品牌：卡琳
基本信息
·出版社：人民邮电出版社
·页码：557 页码
·出版日：2007年
·ISBN：9787115165985
·条码：9787115165985
·版次：2007年10月第2版
·装帧：平装
·开本：16开 16开
内容简介
本书系统论述随机过程的基本理论和方法，理论与实际应用并重。书中主要内容有：马尔可夫链、连续时间马尔可夫链、更新过程、鞅论、布朗运动、分支过程和平稳随机过程。本书涉及范围十分广泛，含有丰富的背景知识，深入浅出，不需要测度论作为预备知识。
本书可作为高等学校本科生和研究生的教材，也可作为工程技术人员的参考书。
本书为英文版。
作者简介
Samuel Karlin，斯坦福大学荣休教授，国际著名的应用概率学家，美国科学院院士，数理统计学会会士。1987年获冯·诺伊曼奖。在生灭过程中计算平稳分布的Karlin-MeGregor定理即以他的名字命名。
编辑推荐
本书系统论述随机过程的基本理论和方法，理论与实际应用并重。书中主要内容有：马尔可夫链、连续时间马尔可夫链、更新过程、鞅论、布朗运动、分支过程和平稳随机过程。本书涉及范围十分广泛，含有丰富的背景知识，深入浅出，不需要测度论作为预备知识。
本书可作为高等学校本科生和研究生的教材，也可作为工程技术人员的参考书。
本书为英文版。
目录
Chapter 1
ELEMENTS OF STOCHASTIC PROCESSES
1. Review of Basic Terminology and Properties of Random Variables and Distribution Functions
2. Two Simple Examples of Stochastic Processes
3. Classification of General Stochastic Processes
4. Defining a Stochastic Process
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