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DOM的动态性

王朝other·作者佚名  2008-05-21
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什么是 Python?什么是 XML?

Python 是由 Guido van Rossum 开发的可免费获得的高级解释型语言。其语法简单易懂,而其面向对象的语义功能强大,却又灵活随意。Python 几乎适用于每一种计算机平台,并且在平台间具有很强的可移植性。

XML 是“标准通用标记语言”(SGML) 的一种简化版本。通过一种特殊的文档类型 HTML,您也许非常熟悉 SGML。XML 文档与 HTML 一样,都是由散布于文本中的、以尖括号括起的标记确定其结构的文本组成的。但 XML 包含了许多系统标记,它们使 XML 可以用于多种用途:杂志文章和用户文档、结构化数据的文件(如 CSV 和 EDI 文件)、程序间中间通信的消息、建筑图纸(如 CAD 格式)以及许多其它用途。可以创建一组标记,以生成任何一种您想要表达的结构化信息,这就是为什么 XML 会逐渐流行,成为表示各种信息的公共标准。

文档对象模型

xml.dom 模块对于 Python 程序员来说,可能是使用 XML 文档时功能最强大的工具。不幸的是,XML-SIG 提供的文档目前来说还比较少。W3C 语言无关的 DOM 规范填补了这方面的部分空白。但 Python 程序员最好有一个特定于 Python 语言的 DOM 的快速入门指南。本文旨在提供这样一个指南。在 上一篇专栏文章 中,某些样本中使用了样本 quotations.dtd 文件,并且这些文件可以与本文中的代码样本档案文件一起使用。

有必要了解 DOM 的确切含义。这方面,正式解释非常好:“文档对象模型”是平台无关和语言无关的接口,它允许程序和脚本动态访问和更新文档的内容、结构和样式。可以进一步处理文档,而处理的结果也可以合并到已显示的页面中。(万维网联盟 DOM 工作组)

DOM 将 XML 文档转换成树 -- 或森林 -- 表示。万维网联盟 (W3C) 规范给出了一个 HTML 表的 DOM 版本作为例子。

如上图所示,DOM 从一个更加抽象的角度定义了一组可以遍历、修剪、改组、输出和操作树的方法,而这种方法要比 XML 文档的线性表示更为便利。

将 HTML 转换成 XML

有效的 HTML 几乎就是有效的 XML,但又不完全相同。这里有两个主要的差异,XML 标记是区分大小写的,并且所有 XML 标记都需要一个显式的结束符号(作为结束标记,而这对于某些 HTML 标记是可选的;例如: <img src="X.png" /> )。使用 xml.dom 的一个简单示例就是使用 HtmlBuilder() 类将 HTML 转换成 XML。

try_dom1.py

"""Convert a valid HTML document to XML

USAGE: python try_dom1.py < infile.html > outfile.xml"""

import

sys

from

xml.dom

import

core

from

xml.dom.html_builder

import

HtmlBuilder

# Construct an HtmlBuilder object and feed the data to itb = HtmlBuilder()b.feed(sys.stdin.read())

# Get the newly-constructed document objectdoc = b.document

# Output it as XML

print

doc.toxml()

HtmlBuilder() 类很容易实现它继承的部分基本 xml.dom.builder 模板的功能,它的源码值得研究。然而,即使我们自己实现了模板功能,DOM 程序的轮廓还是相似的。在一般情况下,我们将用一些方法构建一个 DOM 实例,然后对该实例进行操作。DOM 实例的 .toxml() 方法是一种生成 DOM 实例的字符串表示的简单方法(在以上的情况中,只要在生成后将它打印出来)。

将 Python 对象转换成 XML

Python 程序员可以通过将任意 Python 对象导出为 XML 实例来实现相当多的功能和通用性。这就允许我们以习惯的方式来处理 Python 对象,并且可以选择最终是否使用实例属性作为生成 XML 中的标记。只需要几行(从 building.py 示例派生出),我们就可以将 Python“原生”对象转换成 DOM 对象,并对包含对象的那些属性执行递归处理。

try_dom2.py

"""Build a DOM instance from scratch, write it to XML

USAGE: python try_dom2.py > outfile.xml"""

import

types

from

xml.dom

import

core

from

xml.dom.builder

import

Builder

# Recursive function to build DOM instance from Python instance

def

object_convert

(builder, inst):

# Put entire object inside an elem w/ same name as the class.

builder.startElement(inst.__class__.__name__)

for

attr

in

inst.__dict__.keys():

if

attr[0] ==

'_':

# Skip internal attributes

continue

value = getattr(inst, attr)

if

type(value) == types.InstanceType:

# Recursively process subobjects

object_convert(builder, value)

else

:

# Convert anything else to string, put it in an element

builder.startElement(attr)

builder.text(str(value))

builder.endElement(attr)

builder.endElement(inst.__class__.__name__)

if

__name__ ==

'__main__':

# Create container classes

class

quotations

:

pass

class

quotation

:

pass

# Create an instance, fill it with hierarchy of attributes

inst = quotations()

inst.title =

"Quotations file (not quotations.dtd conformant)"

inst.quot1 = quot1 = quotation()

quot1.text =

"""'"is not a quine" is not a quine' is a quine"""

quot1.source =

"Joshua Shagam, kuro5hin.org"

inst.quot2 = quot2 = quotation()

quot2.text =

"Python is not a democracy. Voting doesn't help. "+

"Crying may..."

quot2.source =

"Guido van Rossum, comp.lang.python"

# Create the DOM Builder

builder = Builder()

object_convert(builder, inst)

print

builder.document.toxml()

函数 object_convert() 有一些限制。例如,不可能用以上的过程生成符合 XML 文档的 quotations.dtd:#PCDATA 文本不能直接放到 quotation 类中,而只能放到类的属性中(如 .text )。一个简单的变通方法就是让 object_convert() 以特殊方式处理一个带有名称的属性,例如 .PCDATA 。可以用各种方法使对 DOM 的转换变得更巧妙,但该方法的妙处在于我们可以从整个 Python 对象开始,以简明的方式将它们转换成 XML 文档。

还应值得注意的是在生成的 XML 文档中,处于同一个级别的元素没有什么明显的顺序关系。例如,在作者的系统中使用特定版本的 Python,源码中定义的第二个 quotation 在输出中却第一个出现。但这种顺序关系在不同的版本和系统之间会改变。Python 对象的属性并不是按固定顺序排列的,因此这种特性就具有意义。对于与数据库系统相关的数据,我们希望它们具有这种特性,但是对于标记为 XML 的文章却显然不希望具有这种特性(除非我们想要更新 William Burroughs 的 "cut-up" 方法)。

将 XML 文档转换成 Python 对象

从 XML 文档生成 Python 对象就像其逆向过程一样简单。在多数情况下,用 xml.dom 方法就可以了。但在某些情况下,最好使用与处理所有“类属”Python 对象相同的技术来处理从 XML 文档生成的对象。例如,在以下的代码中,函数 pyobj_printer() 也许是已经用来处理任意 Python 对象的函数。

try_dom3.py

"""Read in a DOM instance, convert it to a Python object"""

from

xml.dom.utils

import

FileReader

class

PyObject

:

passdef

pyobj_printer

(py_obj, level=0):

"""Return a "deep" string description of a Python object"""

from

string

import

join, split

import

types

descript =

''

for

membname

in

dir(py_obj):

member = getattr(py_obj,membname)

if

type(member) == types.InstanceType:

descript = descript + (

' '*level) +

'{'+membname+

'}

'

descript = descript + pyobj_printer(member, level+3)

elif

type(member) == types.ListType:

descript = descript + (

' '*level) +

'['+membname+

']

'

for

i

in

range(len(member)):

descript = descript+(

' '*level)+str(i+1)+

': '+

pyobj_printer(member[i],level+3)

else

:

descript = descript + membname+

'='

descript = descript + join(split(str(member)[:50]))+

'...

'

return

descript

def

pyobj_from_dom

(dom_node):

"""Converts a DOM tree to a "native" Python object"""

py_obj = PyObject()

py_obj.PCDATA =

''

for

node

in

dom_node.get_childNodes():

if

node.name ==

'#text':

py_obj.PCDATA = py_obj.PCDATA + node.value

elif

hasattr(py_obj, node.name):

getattr(py_obj, node.name).append(pyobj_from_dom(node))

else

:

setattr(py_obj, node.name, [pyobj_from_dom(node)])

return

py_obj

# Main testdom_obj = FileReader(

"quotes.xml").documentpy_obj = pyobj_from_dom(dom_obj)

if

__name__ ==

"__main__":

print

pyobj_printer(py_obj)

这里的关注焦点应该是函数 pyobj_from_dom() ,特别是起实际作用的 xml.dom 方法 .get_childNodes() 。在 pyobj_from_dom() 中,我们直接抽取标记之间的所有文本,将它放到保留属性 .PCDATA 中。对于任何遇到的嵌套标记,我们创建一个新属性,其名称与标记匹配,并将一个列表分配给该属性,这样就可以潜在地包含在在父代块中多次出现的标记。当然,使用列表要维护在 XML 文档中遇到的标记的顺序。

除了使用旧的 pyobj_printer() 类属函数(或者,更复杂和健壮的函数)之外,我们可以使用正常的属性记号来访问 py_obj 的元素。

Python 交互式会话

>>>

from

try_dom3

import

*>>> py_obj.quotations[0].quotation[3].source[0].PCDATA

'Guido van Rossum, '

重新安排 DOM 树

DOM 的一大优点是它可以让程序员以非线性方式对 XML 文档进行操作。由相匹配的开/关标记括起的每一块都只是 DOM 树中的一个“节点”。当以类似于列表的方式维护节点以保留顺序信息时,则顺序并没有什么特殊之处,也并非不可改变。我们可以轻易地剪下某个节点,嫁接到 DOM 树的另一个位置(如果 DTD 允许,甚至嫁接到另一层上)。或者添加新的节点、删除现有节点,等等。

try_dom4.py

"""Manipulate the arrangement of nodes in a DOM object"""

from

try_dom3

import

*

#-- Var 'doc' will hold the single <quotations> "trunk"doc = dom_obj.get_childNodes()[0]

#-- Pull off all the nodes into a Python list# (each node is a <quotation> block, or a whitespace text node)nodes = []

while

1:

try

: node = doc.removeChild(doc.get_childNodes()[0])

except

:

break

nodes.append(node)

#-- Reverse the order of the quotations using a list method# (we could also perform more complicated operations on the list:# delete elements, add new ones, sort on complex criteria, etc.)nodes.reverse()

#-- Fill 'doc' back up with our rearranged nodes

for

node

in

nodes:

# if second arg is None, insert is to end of list

doc.insertBefore(node, None)

#-- Output the manipulated DOM

print

dom_obj.toxml()

如果我们将 XML 文档只看作一个文本文件,或者使用一个面向序列的模块(如 xmllib 或 xml.sax),那么在以上几行中执行对 quotation 节点的重新安排操作将引出一个值得考虑的问题。然而如果使用 DOM,则问题就如同对 Python 列表执行的任何其它操作一样简单。

 
 
 
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