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[数值算法]常微分方程的尤拉方法

王朝other·作者佚名  2006-01-31
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[数值算法]常微分方程的尤拉方法:

尤拉方法是求解常微分方程的入门级的方法,精度并不算高,但它具有较大的理论价值。

一些较好的算法,如龙格.库塔方法等都是在这个方法的基础上实现的。

(相关的理论请参考相关的数值算法的书籍,我这里只给出关键的函数及主程序段,其余相关的细节就不再一一罗列了.)

void yulaMethod(Type x0,Type y0,Type xEnd,Type h,Type (*arguF)(Type,Type),FILE* outputFile)

{

Type x1,y1;/*The node answer,should be print out*/

Type yp,yc;/*The tween value*/

int iteratorNum=0;

int iterLimit=0;

assertF(xEnd-x0>=h,"in classicRangeKuta4 xEnd-x0<h");

assertF(arguF!=NULL,"in classicRangeKuta4 arguF is NULL");

assertF(outputFile!=NULL,"in classicRangeKuta4 outputFile is NULL");

iterLimit=(xEnd+0.1-x0)/h;

fprintf(outputFile,"xn:%-12c yn:%-12c\r\n",' ',' ');

/*Core Program*/

while(iteratorNum<iterLimit)

{

x1=x0+h;

yp=y0+h*(*arguF)(x0,y0);

yc=y0+h*(*arguF)(x1,yp);

y1=(yp+yc)/2;

fprintf(outputFile,"%-16f%-16f\r\n",x1,y1);

x0=x1;

y0=y1;

iteratorNum++;

}

/*Output Answer*/

fprintf(outputFile,"total iterator time is:%d\r\n",iteratorNum);

}

/*tess program*/

#include "MyAssert.h"

#include "Lula.h"

#include <time.h>

#include <stdio.h>

#include <stdlib.h>

#include <string.h>

Type testF1(Type x,Type y);

char *inFileName="inputData.txt";

/*

input data specification

x0,xEnd means the x value is located about in [x1,x2]

y0 is the init state of the equation,mapped with x0.

h is the step or the adder of x.

*/

char *outFileName="outputData.txt";

#define DEBUG 1

void main(int argc,char* argv[])

{

FILE *inputFile;/*input file*/

FILE *outputFile;/*output file*/

double startTime,endTime,tweenTime;/*time callopsed info*/

float x0,xEnd,y0,h;

/*input file open*/

if(argc>1)strcpy(inFileName,argv[1]);

assertF((inputFile=fopen(inFileName,"rb"))!=NULL,"input file error");

printf("input file open success\n");

/*outpout file open*/

if(argc>2)strcpy(outFileName,argv[2]);

assertF((outputFile=fopen(outFileName,"wb"))!=NULL,"output file error");

printf("output file open success\n");

/*Read info data*/

fscanf(inputFile,"%f,%f,%f,%f,",&x0,&y0,&xEnd,&h);

printf("read in data info:%f,%f,%f,%f.\n",x0,y0,xEnd,h);

#if DEBUG

printf("\n*******start of test program******\n");

printf("now is runnig,please wait...\n");

startTime=(double)clock()/(double)CLOCKS_PER_SEC;

/******************Core program code*************/

yulaMethod(x0,y0,xEnd,h,&testF1,outputFile);

/******************End of Core program**********/

endTime=(double)clock()/(double)CLOCKS_PER_SEC;

tweenTime=endTime-startTime;/*Get the time collapsed*/

/*Time collapsed output*/

printf("the collapsed time in this algorithm implement is:%f\n",tweenTime);

fprintf(outputFile,"the collapsed time in this algorithm implement is:%f\r\n",tweenTime);

printf("\n*******end of test program******\n");

#endif

printf("program end successfully,\n you have to preess any key to clean the buffer area to output,otherwise,you wiil not get the total answer.\n");

getchar();/*Screen Delay Control*/

return;

}

Type testF1(Type x,Type y)

{

return y-2*x/y;

}

测试结果:

输入:

0 ,1 ,1 , 0.1

X起始 x终点 y值起点 x的步长.

输出:

xn: yn:

0.100000 1.095909

0.200000 1.184097

0.300000 1.266201

0.400000 1.343360

0.500000 1.416402

0.600000 1.485955

0.700000 1.552514

0.800000 1.616474

0.900000 1.678166

1.000000 1.737867

下面是相同输入数据用龙格库塔方法

(http://blog.csdn.net/EmilMatthew/archive/2005/08/08/448496.aspx)所得的结果.

xn: yn:

0.100000 1.095446

0.200000 1.183217

0.300000 1.264912

0.400000 1.341642

0.500000 1.414215

0.600000 1.483242

0.700000 1.549196

0.800000 1.612455

0.900000 1.673324

1.000000 1.732056

可看到,二者的计算精度差大概在10^-3----10^-2级别中,而龙格库塔所得结果则要更接近实际值.

 
 
 
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