package Utils.Sort;
/**
*归并排序，要求待排序的数组必须实现Comparable接口
*/
public class MergeSort implements SortStrategy
{
private Comparable[] bridge;
/**
*利用归并排序算法对数组obj进行排序
*/
public void sort(Comparable[] obj)
{
if (obj == null)
{
throw new NullPointerException("The param can not be null!");
}
bridge = new Comparable[obj.length]; //初始化中间数组
mergeSort(obj, 0, obj.length - 1); //归并排序
bridge = null;
}
/**
*将下标从left到right的数组进行归并排序
*@param obj要排序的数组的句柄
*@param left 要排序的数组的第一个元素下标
*@param right 要排序的数组的最后一个元素的下标
*/
private void mergeSort(Comparable[] obj, int left, int right)
{
if (left < right)
{
int center = (left + right)/2;
mergeSort(obj, left, center);
mergeSort(obj, center + 1, right);
merge(obj, left, center, right);
}
}
/**
*将两个对象数组进行归并，并使归并后为升序。归并前两个数组分别有序
*@param obj 对象数组的句柄
*@param left 左数组的第一个元素的下标
*@param center 左数组的最后一个元素的下标
*@param right 右数组的最后一个元素的下标
*/
private void merge(Comparable[] obj, int left, int center, int right)
{
int mid = center + 1;
int third = left;
int tmp = left;
while (left <= center && mid <= right)
{
//从两个数组中取出小的放入中间数组
if (obj[left].compareTo(obj[mid]) <= 0)
{
bridge[third++] = obj[left++];
}
else
bridge[third++] = obj[mid++];
}
//剩余部分依次置入中间数组
while (mid <= right)
{
bridge[third++] = obj[mid++];
}
while (left <= center)
{
bridge[third++] = obj[left++];
}
//将中间数组的内容拷贝回原数组
copy(obj, tmp, right);
}
/**
*将中间数组
bridge中的内容拷贝到原数组中
*@param obj 原数组的句柄
*@param left 要拷贝的第一个元素的下标
*@param right 要拷贝的最后一个元素的下标
*/
private void copy(Comparable[] obj, int left, int right)
{
while (left <= right)
{
obj[left] = bridge[left];
left++;
}
}
}
