品牌：Aapo Hyvarinen
基本信息
·出版社：电子工业出版社
·页码：354 页码
·出版日：2007年
·ISBN：9787121042935
·条码：9787121042935
·版次：2007年6月第1版
·装帧：平装
·开本：16开 16开
内容简介
独立成分分析(ICA)已经成为近年来神经网络、高级统计学和信号处理等研究领域中最令人振奋的主题之一。ICA源自对客观物理世界的抽象，它能够有效地解决许多实际问题，具有强大的生命力和广阔的工程应用前景。本书(英文原版)是国际上第一本对ICA这门新技术进行全面介绍的综合性专著，其中还包括了为理解和使用该技术的相应数学基础背景材料。本书不仅介绍了ICA的基本知识与总体概况、给出了重要的求解过程及算法，而且还涵盖了图像处理、无线通信、音频信号处理以及更多其他应用。
书分为四个部分，共24章。第一部分（第2章至第6章）介绍了本书所用到的主要数学知识，第二部分（第7章至第14章）是本书的重点，详细讲述了基本ICA模型及其求解过程，第三部分（第15章至第20章）讨论了基本ICA模型的多种扩展形式，第四部分（第21章至第24章）对ICA方法在不同领域的应用做了生动的阐述。
本书可作为不同工程应用领域的大学教师、研究生和科技工作者的ICA入门教材；而对于探索ICA技术的专业研究人员来说，本书也是一本极有价值的参考书。
编辑推荐
独立成分分析(ICA)已经成为近年来神经网络、高级统计学和信号处理等研究领域中最令人振奋的主题之一。ICA源自对客观物理世界的抽象，它能够有效地解决许多实际问题，具有强大的生命力和广阔的工程应用前景。本书(英文原版)是国际上第一本对ICA这门新技术进行全面介绍的综合性专著，其中还包括了为理解和使用该技术的相应数学基础背景材料。本书不仅介绍了ICA的基本知识与总体概况、给出了重要的求解过程及算法，而且还涵盖了图像处理、无线通信、音频信号处理以及更多其他应用。
书分为四个部分，共24章。第一部分（第2章至第6章）介绍了本书所用到的主要数学知识，第二部分（第7章至第14章）是本书的重点，详细讲述了基本ICA模型及其求解过程，第三部分（第15章至第20章）讨论了基本ICA模型的多种扩展形式，第四部分（第21章至第24章）对ICA方法在不同领域的应用做了生动的阐述。
本书可作为不同工程应用领域的大学教师、研究生和科技工作者的ICA入门教材；而对于探索ICA技术的专业研究人员来说，本书也是一本极有价值的参考书。
目录
第1章 引论
1.1 多元数据的线性表示
1.2 盲源分离
1.3 独立成分分析
1.4 ICA的历史
第一部分 数学预备知识
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