品牌：李德仁
基本信息
·出版社：武汉大学出版社
·页码：417 页码
·出版日：2002年
·ISBN：7307034743
·条码：9787307034747
·版次：2002年7月第1版
·装帧：平装
·开本：16开 16开
内容简介
《误差处理与可靠性理论》是高等院校测绘专业研究生教学用书，亦可供摄影测量、大地测量和工程测量专业的科技人员与高等院校相关专业师生学习参考。
《误差处理与可靠性理论》系统地讲述了以数理统计理论为基础的测量平差系统的误差理论、假设检验和可靠性理论，介绍了当代摄影测量平差在理论和技术发展中的新成就和主要动向。如GPS辅助空中三角测量；稳健计算视觉；利用人工智能方法进行粗差的启发式搜索等。本书重点讨论了偶然误差的减少、系统误差的补偿、粗差的检测以及不同类型误差的区分等问题，既有较完整的理论阐述，又有较具体的应用实例。本书的理论是针对一般测量平差问题的，尽管主要应用示例为摄影测量平差问题，但它对大地测量、工程测量、计算机视觉有机地理信息系统中空间和属性数据的不确定性分析同样适用。为了便于读者深入研究，本书每章后均列出主要参考文献，为了便于理解本书，在附录中补充了必要的矩阵代数和数理统计知识。
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前言
众所周知，传统的测量平差是利用最小二乘平差方法对观测值的偶然误差进行合理配赋，对观测值的系统误差进行预改正，对观测值的粗差则采用一定的观测原则和人工挑错的办法予以控制。这一方面是由于观测值的数量有限且粗差难以利用简单的几何条件加以检测，另一方面是由于受当时计算工具的限制，人们不得不采用近似的平差模型和小范围的分段平差办法来解决测量问题。
到了20世纪，随着航天技术和通信技术的发展，人类观测地球的手段在不断进步。由于电子计算机的问世，测量观测值不仅可以通过计算机控制的在线量测系统直接输入计算机，而且可以利用数字影像相关等技术实现自动识别和量测，或者通过GPS这样的卫星定位系统进行实时定位与导航，从而使我们可以获得海量的测量数据。对于这些数据的处理，传统的测量平差手段自然是不够用了。所幸的是，计算技术的发展，特别是最近三四十年来计算机运算速度的提高为我们提供了物质基础。测量平差的数学模型可以变得更加严格，不仅可以整体处理多源、多时相的观测数据，而且还可以在平差模型中同时顾及系统误差的补偿和粗差的定位。本书正是作者在摄影测量领域中开展测量误差处理和可靠性理论研究所取得成果的全面总结，同时也汇集了国内外众多学者在该领域的最新研究成果。
全书共分八章，第一章概述了测量平差中的误差处理，第二章介绍了解析摄影测量中平差模型的当代发展，第三章和第六章详细叙述了测量平差中的可靠性和可区分性理论，第四章介绍了解析摄影测量平差中系统误差的补偿方法及其效果，第五章介绍了粗差检测方法在当代摄影测量平差系统和计算机视觉中的应用，第七章和第八章给出了可区分性理论在基本摄影测量平差问题中的应用示例。本书的理论是针对一般测量平差问题的，尽管主要应用示例为摄影测量平差问题，但它对大地测量、工程测量、计算机视觉以及地理信息系统(GIS)中空问和属性数据的不确定性分析同样适用。因此，本书既可作为高等院校测绘专业研究生用书，亦可供摄影测量专业、大地测量专业及工程测量专业科研和工程技术人员学习参考。
本书以1988年出版的《误差处理和可靠性理论——摄影测量平差的近代发展》一书为蓝本、同时吸收了近十年来学科的最新发展成果修订而成。此次修订删除了原书中“§2．4像片连接点转刺”和“§5．7在线空中三角测量”两节的内容，新增了“§1-2模型误差对平差结果的影响”、“§2-3 GPS辅助空中三角测量”、“§5-7数字摄影测量影像匹配中的粗差检测”和“§5-8利用人工智能方法进行粗差的启发式搜索”等研究成果，同时对原书第三、四两章的次序进行了调整，并在§2-4中增加了“方差分量估计的精度”、在§3—4中增加了“多余观测分量的递归快速算法”和“多余观测分量的值域”、在§3-7中增加了“GPS辅助光束法区域网平差的内外部可靠性”等内容。在以上内容的修订过程中，参考了众多国内外的相关文献，每章末都列出了主要的参考资料，作者谨向本书取材引用过的文献作者致以最诚挚的谢意！
本书经教育部研究生工作办公室推荐，被国务院学位委员会审定为研究生教学用书，这对作者是莫大的鼓舞和鞭策，我们尽力将其写好，以不辜负将要学习的莘莘学子们。但由于作者水平所限，书中难免有错误和不当之处，敬请读者不吝赐教。
著者
2002年4月于武昌珞珈山
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《误差处理与可靠性理论》是高等院校测绘专业研究生教学用书，亦可供摄影测量、大地测量和工程测量专业的科技人员与高等院校相关专业师生学习参考。
《误差处理与可靠性理论》系统地讲述了以数理统计理论为基础的测量平差系统的误差理论、假设检验和可靠性理论，介绍了当代摄影测量平差在理论和技术发展中的新成就和主要动向。如GPS辅助空中三角测量；稳健计算视觉；利用人工智能方法进行粗差的启发式搜索等。本书重点讨论了偶然误差的减少、系统误差的补偿、粗差的检测以及不同类型误差的区分等问题，既有较完整的理论阐述，又有较具体的应用实例。本书的理论是针对一般测量平差问题的，尽管主要应用示例为摄影测量平差问题，但它对大地测量、工程测量、计算机视觉有机地理信息系统中空间和属性数据的不确定性分析同样适用。为了便于读者深入研究，本书每章后均列出主要参考文献，为了便于理解本书，在附录中补充了必要的矩阵代数和数理统计知识。
目录
第一章 测量平差中的误差处理概述
1 数学模型和模型误差
2 模型误差对平差结果的影响
3 测量平差中处理不同类型误差的发展阶段
参考文献
第二章 基于偶然误差的解析摄影测量平差的若干扩展
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