35. 使用SQL Query Analyzer和SQL Profiler
使用SQL Query Analyzer
使用SQL Profiler
最佳化T-SQL陈述式
本章总结
本章我们将继续 第 21 章 中关于预存程序的说明。本章将学习如何利用 SQL Query Analyzer 和 SQL Profile 分析预存程序和其它陈述式。从分析中可以确定 T-SQL 陈述式是否有效率。一个有效的 SQL Server 查询会使用适当的操作次序和适当的索引，来减少过程的行列数并使 I/O 操作数达到最小。
用 Query Analyzer 可以检视 SQL Server query optimizer 为 T-SQL 陈述式选择的执行计划。query optimizer 是用来为每个 T-SQL 陈述式找寻最佳执行计划的模块。query optimizer 分析每个 T-SQL 陈述式，考虑大量可能的执行计划，并根据所需要的资源和程序时间来计算每个计划的资源消耗。选择最不会消耗资源的计划。每个计划的资源消耗决定于系统收集关于数据的统计结果，但这些资料不一定是最新的。因为您可能比 query optimizer 更了解数据库和数据内容，所以能够决定比 query optimizer 更好的计划。使用 Query Analyzer 提供的信息，可以决定 query optimizer 提供给陈述式的计划是否有效率。如果确定它不够好，就试着修改 T-SQL 陈述式或用 SQL 提示将陈述式最佳化。本章将学习如何使用 Query Analyzer，以及如何最佳化 T-SQL 陈述式。
使用 Profiler 可以分析 SQL Server 系统内部活动，以确定哪些 SQL 陈述式和预存程序的使用造成系统资源的负担。有了这项信息，就能先调整这些陈述式和预存程序。本章除了学习如何使用 Profiler 外，也将说明如何最有效地使用 Profiler 提供的信息。
使用 SQL Query Analyzer
Microsoft SQL Server 2000 提供的 Query Analyzer 工具，取代 Windows (ISQL/W)中的 Interactive SQL 成为 SQL 图形接口。然而您可能注意到 Query Analyzer 显示在任务管理员中的是 isqlw.exe。可以用 Query Analyzer 来处理 T-SQL 陈述式，并检视这些陈述式的结果。Query Analyzer 也可以被当作除错工具，用于评估 query optimizer 为 T-SQL query optimizer 陈述式所产生的执行计划。
执行 T-SQL 陈述式
Query Analyzer 最基本的功能是执行 T-SQL 陈述式，并显示陈述式结果。依照下列步骤用 Query Analyzer 来执行 T-SQL 陈述式：
1. 点选 开始 / 程序集 / Microsoft SQL Server / Query Analyzer ，会显示联机到SQL Server 对话框，如图35-1所示。利用这个对话框和 SQL Server 系统联机。
图35-1联机到 SQL Server 对话框
2. 在 SQL Server 文字方块中键入服务器名称。可以是本地服务器或远程服务器的名称。选一个想要连接的本地服务器，会显示如图35-1中的黑点。SQL Server 之下的复选框，可指定系统未运作时是否要开启服务器。在 联机使用 区域中选择用来联机 SQL Server 的验证方式。如果选择使用 Windows 的账户验证，就不必指定使用者名称或密码，因为 Windows 2000 的账号会被用于验证存取 SQL Server 上。如果选择使用 SQL Server 的账户验证，就必须指定 SQL Server 使用者名称和密码，才能存取 SQL Server。
3. 按一下 确定 ，联机到指定的 SQL Server 上，并启动 Query Analyzer。当Query Analyzer 窗口出现时，只能看到 Query 和巡览窗格，但是一旦开始传送 T-SQL 陈述式，窗口就会变更。最大化 Query 窗格会填满整个 Query Analyzer 窗口，如图35-2所示。在工具列的下拉式清单中选取所要执行查询的数据库。图35-2显示选择 master 数据库，本范例中会在下拉式清单中选取 Northwind 数据库。
图35-2SQL Query Analyzer 窗口
4. 选择数据库之后，在右边窗格中键入 T-SQL 陈述式，在这个范例中，请键入『SELECT * FROM customers』。现在有多个选项可用，可以按一下工具列上的 剖析查询 按钮（蓝色的查核记号）来检查 T-SQL 陈述式的语法，或者按一下 执行查询 按钮（朝右的绿色三角形）来执行陈述式。按 取消查询执行 按钮（正方形）可停止查询的执行。图35-3显示了对 Northwind 数据库的 customers 数据表的完整查询。
一旦传送了 T-SQL 陈述式，Query Analyzer 将建立一个窗格，让您可以垂直和水平的卷动来检视结果，如图35-3所示。Query Analyzer 还可以用来帮助您调整您的 T-SQL 陈述式，您将会在本章的 ＜最佳化T-SQL陈述式＞ 一节中看到。
图35-3完整的 Query Analyzer 查询
检视执行计划和修改 T-SQL 陈述式
Query Analyzer 也可以用来检视执行计划，这个执行计划是 Query Optimizer 为您的 T-SQL 陈述式所做的选择。这个特性可帮助您判断 T-SQL 陈述式是否有效率，并确定应该选择哪条执行路径和数据存取路径。然后您可以修改 T-SQL 陈述式和数据库架构，检查效能是否得以提高。要使用 Query Analyzer 来检视 T-SQL 陈述式的评估执行计划，请按照下列步骤操作：
1. 在 Query Analyzer 窗口键入需要 Query Analyzer 评估的 T-SQL 陈述式后，按下 显示评估的执行计划 按钮（这个按钮在数据库选择下拉式清单的右边），或者按Ctrl+L，显示 评估的执行计划 窗格，如图35-4。在这个窗格中，查询透过图形来描述，每个操作的消耗与资料存取的方法都在此显示。在图35-4的窗格中，出现索引名称 Customers.PK_Customers，表示丛集索引 Customers.Pk_Customers 被用来存取资料。
图35-4评估的执行计划窗格
2. 评估的执行计划 窗格中还提供其它附加数据。要检视操作的附加数据，请将鼠标光标移动到操作图标上。就会出现一个弹出窗口，其中包含附加数据，如图35-5所示。
图35-5检视关于操作的附加数据
这个弹出窗口包含下列信息：
o 实体作业 查询所执行的操作，例如索引扫描、联结和总计等等。如果实体操作被显示为红色，那是 Query Optimizer 发出的警告，这时您应该固定 T-SQL 陈述式。
o 估计的数据列记数 预估由操作检索的列数。
o 估计的数据列大小 需要检索的列的估计大小。
o 估计的I/O耗用/估计的CPU耗用 由该操作占用的估计 I/O 资源和 CPU时间。越低的值意味着该 T-SQL 陈述式越有效率。
o 估计的执行数 该操作在 T-SQL 陈述式中执行的次数。
o 估计的耗用 由 Query Optimizer 决定的操作消耗。这个消耗显示为T-SQL 陈述式的总消耗百分数。
o 估计的子树耗用时间 执行前面部分和这一部分 T-SQL 陈述式的消耗。如果存在多个子树，这个选项允许您检视执行每个子树的消耗。
o 自变量 T-SQL陈述式使用的自变量。
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说明
执行计划（execution plan）描述了 Query Optimizer 如何选择执行 T-SQL 陈述式，并包括步骤的次序和所使用的操作类型。数据存取方法（Data Access Method）是描述数据库对象（数据表、索引等）如何被存取的一种对象。这两者是相关联的，因为在有些时候，数据存取方法被考虑为执行计划的一部分。当然也可以单独的考虑。
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接下来将看到使用 Query Analyzer 较为复杂的范例。范例显示低效率的 T-SQL陈述式对效能的影响：减慢响应时间，并占用其它程序的系统资源。现在先看一个使用 Query Analyzer 检视和修改 T-SQL 陈述式执行计划的范例。修改 T-SQL 陈述式能达到较好的效能。在许多情况下，可以建立更有效、功能更佳的 T-SQL 陈述式。接下来会说明几种 T-SQL 陈述式，它们属于较复杂的预估执行计划类型。
这些范例使用 Northwind 数据库中的 Orders 数据表。现在来检视这个数据表的组织。这个信息会帮助确定 Query Optimizer 是否选择了适当的执行计划。Orders 数据表在 OrderID 一栏中有一个名为 PK_Orders 的丛集索引，另外还有八个其它的索引，如图35-6中的 Manage Indexes 对话框所示。（要存取这个对话框，请在 Enterprise Manager中，展开一个服务器组，展开一个服务器，展开 数据库 数据夹，展开 Northwind 数据库，然后选取 数据表 数据夹。在右侧窗格中的 Orders 数据表上按鼠标右钮，并从快捷菜单中选择 所有工作 ，接着选择 管理索引 。或者只要从 Query Analyzer 工具 菜单中直接选择 管理索引 ，接着从下拉式菜单中选择 Orders 数据表。）
图35-6管理索引对话框
检视计划和修改 SELECT 陈述式
本节中，这个查询的范例要求获得关于订单的信息，这些订单是由职员 ID 为 4的职员储存的。请在 Qery Analyzer 输入以下查询，并执行 显示评估的执行计划 ：
SELECT OrderID, CustomerID, EmployeeID, OrderDate
FROM orders
WHERE EmployeeID = 4
在该职员的组织中，每个职员处理订单的一小部分，因此可能需要 SQL Server在进行查询时使用 EmployeeID索引。但是，Query Analyzer 显示的却是 SQL Server 使用的存取方法是 PK_Orders 丛集索引，如图35-7中的 评估的执行计划 窗格所示。
图35-7评估的执行计划窗格显示了使用 PK_Orders 丛集索引。
要 Query Optimizer 使用 EmployeeID 索引，可以使用 SELECT 陈述式的提示（hint），程序代码如下（提示将在本章的 ＜使用提示＞ 一节中讨论。）：
SELECT OrderID, CustomerID, EmployeeID, OrderDate
FROM orders WITH (INDEX ( EmployeeID))
WHERE EmployeeID = 4
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说明
在 SQL Server 7 中，较好用的索引提示是 INDEX=index_name。
在 SQL Server 2000 中，较好用的索引提示是 INDEX（index_name）。
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透过这个信息，可以指示 Query Optimizer 使用所需要的执行计划，而不是 Query Optimizer 选择的计划。调整过的评估执行计划窗格如图35-8所示。可以从显示的数据存取方法中看到，使用的是 EmployeeID 索引，然后传回一个书签搜寻（bookmark lookup），该查询将获得来自数据库的数据。（书签搜寻搜索一列数据的内部识别码。）
图35-8调整过后的评估执行的计划窗格
Query Optimizer 是一个有效率的工具，以不断的更新统计数据，提供选择最佳的执行计划。由于不同的公司行号可能更清楚自己的组织和数据，所以某些情况下，公司可以选择比 Query Optimizer 更有效率的最佳执行计划。
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注意
使用提示代替 Query Optimizer 的选择时，必须承担变更可能带来的风险。虽然数据遗失或损毁的机率不大，不过可能对系统的执行效能产生的是负面的影响。
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检视联结操作
执行联结操作比执行选取操作多出了更过的执行过程，稍后会在评估执行的计划窗格中看到。联结操作会对数个数据表进行存取的动作，并在存取后组合所搜寻的数据。（联结在 第 14 章 中讨论）。请在 Query Analyzer 输入以下的联结操作范例：
SELECT OrderID, CustomerID, Employees.EmployeeID, FirstName,
LastName, OrderDate
FROM Orders Join Employees ON Orders.EmployeeID = Employees.
EmployeeID
之前的陈述式包括 SQL-92 JOIN 操作元。建议使用此操作元在 SQL Server 2000中执行连结。下面的陈述式使用较传统的连结语法：
SELECT OrderID, CustomerID, Employees.EmployeeID, FirstName,
LastName, OrderDate
FROM Orders, Employees
WHERE Orders.EmployeeID = Employees.EmployeeID
T-SQL 陈述式在 EmployeeID 资料行中联结了 Orders 和 Employees 资料表。评估执行计划结果如图35-9所示。
图35-9显示在评估执行的计划窗格的联结操作
在窗格中可以看到两个子树中哪个的消耗较大，也可以看到规划联结操作的类型。SQL Server 支持多种不同的联结操作，包括杂凑联结（hash join）、巢状循环联结（nested loops join）和合并联结（merge join）。复杂的联结操作，执行计划会相对的变得复杂。由于您的目的是要减少占用 CPU 时间总量，以及减少执行 I/O 操作的数目，所以必须判断是否使用了好的执行计划。有时可以使用提示来指定需要使用的特殊索引，从而减少 CPU 和 I/O 行为。在这个查询中，由于联结是指定在 WHERE 子句中的唯一操作，这个执行计划应该是最适合的。
检视总计操作
下面显示的 T-SQL 陈述式执行连结操作和总计操作，请在 Query Analyzer 中输入：
SET QUOTED_IDENTIFIER ON
GO
SELECT CustomerID, SUM("Order Details".UnitPrice)
FROM Orders JOIN "Order Details" ON Orders.OrderID = "Order
Details".OrderID
GROUP BY CustomerID
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说明
因为数据表名称 Order Details 包含了一个关键词和一个空格，所以必须使用选项 SET QUOTED_IDENTIFIER ON。要获得更多关于这个选项的信息，请参阅《在线丛书》索引中的 SET QUOTED_IDENTIFIER。
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这个复合操作的评估执行的计划窗格显示在图35-10。
图35-10显示在评估执行的计划窗格中的总计操作
检视预存程序
要显示预存程序的执行计划，可以简单的在 Query Analyzer 中呼叫预存程序。Query Analyzer 会显示所呼叫预存程序的评估执行计划，如图35-11所示的 sp_who。（需要注意的是，预存程序的执行计划相当复杂）。即使不确定组成预存程序的 T-SQL 陈述式，也可以显示该预存程序的执行计划。
图35-11在评估执行的计划窗格中的预存程序
使用对象浏览器
对象浏览器（Object Browser）包含在 SQL Server 2000 中，用来提升 Query Analyzer 的功能。启动 Query Analyzer 时，会在左边窗口看到 对象浏览器 。 对象浏览器 分成数据库对象区和通用对象区两部份。在数据库对象区，可以浏览像数据表和检视表等对象；在通用对象区，可以存取系统对象和菜单。可以利用 物件浏览器 找出所提供的信息后，然后决定用的信息。
数据库对象
对象浏览 顶端部份含有数据库对象，可以立即看到预设数据库以及所建立的数据库，并显示所属的 SQL Server。想要知道在 对象浏览 之中有哪些可用信息，只要展开对象即可。先展开 Northwind 数据库，然后展开 使用者数据表 。现在可看到 Northwind 数据库中可用的数据表，如图35-12所示。
图35-12检视对象浏览中的数据表
接着展开一个使用者定义数据表，然后展开包含关于字段、索引、条件约束、资源依存性、触发程序信息的数据夹。图35-13显示展开的 Orders 数据表。或者可以展开数据夹，检视关于系统数据表、检视表、预存程序、功能和使用者定义数据类型的信息。
在 Query Analyzer 中提供对象信息，是相当方便的，这样在建立 SQL 陈述式和预存程序时，就不需要再检查 Query Analyzer 以外的对象信息。不但可以在 对象浏览 中检视信息，还可以编辑对象、拖曳对象，甚至可以建立指令码和修改对象，将功能加在一个已经很实用的工具中。
图35-13展开在对象浏览中的数据表
通用对象
在 对象浏览 较下面的部份是名为通用对象（Common Objects）的数据夹，这个数据夹中包含了如设定功能、光标功能、日期和时间功能以及数学功能等对象信息的数据夹。因此您可以很快地存取一个要使用的功能而不须查询语法。在这个区域展开数据夹的话，将显示设定选项，如图35-14所示。将这些功能拖曳到 Query 窗格中，或者用鼠标点选这个功能以显示一个简要描述。这对于 ad-hoc 查询过程是相当方便的。
图35-14在对象浏览的通用对象中展开一个数据夹
除了存取全域变量之外，您还可以存取很多其它有用的快捷菜单，如数学和字符串功能。继续展开对象，您可以用这些菜单得到参数要求的信息。例如，图35-15显示展开 数学函数 中的 参数 数据夹。
图35-15检视对象浏览中的参数数据夹
使用SQL Profiler
除了 Query Analyzer 以外，SQL Profiler 工具也可以帮助找出低效率的 T-SQL陈述式。Profiler 可以显示所有系统中执行的 T-SQL 陈述式，并用图形加以显示。您也可以使用多种排序和筛选选项，找出使用了最多 CPU 和 I/O 资源的 T-SQL 陈述式。有了这些信息就可以确定在调整系统时需要集中焦点在哪些 T-SQL 陈述式上。对于透过应用程序呼叫的 T-SQL 陈述式，可以检视 T-SQL 陈述式，并决定利用存取应用程序来源程序代码时的效率如何。
SQL Server 2000 中的 Profiler 工具类似 SQL Server 7 中的 Profiler 工具，当然有些加强的功能。其中一项新功能是引用追踪模板，用来建立追踪档案。（在确定能够使用这个功能追踪 SQL Server 之后，追踪才能建立）。在 SQL Server 7 中，追踪功能只能以手动建立。
要呼叫 Profiler 工具并执行追踪，请遵循下列步骤：
1. 按一下 开始 / 程序集 / Microsoft SQL Server / Profiles 。在 Profiler 刚出现时，会看到一个空的 Profiler 窗口。在 Profiler 中如果没有打开任何窗格，就不会剖析任何陈述式。
2. 要开始分析，必须选择已存在的追踪模式，或是建立一个新的追踪模式。（启动过程将在步骤4介绍）。SQL Profiler 提供数种追踪模式。使用这些功能由于不必从 scratch 建立追踪，因此节省不少时间。要检查追踪清单，请在 档案 菜单中点选 开启旧档 ，选择 追踪模板 ，显示 开启旧文件 对话框，如图35-16所示。
图35-16开启旧文件对话框中显示可用的追踪
SQL Server 中的追踪描述如下：
o SQLServerProfilerSP_Counts.tdf 统计已经执行预存程序的数量。这个结果将根据预存程序的名称进行分组，其中包括程序所执行的次数。
o SQLServerProfilerStandard.tdf 收集关于连结点的信息，执行预存程序，以及依序执行 SQL 批次檔。
o SQLServerProfilerTSQL.tdf 收集所有的 T-SQL 陈述式传送至 SQL Server 的次序且依使用者团体分类传送。这个追踪包含了 T-SQL 陈述式以及它所执行的时间。
o SQLServerProfilerTSQL_Duration.tdf 显示执行的 T-SQL 陈述式，以及这些 T-SQL 陈述式执行所用的时间（一千分之一秒为单位）。
o SQLServerProfilerTSQL_Grouped.tdf 收集与 SQLServerProfilerTSQL 追踪类似的数据，但是根据传送陈述式的使用者来将数据分组。
o SQLServerProfilerTSQL_Replay.tdf 提供关于已经执行的 T-SQL 陈述式的详细信息。该追踪提供可以用来重新执行 Query Analyzer 中 T-SQL 陈述式的数据。
o SQLServerProfilerTSQL_SPs.tdf 显示预存程序以及预存程序中的 T-SQL指令。该结果根据陈述式执行的时间依序显示。
o SQLServerProfilerProfilerTuning.tdf 收集关于预存程序和执行 SQL 批次文件的数据。
这些追踪相当有用。例如 SQLServerProfilerTSQL_Duration 追踪可找出哪些T-SQL 陈述式花费了大量的执行时间。这些信息使您可以开始最佳化查询。一个陈述式执行得很慢，可能是因为它的工作量很大，或者效率很低。在下一个步骤中将说明，必须使用每个追踪的预设定义。
3. 要启动追踪，请选取 档案 / 新增 ，接着选择 追踪 。显示 联机到SQL Server 对话框，如图35-17所示。在这个对话框中，选择要追踪的 SQL Server 系统，然后按 确定 。
图35-17联机到SQL Server对话框
4. 进入 追踪属性 窗口，如图35-18所示。在 一般 页签，可以命名并选择追踪的起始点。本范例是选择 SQLServerProfilerTSQLDuration 追踪。在页签下面的部份，可以指定是否要将获得的追踪内容输入到档案或 SQL Server 数据表中。如果没有选择这些选项，那么追踪将只在屏幕上出现。另外，可以指定追踪完成的时间，这在执行长时间追踪时相当有用。
图35-18追踪属性窗口的一般页签
5. 接着选择 事件 页签，如图35-19所示。这里可以选取一个或多个追踪记录的事件。大量的类型和特殊的事件可以被追踪，列在 可用的事件类别 清单中的数据均可追踪。
图35-19追踪属性窗口的事件页签
6. 选择要追踪的事件后，点选 数据行 页签，如图35-20所示。在这个页签中，指定在追踪过程中要收集哪些数据。这个数据包括终止时间、对象 ID 等等。
图35-20追踪属性窗口的数据行页签
7. 选取 筛选器 页签，如图35-21所示。这个页签中可以指定是否要撷取事件所需的条件。例如，排除追踪 Profiler（默认值）。透过排除 SQL Server 过程，可以避免 Profiler 窗口的混乱，增加阅读性。
图35-21追踪属性窗口的筛选器页签
8. 完成设定选项后，按 执行 启动追踪。如果要修改追踪，建议使用 档案 菜单中的 另存新文件 选项来保存追踪修改（用不同的名称）。一旦开始追踪，事件将会出现在 Profiler 窗口。使用本例中所选的追踪，事件将会用 Duration 排序（千万分之一秒）。图35-22显示 Profiler 窗口执行中的追踪。
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注意
在繁忙的环境中，Profiler 可能会使用重要的系统资源。追踪越多的事件，会占用越多的系统资源。
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最佳化 T-SQL 陈述式
在前面的章节中学到了使用 Profiler 检视系统中所执行的 T-SQL 陈述式，以及利用 Query Analyzer 确定执行计划和数据存取。也可以利用修改 T-SQL 陈述式来改善效能。拥有这些工具，就有能力修改 T-SQL 陈述式，改善陈述式的执行效能。在本节中，会看到最佳化 T-SQL 陈述式的多种途径，使其能够提供更好的效能或占用更少的系统资源。
图35-22执行中的追踪
最佳化执行计划
修改执行计划是相当困难的，要建立一个比 Query Optimizer 的计划更佳的执行计划更不容易。有些操作更可能在执行计划的修改中获益，它们是 JOIN、GROUP BY、ORDER BY 和 UNION。对于这些操作的修改可以容易的透过使用提示来达成，这将在稍后的 ＜使用提示＞ 一节中提到。透过更改提示和显示 Query Analyzer 的输出，可以看到获得了一个比较有效的操作。
不过，对于最佳化 T-SQL 陈述式并没有一个特定的模式。因为每个数据库都是独一无二的，且应用程序也不相同，因此修改皆根据不同的情况进行。
选择数据存取方法
正如本章前面所述，数据存取方法实际上就是一组对象，SQL Server 使用这些对象从数据库中获得数据。透过分析数据库和数据库中包含的数据，可以最佳化数据存取方法，减少 I/O 操作的数量。
和修改执行计划一样，修改最佳的数据存取方法也没有一定的公式。下面的指导方针有助于选择最佳的数据存取方法：
• 使用最佳的索引 为一个操作使用最佳的索引，这在获得可能的最佳效能时是必须的。对于特定操作的最佳索引是最快速的找到数据，且最少 I/O 操作的一种方法。可以利用您对数据库和数据的深入了解或使用 Query Analyzer 来确认最佳的索引。Query Analyzer 让您尝试不同的模拟状况以确定哪个索引可以传回最少的列数。（记住，Query Analyzer 只是简单的估计了所要传回的列数；要确定精确的列数，必须使用 Profiler。）
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说明
正如 第 17 章 所提到的，索引对于 SQL Server 有很大的好处，但是如果使用不正确，可能会反过来影响效能。监控每个数据表的索引数目，特别是在执行了很多 INSERT、UPDATE 和 DELETE 陈述式操作的时候。太多的索引可能会导致这种类型操作的效能降低，这是由于修改索引的额外系统资源占用所引起的效能降低。
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• 使用覆盖式索引 （covering indexes）正如 第 17 章 所述，使用覆盖式索引可以帮助您避免额外的 I/O 步骤。不必存取底层数据表，您可以从索引中获得所需的数据。
• 减少传回的数据列 决定是否需要从查询传回实际需要的所有数据。修改T-SQ L陈述式，以便于只存取需要存取的数据，不要传回将被丢弃的资料列。减少从数据库中获得的数据列，这可以透过增加查询的选择性来达成。
使用提示
可以修改 T-SQL 陈述式来更改资料存取方法和执行计划，但是如果执行时不够不谨慎，反而会变更 T-SQL 陈述式的功能。较安全的最佳化 T-SQL 陈述式的方法是使用提示。提示可指定 Query Optimizer 要执行哪些操作和需要使用哪些对象。在本节中，将学习很多不同的 SQL Server 提示，以及它们的使用方法。
联结提示
联结提示（join hints）是用来指定 Query Optimizer 应该执行哪些类型的联结操作。（如果在查询中没有指定类型，query optimizer 会自己选一个。）在 SQL Server 中，您可以执行巢状循环联结（nested loops joins）、杂凑联结（hash joins）、合并联结（merge joins）和远程联结（remote joins）。使用下列提示指定联结的方法：
• LOOP 指定巢状循环联结。在巢状循环联结中，将会检查外部数据表中的每一列和内部数据表中的每一列，检查值是否相等。
• HASH 指定杂凑联结。在杂凑联结中，一个数据表会被重新组织为一个杂凑数据表。其它的数据表每次被扫描一列，杂凑函数就被用来搜寻相同的内容。
• MERGE 指定一个排序合并联结。在排序合并联结中，每个数据表都被排序，然后按照降序每次比较一列。
• REMOTE 指定远程联结。远程联结是至少有一个联结的数据表在远程。
看看连结提示的范例，使用我们前面的范例（请参阅本章中的 ＜联结操作＞ 一节），我们按照下列陈述式使用提示来指定一个杂凑联结：
SELECT OrderID, CustomerID, Employees.EmployeeID, FirstName,
LastName, OrderDate
FROM Orders, Employees
WHERE Orders.EmployeeID = Employees.EmployeeID
OPTION (HASH JOIN)
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说明
联结提示是彼此独立的－每次只能使用其中的一种。
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如果选择使用 SQL-92 语法作为连结，您也能用提示来指定连结类型。使用SQL-92 语法，您可以重写之前的查询，如下：
SELECT OrderID, CustomerID, Employees.EmployeeID, Firstname,
LastName, OrderDate
FROM Orders INNER HASH JOIN Employees
ON (Orders.EmployeeID = Employees.EmployeeID)
联结提示是进阶的主题，我们并不能提供使用的经验方法。有很多不同的选择特殊联结操作的原因，例如同等运算子的数目、在联结中每个数据表的大小，以及联结的多少数据表。有一种最佳的途径可以确定更改联结操作是否将提供额外的效能，就是在 Query Analyzer 中尝试每一种类型的联结，看看哪种可以提供最小的消耗。当然，Query Optimize r通常会为帮助选择最佳的联结操作。
查询提示
查询提示（query hints）用来指定如何执行特定的查询操作。可用的查询操作分为三类：分组（group by）、联合（union）和混杂（miscellaneous）。
分组提示 下面的提示指定了如何执行 GROUP BY 或 COMPUTE 操作：
• HASH GROUP BY 指定使用杂凑函数来执行 GROUP BY 操作。
• ORDER GROUP BY 指定使用排序操作来执行 GROUP BY 操作。
使用前面的 GROUP BY 范例（请参阅本章的 ＜检视总计操作＞ 一节），您可以按照下面使用提示来指定如何执行 HASH GROUP BY 操作：
SELECT CustomerID, SUM(OrderDetails.UnitPrice)
FROM Orders, OrderDetails
HASH GROUP BY CustomerID
OPTION(HASH GROUP)
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说明
GROUP BY 提示彼此独立－每次只能使用其中一种。
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联合提示 下面的提示是用来指定如何执行 UNION 操作：
• MERGE UNION 使用合并操作来执行 UNION。
• HASH UNION 使用杂凑函数来执行 UNION。
• CONCAT UNION 使用串联功能来执行 UNION。
这是一个使用 CONCAT UNION 提示的范例：
SELECT OrderID, CustomerID, EmployeeID, OrderDATE
FROM orders
WHERE CustomerID = 'TOMSP'
UNION
SELECT OrderID, CustomerID, EmployeeID, OrderDate
FROM orders
WHERE EmployeeID = '4'
OPTION (CONCAT UNION)
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说明
UNION 提示也是彼此独立的。
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不幸的是，没有任何一定的公式可用以确定哪种 UNION 操作在您的环境中执行的最好。再一次说明，最好的途径就是使用 Query Analyzer 来尝试不同的 UNION 提示，看看哪种可以提供最少的消耗。通常 SQL Server Query Optimizer 可以为 UNION 提示决定最佳策略。
杂项提示 下面的提示可以用来执行多种的查询操作：
• FORCE ORDER 强制查询按照查询中数据表出现的次序执行。在预设状态下，SQL Server 可以重新排序数据表存取。
• ROBUST PLAN 强制 Query Optimizer 预备取得最有可能的最大数据列数。
以下是使用这个提示的范例：
SELECT OrderID, CustomerID, Employees.EmployeeID, FirstName,
LastName, OrderDate
FROM Orders, Employees
WHERE Orders.EmployeeID = Employees.EmployeeID
OPTION (ROBUST PLAN)
资料表提示
数据表提示 （table hints）用来控制数据表存取，两种数据表提示如下：
• FAST n 替代 FASTFIRSTROWS，用来保持向后的兼容性。最佳化查询以获得最前面n列的数据。
• INDEX＝index_name 强制 Query Optimizer 在可能时使用指定的索引。在本章中的前面的范例之一示范了如何使用 INDEX 提示：
• SELECT OrderID, CustomerID, EmployeeID, OrderDate
• FROM orders WITH (INDEX = EmployeeID)
• WHERE EmployeeID = 5
OPTION (FAST 10)
WITH是选择性的。
这里的 INDEX = EmployeeID 提示将指定使用 EmployeeID 索引。透过指定FAST 10，SQL Server 将最佳化前面 10 列的取得（如果可能的话），然后传回剩下的列。
本章总结
在本章中，您学到了如何使用 Query Analyzer 以确定对查询最佳的执行计划和数据存取方法。另外，您还学到了如何使用 Profiler 来检视系统中执行的 T-SQL 陈述式，以及如何执行追踪来确定是否其中一些 T-SQL 陈述式可能导致效能问题。还讨论了如何根据您的数据库和数据以最佳化执行计划和数据库存取方法。最后，您学到了如何使用提示来指定一个特定的执行计划或数据存取方法。在 第 36 章 中，您学习的主题将发展为效能问题以及如何解决效能问题。
