聚合函数RANK 和 dense_rank 主要的功能是计算一组数值中的排序值。
在9i版本之前，只有分析功能（analytic ），即从一个查询结果中计算每一行的排序值，是基于order_by_clause子句中的value_exprs指定字段的。
其语法为：
RANK ( ) OVER ( [query_partition_clause] order_by_clause )
在9i版本新增加了合计功能（aggregate），即对给定的参数值在设定的排序查询中计算出其排序值。这些参数必须是常数或常值表达式，且必须和ORDER BY子句中的字段个数、位置、类型完全一致。
其语法为：
RANK ( expr [, expr]... ) WITHIN GROUP
( ORDER BY
expr [ DESC | ASC ] [NULLS { FIRST | LAST }]
[, expr [ DESC | ASC ] [NULLS { FIRST | LAST }]]...
)
例子1：
有表Table内容如下
COL1
COL2
1
1
2
1
3
2
3
1
4
1
4
2
5
2
5
2
6
2
分析功能：列出Col2分组后根据Col1排序,并生成数字列。比较实用于在成绩表中查出各科前几名的信息。
SELECT a.*,RANK() OVER(PARTITION BY col2 ORDER BY col1) "Rank" FROM table a;
结果如下：
COL1
COL2
Rank
1
1
1
2
1
2
3
1
3
4
1
4
3
2
1
4
2
2
5
2
3
5
2
3
6
2
5
例子2：
TABLE：A （科目，分数）
数学，80
语文，70
数学，90
数学，60
数学，100
语文，88
语文，65
语文，77
现在我想要的结果是：（即想要每门科目的前3名的分数）
数学，100
数学，90
数学，80
语文，88
语文，77
语文，70
那么语句就这么写：
select * from (select rank() over(partition by 科目 order by 分数 desc) rk,a.* from a) t
where t.rk
例子3：
合计功能：计算出数值(4,1)在Orade By Col1,Col2排序下的排序值，也就是col1=4,col2=1在排序以后的位置
SELECT RANK(4,3) WITHIN GROUP (ORDER BY col1,col2) "Rank" FROM table;
结果如下：
Rank
4
dense_rank与rank()用法相当，但是有一个区别：dence_rank在并列关系是，相关等级不会跳过。rank则跳过
例如：表
A
B
C
a
liu
wang
a
jin
shu
a
cai
kai
b
yang
du
b
lin
ying
b
yao
cai
b
yang
99
例如：当rank时为：
select m.a,m.b,m.c,rank() over(partition by a order by b) liu from test3 m
A
B
C
LIU
a
cai
kai
1
a
jin
shu
2
a
liu
wang
3
b
lin
ying
1
b
yang
du
2
b
yang
99
2
b
yao
cai
4
而如果用dense_rank时为：
select m.a,m.b,m.c,dense_rank() over(partition by a order by b) liu from test3 m
A
B
C
LIU
a
cai
kai
1
a
jin
shu
2
a
liu
wang
3
b
lin
ying
1
b
yang
du
2
b
yang
99
2
b
yao
cai
3
