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目录：图书,文化、教育与信息传播,信息与传播理论,信息理论,
品牌：麦凯
基本信息
·出版社：高等教育出版社
·页码：743 页码
·出版日：2006年
·ISBN：7040196417
·条码：9787040196412
·版次：1
·装帧：平装
·开本：16开 16开
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本书是英国剑桥大学卡文迪许实验室的著名学者David J.C.MacKay博士总结多年教学经验和科研成果，于2003年推出的一部力作。本书作者不仅透彻地论述了传统信息论的内容和最新编码算法，而且以高度的学科驾驭能力，匠心独具地在一个统一框架下讨论了贝叶斯数据建模、蒙特卡罗方法、聚类算法、神经网络等属于机器学习和推理领域的主题，从而很好地将诸多学科的技术内涵融会贯通。本书注重理论与实际的结合，内容组织科学严谨，反映了多门学科的内在联系和发展趋势。同时，本书还包含了丰富的例题和近400道习题(其中许多习题还配有详细的解答)，便于教学或自学，适合作为信息科学与技术相关专业高年级本科生和研究生教材，对相关专业技术人员也不失为一本有益的参考书。
目录
第1章 信息论导论
第2章 概率、熵与推理
第3章 有关推理的更多内容
第一部分 数据压缩
第4章 信源编码定理
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