品牌：谢邦昌
基本信息
·出版社：机械工业出版社
·页码：342 页码
·出版日：2008年
·ISBN：9787111232414
·条码：9787111232414
·版次：1版
·装帧：平装
·开本：16 16
·中文：中文
·丛书名：原创精品系列
内容简介
本书主要讨论数据挖掘技术的基本原理与应用，可以解决企业运营中遇到的各种问题，并介绍了SQL Server 2005 处理这些问题的方法。内容主要包括数据仓库、数据挖掘中的主要方法、SQL Server 2005 中的商业智能与数据挖掘功能、决策树模型、聚类分析、神经网络模型和时间序列模型等，并配有相关的范例分析与实例练习。
本书内容翔实，示例丰富，结构合理，可作为各类开发人员及企业管理人员的参考用书。
目录
推荐序
序
第1章绪论
1．1商业智能
1．2数据挖掘
第2章数据仓库
2．1数据仓库定义
2．2数据仓库特点
2．3数据仓库架构
2_4建立数据仓库的原因和目的
2．5数据仓库的应用
2．6数据仓库的管理
第3章数据挖掘简介
第4章数据挖掘中的主要方法
第5章数据挖掘与相关领域的关系
第6章SQLServer2005中的商业智能
第7章SQLServer2005中的数据挖掘功能
第8章SQLServer2005的分析服务
第9章SQLServer2005的报表服务
第10章决策树模型
第11章贝叶斯分类步骤
第12章关联规则
第13章聚类分析
第14章时序聚类分析
第15章线性回归模型
第16章Logistic回归模型
第17章神经网络模型
第18章、时间序列模型
第19章sQLServer2005整合服务
第20章文本挖掘模型
第21章sQLServer2005的DMX语言
第22章实际案例：聚类分析模型应用
第23章实际案例：时间序列模型应用
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