品牌：何晓群
基本信息
·出版社：中国人民大学出版社
·页码：294 页码
·出版日：2007年
·ISBN：9787300082356
·条码：9787300082356
·版次：2007年7月第2版
·装帧：平装
·开本：16开 16开
内容简介
回归分析是统计学中的一个重要分支，在自然科学领域和社会科学领域有着十分广泛的应用。但目前社会上还没有一本适合财经类统计专业本科生的回归分析教材。本书在不失严谨的前提下，明显不同于纯数学类教材，突出案例的应用和统计思想的渗透，全面系统地介绍了回归分析的理论和方法，强调实践性和应用性。本书的最大特色是每章后结合案例给出了利用SPSS软件实现计算的操作过程，读者可通过阅读这个操作过程完全掌握SPSS软件的应用。
全书共分9章。第1章对回归分析的研究内容和建模过程给出综述性介绍；第2章和第3章详细介绍了一元和多元线性回归的参数估计、显著性检验及其应用；第4章对违背回归模型基本假设的异方差、自相关和异常值等问题给出了诊断和处理方法；第5章介绍了回归变量选择与逐步回归方法；第6章对多重共线性的产生背景、诊断方法、处理方法等方面结合实际经济问题给予讨论，并增加了主成分回归的内容；第7章岭回归估计是解决共线性问题的一种非常实用的方法；第8章介绍了可化为线性回归的曲线回归、多项式回归，以及不能线性化的本质非线性回归模型的计算，是建立经济模型的必修内容；第9章分别介绍了自变量中含有定性变量和因变量是定性变量的回归问题，增加了因变量是多类别和有序变量的情况，是社会科学和医药卫生领域常遇到的情况。
编辑推荐
回归分析是统计学中的一个重要分支，在自然科学领域和社会科学领域有着十分广泛的应用。但目前社会上还没有一本适合财经类统计专业本科生的回归分析教材。本书在不失严谨的前提下，明显不同于纯数学类教材，突出案例的应用和统计思想的渗透，全面系统地介绍了回归分析的理论和方法，强调实践性和应用性。本书的最大特色是每章后结合案例给出了利用SPSS软件实现计算的操作过程，读者可通过阅读这个操作过程完全掌握SPSS软件的应用。
全书共分9章。第1章对回归分析的研究内容和建模过程给出综述性介绍；第2章和第3章详细介绍了一元和多元线性回归的参数估计、显著性检验及其应用；第4章对违背回归模型基本假设的异方差、自相关和异常值等问题给出了诊断和处理方法；第5章介绍了回归变量选择与逐步回归方法；第6章对多重共线性的产生背景、诊断方法、处理方法等方面结合实际经济问题给予讨论，并增加了主成分回归的内容；第7章岭回归估计是解决共线性问题的一种非常实用的方法；第8章介绍了可化为线性回归的曲线回归、多项式回归，以及不能线性化的本质非线性回归模型的计算，是建立经济模型的必修内容；第9章分别介绍了自变量中含有定性变量和因变量是定性变量的回归问题，增加了因变量是多类别和有序变量的情况，是社会科学和医药卫生领域常遇到的情况。
目录
第1章回归分析概述.
1.1变量间的统计关系
1.2回归方程与回归名称的由来
1.3回归分析的主要内容及其一般模型
1.4建立实际问题回归模型的过程
1.5回归分析应用与发展述评
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