很多互联网应用程序都提供了全文搜索功能，用户可以使用一个词或者词语片断作为查询项目来定位匹配的记录。在后台，这些程序使用在一个SELECT查询中的LIKE语句来执行这种查询，尽管这种方法可行，但对于全文查找而言，这是一种效率极端低下的方法，尤其在处理大量数据的时候。
MySQL针对这一问题提供了一种基于内建的全文查找方式的解决方案。在此，开发者只需要简单地标记出需要全文查找的字段，然后使用特殊的MySQL方法在那些字段运行搜索，这不仅仅提高了性能和效率（因为MySQL对这些字段做了索引来优化搜索），而且实现了更高质量的搜索，因为MySQL使用自然
语言来智能地对结果评级，以去掉不相关的项目。
这篇文章将向您讲述在MySQL中如何进行全文搜索。
1、设置基本表格
从创建例子表格开始，使用以下的SQL命令：mysql> CREATE TABLE reviews (id INT(5) PRIMARY KEY NOT NULL AUTO_INCREMENT, data TEXT);
以上命令创建了一个简单的音乐专集资料库（主要是整段的文字），然后向这个表格中添加一些记录：mysql> INSERT INTO `reviews` (`id`, `data`) VALUES(1, 'Gingerboy has a new single out called Throwing Rocks. It's great!');mysql> INSERT INTO `reviews` (`id`, `data`) VALUES(2, 'Hello all, I really like the new Madonna single.One of the hottest tracks currently playing...I've been listening to it all day');mysql> INSERT INTO `reviews` (`id`, `data`)VALUES (3, 'Have you heard the new band Hotter Than Hell?They have five members and they burn their instruments when they play in concerts.These guys totally rock! Like, awesome, dude!');
验证数据的正确录入：mysql> SELECT * FROM reviews;+----+--------------------------------------------+| id | data
|+----+--------------------------------------------+|
1 | Gingerboy has a new single out called ...
||
2 | Hello all, I really like the new Madon ... ||
3 | Have you heard the new band Hotter Than... |+----+--------------------------------------------+3 rows in set (0.00 sec)
2、定义全文搜索字段
接下来，定义您要作为全文搜索索引的字段mysql> ALTER TABLE reviews ADD FULLTEXT INDEX (data);Query OK, 3 rows affected (0.21 sec)Records: 3
Duplicates: 0
Warnings: 0
使用SHOW INDEXES命令来检查索引已经被添加了：mysql> SHOW INDEXES FROM reviews;+---------+---------------+--------+------+------------+---------+| Table
| Column_name
| Packed | Null | Index_type | Comment |----------+---------------+--------+------+------------+---------+| reviews |
id
| NULL
|
| BTREE
|
|| reviews |
data
| NULL
| YES
| FULLTEXT
|
|+---------+---------------+--------+------+------------+---------+
3、运行全文搜索
当您拥有了数据和索引，就可以使用MySQL的全文搜索了，最简单的全文搜索方式是带有MATCH...AGAINST语句的SELECT查询，以下是一个简单的例子，可以来查找含有单词“single”的记录：mysql> SELECT id FROM reviews WHERE MATCH (data) AGAINST ('single');+----+| id |+----+|
1 ||
2 |+----+
2 rows in set (0.00 sec)
在此，MATCH()将作为参数传递给它的字段中的文字与传递给AGAINST()的参数进行比较，如果有匹配的，那就按照正常的方式返回。注意您可以传递不止一个字段用MATCH()来查看－只需用逗号来分割字段列表。
当MySQL收到了一个全文搜索的请求，它就在内部对每个记录进行评分，不匹配的记录得分为零，而“更相关”的记录会得到比“不太相关”的记录相对更高的分数。相关性是由MySQL的一系列区分标准来决定的，查看MySQL的用户手册可以得到更多的信息。
想看到每个记录的评分如何，只需要返回MATCH()方法作为结果集的一部分，如下所示：mysql> SELECT id, MATCH (data) AGAINST ('rock') FROM reviews;+----+-------------------------------+| id | MATCH (data) AGAINST ('rock') |+----+-------------------------------+|
1 |
0 ||
2 |
0 ||
3 |
1.3862514533815 |+----+-------------------------------+
3 rows in set (0.00 sec)
4、使用逻辑搜索修饰符（Boolean search modifiers）
您还可以使用逻辑搜索修饰符来进行更精确的搜索，这通过在AGAINST语句中添加特殊的IN BOOLEAN MODE修饰符来实现，在以下的例子中，将查找含有单词“single”但是没有“Madonna”的记录：mysql> SELECT id FROM reviews WHERE MATCH (data) AGAINST ('+single -madonna' IN BOOLEAN MODE);+----+| id |+----+|
1 |+----+
1 row in set (0.00 sec)
这一搜索特性通常用于搜索单词片断（而不是完整的词语），这可以通过在IN BOOLEAN MODE语句中的*（星号）操作符来实现，以下的例子展示了如何查找单词中含有“hot”的记录：mysql> SELECT id FROM reviews WHERE MATCH (data) AGAINST ('hot*' IN BOOLEAN MODE);+----+| id |+----+|
3 ||
2 |+----+
2 rows in set (0.00 sec)
您还可以使用这种方法来查找至少一个传递到AGAINST的参数中，以下的例子查找了至少包含单词“hell”和“rocks”中的一个的记录：mysql> SELECT id FROM reviews WHERE MATCH (data) AGAINST ('hell rocks' IN BOOLEAN MODE);+----+| id |+----+|
1 ||
3 |+----+
3rows in set (0.00 sec)
以上的这些例子演示了相对于传统的SELECT...LIKE语句，进行全文搜索的更有效的方法，当您下一次需要编写MySQL数据库搜索界面的时候，您可以尝试这一方法。
