,因此它能自己运行,产生随意的数据且随机执行交易。

我决定了在样品数据库上实现下列行动:

增加一本新书: INSERT INTO BOOK (...) VALUES (...);

删除一本存在的书: DELETE FROM BOOK WHERE ARTICLE_NO=...;

增加一个顾客: INSERT INTO CUSTOMER (...) VALUES (...);

删除一个顾客: DELETE FROM CUSTOMER WHERE CUSTOMER_NO=...;

订书的一个顾客: INSERT INTO BOOKORDER (...) VAL

 
 
 
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