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Python 笔记3:无可比拟的参数机制

王朝other·作者佚名  2006-02-20
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0. pass object reference by value, hehe

1. 任意参数,避免了对参数个数的依赖,全面超越Unary,Binary的表达能力

允许用一个参数占位符来表达运行时的多个参数,使Python可以写出不依赖参数个数的通用算法,将函数、过程、谓词区分为零元、一元、二元已经不像在其它语言中那样迫不得已

比如说通用算法map,C++提供了map的一元形式:map(unary_functor, begin, end),那么如何使map适用于二元算子呢?通常有两种做法:

一种是添加map的二元形式(在Java实现的Apache Common Functor中就是这么做的),局限在于三元、四元呢?

一种是使用适配器,将二元函数适配为一元,如bind1st, bind2nd等,当参数不固定时要写出专用的适配器

Python使你可以写出map的通用形式:

def map(oper, *sqs): #simulate standard map()

return [ oper( *[(sq[i]) for sq in sqs] ) for i in range(len(sqs[0]))]

或者,使用内置的zip函数,更紧凑一点:

def map(oper, *sqs): #another way to simulate standard map()

return [ oper( *tuple ) for tuple in zip(*sqs) ]

是的,这就是任意元都通吃的map,只有一行代码而已;我没有看过Python源代码,不知道真正的map是如何实现的

测试一下:

def testUnaryMap(self):

self.assertEquals([1,2,3], map(math.ceil, [0.6, 1.3, 2.4]) )

def testBinaryMap(self):

self.assertEquals([64,25,6], map(math.pow, [4,5,6], [3,2,1]) )

......

----------------------------------------------------------------------

Ran 2 tests in 0.000s

OK

2. Keyword参数,避免了位置依赖,极大提高可读性,降低错误倾向

参数不宜过多基本是普适的,但不是人人都遵守,在C++, Java中,如果参数比较多,又都是同一类型,对客户程序员来说简直就是恶梦,他要仔细核对参数的位置,不要将相同类型的参数弄颠倒了,编译器和IDE都帮不上什么忙;

另一个不便之处就是无论你的函数声明、定义时参数的名字多么具有可读性和意义明显,编译之后就只剩类型信息了

然而Python提供了期待已久的根据参数名字传递参数的特性,基本解决了前面两个问题,观察一下下面这行代码:

pathCtrl = wx.TextCtrl(self, -1, "", (30, 50), (150, 20))

你知道,或者说你记得住(30, 50),(150, 20)哪一对是位置,那一对是大小吗?再看下面这一行

pathCtrl = wx.TextCtrl(self, -1, "", pos=(30, 50), size=(150, 20))

真是清晰舒适啊

 
 
 
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