当前位置: 王朝网络 >> other >> <<AI入门(3)>>(C)

<<AI入门(3)>>(C)

王朝other·作者佚名 2006-01-08

盲目搜索的效率很低,耗费很多时间和空间,如果我们能找出一种用于从排,及选择最有希望的节点.我们称这种搜索为"启发式搜索"或"信息搜索".进行这种搜索需要有关的信息,这信息称为启发信息,它可以分为3种: 1.用于决定哪个为最有希望的节点,以免盲目的搜索 2.决定从排的顺序. 3.决定那些节点应从搜索树中丢弃.我们下面就讲一讲第一种,也就是判断哪个为最有希望的节点:有序搜索:又称为有最好优先搜索(best-first search).尼尔逊(Nilsson)提出了一个有序搜索的基本算法:估价函数f是这样决定的:一个节点的希望越大,其f值越小.算法如下: 1.把起始节点S放入OPEN表中,计算f(S),把值和S节点连结 2.如果OPEN为空表,则无解,退出. 3.在OPEN表中选择一个f值最小的节点,如果有多个节点满足要求,当其中有目标节点时,选择目标节点,否则随便选择一个,作为i 4.把i从OPEN表中移去,加入CLOSED表中. 5.如果i是目标,则成功退出,有一个解 6.扩展节点i,生成全部后续节点,对于每个后续节点j: a..计算f(j). b..如果j不在OPEN表和CLOSED表中,则加入OPEN表,并产生一个指向i的指针,以便求解答路径. c..如果j以在OPEN表或CLOSED表.则比较刚计算的f(j)值和以前的值,如果新值小:以新值取代旧值,从j指向i,如果在CLOSED表中则把其从CLOSED表中移回OPEN表. 7.转向2.有一个好的估价函数能使它工作的更好!求最短路径的例子是A*算法.下面我们用8数码难题来做说明:我们取估价函数为:f(n)=d(n)+w(n) //d(n)是n的深度,w(n)是放错了的棋子的个数.假设起始节点如下: 目标节点: 2 8 3 1 2 3 1 6 4 8 4 7 5 7 6 5第一步有三中情况,我们选择其中f(n)最小的: 2 8 3 1 4 7 6 5其它依次类推.最后用了6步得出了结果.我们下一节讲一讲A*算法

点击展开全文

上一篇：<<AI入门(4)>>(C)

下一篇：XML入门精解之结构与语法

免责声明：本文为网络用户发布，其观点仅代表作者个人观点，与本站无关，本站仅提供信息存储服务。文中陈述内容未经本站证实，其真实性、完整性、及时性本站不作任何保证或承诺，请读者仅作参考，并请自行核实相关内容。

没有找到您想要的？点此查看更多相关文章
相关文章▶

2023年上半年GDP全球前十五强
百态 2023-10-24

美众议院议长启动对拜登的弹劾调查
百态 2023-09-13

上海、济南、武汉等多地出现不明坠落物
探索 2023-09-06

印度或要将国名改为“巴拉特”
百态 2023-09-06

男子为女友送行，买票不登机被捕
百态 2023-08-20

手机地震预警功能怎么开？
干货 2023-08-06

女子4年卖2套房花700多万做美容：不但没变美脸，面部还出现变形
百态 2023-08-04