Meme是什么呢
Meme是什么,我也不知道具体定义。Wikipedia上有相关的解释,可惜国内封锁了。从anthropik的《Meme - The Anthropik Cyclopaedia》,以及《meme的中文翻译》和Asiapan的《关于Meme》,我们能隐约领会到meme的涵义:
meme这个词起源于英国科学家理查德·道金斯(Richard Dawkins)所著的《自私的基因》(The Selfish Gene)一书,其含义是指“在诸如语言、观念、信仰、行为方式等的传递过程中与基因在生物进化过程中所起的作用相类似的那个东西。” 根据《牛津英语词典》,meme被定义为:“文化的基本单位,通过非遗传的方式,特别是模仿而得到传递。”
伴随着2005年9月memeOrandum的诞生,一个被暂时命名为Meme Engine的模式引起了blogger界很大的震动。随即跟进的几个玩家,blogniscient、tailrank更是进一步拓展了这一模式。
他们都有三个特点:
l 分析weblog来寻找其中内在模式;
l 根据某种算法寻找用户可能最感兴趣的内容;
l 将这些内容以某种合理的组织形式放在网站上。
[url=http:/Zhengyun@Ultrapower/参考资料/Web2.0/Memeorandum/memeorandum.gif]
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由Gabe Rivera主导的这一款相关性搜索引擎,对有他们自己定义的blog列表进行实时监测,通过追寻blog的url链接来挖掘blogger之间的对话线索,并以对话的形式展现在memeOrandum的首页上。但是具体的排名算法,Gabe Rivera始终不愿意透露。所以,到现在为止,大家还只是停留在猜测上。
在某种程度上,大家愿意把它和slashdot、digg这些成名站点相提并论,并提出了slashdot效应类似的memeOrandum效应。
slashdot效应:当slashdot在网站上刊出一个新的指向另一家网站上某篇文章的链接的时候,那家网站的服务器会立刻遭到slashdot fans暴风骤雨般的点击,甚至经常引起网站服务器宕机。
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tailrank和memeOrandum的最大不同,就是tailrank更针对个人。memeOrandum靠Gabe Rivera自己整理的一份blog监视列表,所以个人绝对无法定制Top News的排列方式。而tailrank作为后起之秀,Kevin Burton(Rojo Networks的Co-Founder以及NewsMonster的作者)注意到了这一点,从而给Web2.0 fans了一个分析他们关注的bloggers们的机会。
比如用户可以从自己的Bloglines站点导出一份OPML文件,交给tailrank。tailrank将负责针对这个列表中的blog站点进行分析,找到最新的热点或者有趣的话题,显示在tailrank首页上。
blogniscient是Ben Ruedlinger创建的blog news organizer,对blogs以及blogw文章进行分类和评级,就像memeOrandum一样,他们也拥有自己独特的算法来决定某天blog世界中热门话题是哪些。
“像从干草堆中找出一根针一样”,blogniscient这么描述从庞大杂乱的blog世界中找到最好的信息,“没有合适的工具的话,那么这将是一件非常没有效率的事,blogniscient就是做这个的”。