应用的优化不仅需要知道应用作了什么，还必须知道应用是如何工作的以及使用何种数据库设计来支持，必须了解使用哪种类型的SQL语句，语句中表与视图的结构及与这些表相关的各类索引。另外，优化整个应用系统可能并不是必需的，了解应用的各个部分可以让我们了解哪些部分是需要优化的。我们将主要讨论使用Oracle RDBMS提供的性能优化工具进行SQL级的优化。
Explain可以用来迅速方便地查出对于给定SQL语句中的查询数据是如何得到的即搜索路径(我们通常称为Access Path)。Access Path对性能会有非常大的影响。我们将会讨论各种Access Path和使用的优缺点。
使用Explain
使用Explain工具需要创建Explain_plan表，这必须先进入相关应用表、视图和索引的所有者的帐户内。Oracle的介质中包含有执行此项工作的SQL源程序，例如：
ORA_RDBMS: XPLAINPL.SQL (VMS)
$ORACLE_HOME/rdbms/admin/utlxplan.sql (UNIX)
这个SQL程序应与catalog.sql在同一目录，这个程序会创建一个名为plan_table的表，表结构如下：
Name Type
STATEMEN_ID VARCHAR2(30)
TIMESTAMP DATE
REMARKS VARCHAR2(80)
OPERATION VARCHAR2(30)
OPTIONS VARCHAR2(30)
Object_node VARCHAR2(128)
Object_owner VARCHAR2(30)
Object_name VARCHAR2(30)
Object_instance NUMBER(38)
Object_type VARCHAR2(30)
Search_columns NUMBER(38)
ID NUMBER(38)
PARENT_ID NUMBER(38)
POSITION NUMBER(38)
OTHER LONG
这里介绍一些我们将会讨论的column的主要概念。如果需要每一个column的详细介绍，请看explain.doc文件。
STATEMENT_ID：为一条指定的SQL语句确定特定的执行计划名称。如果在EXPLAN PLAN语句中没有使用SET STATEMENT_ID，那么此值会被设为NULL。
OPERATION：在计划的某一步骤执行的操作名称，例如：Filters，Index，Table，Marge Joins and Table等。
OPTION：对OPERATION操作的补充，例如：对一个表的操作，OPERATION可能是TABLE ACCESS，但OPTION可能为by ROWID或FULL。
Object_Owner：拥有此database Object的Schema名或Oracle帐户名。
Object_name：Database Object名
Object_type：类型，例如：表、视图、索引等等
ID：指明某一步骤在执行计划中的位置。
PARENT_ID：指明从某一操作中取得信息的前一个操作。通过对与ID和PARENT_ID使用Connect By操作，我们可以查询整个执行计划树。
这个PLAN表一旦创建成功，用户就可在应用中使用EXPLAIN。使用语法如下：
EXPLAIN PLAN [ SET STATEMENT_ID [=] ]
[ INTO ]
FOR
其中：
STATEMENT_ID是一个唯一的字符串，把当前执行计划与存储在同一PLAN表中的其它执行计划区别开来。
TABLE_NAME是plan表名，它结构如前所示，你可以任意设定这个名称。
SQL_STATEMENT是真正的SQL语句。
例如：
EXPLAIN PLAN
SET STATEMENT_ID=‘QUERY1’
FOR
SELECT
FROM EMP
WHERE DEPTNO=10;
执行后将会得到以下信息：
operation 50 succeeded
注意，如果在Explain语句中忽略INTO句，则EXPLAIN会使用PLAN_TABLE作为表名，我们可以用查询plan table的方法来检查执行计划，如：
SELECT OPERATION, OPTIONS, OBJECT_NAME, OBJECT_TYPE, ID, PARENT_ID
FROM PLAN_TABLE
WHERE STATEMENT_ID=‘QUERY1’
ORDER BY ID;
将会返回如下：
OPERATION OPTION Object_name Object_type ID Parent_ID
TABLE ACCESS FULL EMP TABLE 1 1
1 row selected
这意味在这个查询中将会使用全表扫描，如果在EMP表上没有创建索引，对EMP的所有查询都将使用全表扫描，但是如果在DEPTNO列上创建一个非唯一的索引：
CREATE INDEX EMP_IDX ON EMP(DEPTNO);
现在，如果我们重新解释查询：
EXPLAIN PLAN
SET STATEMENT_ID＝’QUERY2’
FOR
SELECT *
FROM EMP
WHERE DEPTNO=10;
然后检查计划表：
SELECT OPERATION， OPTIONS， OBJECT_NAME，OBJECT_TYPE，ID，PARENT_ID
FROM PLAN_TABLE
WHERE STATEMENT_ID=‘QUERY2’
ORDER BY IB;
将返回：
OPERATION OPTION Object_name Object_type ID Parent_ID
TABLE ACCESS BY RAWID EMP TABLE 1
INDEX RANGE SCAN EMP_IDX NON_UNIQUE 2 1
2 row selected
这样，我们可以看到索引EMP_IDX被用于得到所有DEPTNO等于10的行，然后根据ROWID取得数据，索引存储了表中每行的ROWID，每当在索引中找到一行，就会根据ROWID去查询该行的其余部分。如果是对一个很大的表的操作，这样的搜索路径较前一种(全表扫描)会对减少磁盘 I / O 操作有明显的效果。但是，如果索引是“低选择性的”，那么一个全表扫描可能会更有效。
考虑以下的查询及其执行计划：
EXPLAIN PLAN
SET STATEMENT_ID=‘QUERY3’
FOR
SELECT DEPTNO
FROM EMP
WHERE DEPTNO=10
执行路径的计划是：
OPERATION OPTION Object_name Object_type ID Parent_ID
INDEX RANGE_SCAN EMP_IDX NON_UNIQUE 1
以上的执行计划表示不需在table中取得数据，此查询只须使用索引。
EXPLAIN搜索路径解释
任何SQL语句的执行计划都遵循一些优化原则，这些原则在Oracle数据库管理员手册中有详细介绍。同时，这些原则也被列在文本100040.163中。这些原则都试图在从数据库取出数据时找出一条最佳搜索路径。一旦优化器评估过查询并确定了搜索路径，优化器就会创建一个执行计划树。我们可以使用SQL*Plus查询plan table从而看到执行计划树：
COLUMN plan FORMAT a70
select lpad (‘ ‘, 3*level) || operation || (‘ || options ||’) ‘|| object_name || ‘ ‘ || object_type
from plan_table
connect by prior id=parent_id and statement_id=‘ & stmt_id’;
例如下面这个查询
SELECT ENAME
FROM EMP
WHERE DEPTNO=10
ORDER BY ENAME;
使用以上SQL语句检查plan table的结果是：
SORT ( ORDER BY )
TABLE ACCESS ( BY ROWID ) EMP
INDEX ( RANGE SCAN ) EMP_IDX N0N_UNIQUE
这个执行计划树表示在EMP_IDX索引上执行一个索引扫描，然后ENAME数据被按照ROWID从表中取了出来，最后这些数据被ORDER BY操作归类。如果EMP表大的话，那么这个执行计划树的最后一步可能花较长的时间。
假设我们解释如下查询：
select deptno, ename
from emp
where deptno between 1 and 30
order by deptno;
那么执行树为：
TABLE ACCESS ( BY ROWID) EMP
INDEX (RANGE SCAN) EMP_IDX NON_UNIQUE
请注意，虽然在查询时使用了order by，但在执行树中并未出现SORT (ORDER BY)。为什么呢？不使用SORT有二个原因：1) deptno列上已经建立了index，已作过sort；2)deptno被定义为not null(如：DEPTNO NOT NULL NUMBER)。
假设下面这个普通的连接查询：
SELECT *
from emp. dept
where emp.deptno=dept.deptno
and sal 5000;
执行树为：
NESTED LOOPS ()
TABLE ACCESS (FULL)DEPT
TABLE ACCESS (BY ROWID)EMP
INDEX (RANGE SCAN) EMP_IDX NON_UNIQUE
NESTED LOOPS意味着在一个表(DEPT)上作了一个序列查询，同时在EMP表上的索引EMP_IDX中，每一个DEPTNO均作查找。这个查询被称为一个驱动表( driving table )。在这种情况下，驱动表是DEPT。在这种类型的连接中，驱动表是被列在后面的表。因为两个表有相同级别的搜索路径 (都在deptno列上有非唯一的索引) ，既然至少有一个表上的所有记录必须被检索，那么在一个表上执行全表扫描，同时在另一个表的索引上寻找符合条件的记录是比较有效的。
这种情况下，我们应把具有最少列的表作为驱动表放在from子句的最后，注意，在这种类型的连接中，from子句中表的先后次序决
