在 Java/C# 这样基于引用语义处理字符串的语言中，作为不可变对象存在的字符串，假如内容相同，则可以通过某种机制实现重用。因为对这类语言来说，指向内存中两块内存位置不同内容相同的字符串，与同时指向一个字符串并没有任何区别。非凡是对大量使用字符串的 XML 文件解析类似场合，这样的优化能够很大程度上降低程序的内存占用，如 SAX 解析引擎标准中就专门定义了一个 http://xml.org/sax/features/string-interning 特性用于字符串重用。
在语言层面，Java/C# 中都直接提供了 String.Intern 的支持。而对 Java 来说，实现上的非常类似。由 String.intern 方法，将当前字符串以内容为键，对象引用为值，放入一个全局性的哈希表中。
代码:
//
// java/lang/String.java
//
public final class String
{
//...
public native String intern(); // 使用 JNI 函数实现以保障效率
}
//
// hotspot/src/share/vm/prims/jvm.cpp
//
JVM_ENTRY(jstring, JVM_InternString(JNIEnv *env, jstring str))
JVMWrapper("JVM_InternString");
if (str == NULL) return NULL;
oop string = JNIHandles::resolve_non_null(str); // 将引用解析为内部句柄
oop result = StringTable::intern(string, CHECK_0); // 进行实际的字符串 intern 操作
return (jstring) JNIHandles::make_local(env, result); // 获取内部句柄的引用
JVM_END
//
// hotspot/src/share/vm/memory/symbolTable.cpp
//
oop StringTable::intern(oop string, TRAPS)
{
if (string == NULL) return NULL;
ResourceMark rm(THREAD); // 保护线程资源区域
int length;
Handle h_string (THREAD, string);
jchar* chars = java_lang_String::as_unicode_string(string, length); // 获取实际字符串内容
oop result = intern(h_string, chars, length, CHECK_0); // 完成字符串 intern 操作
return result;
}
oop StringTable::intern(Handle string_or_null, jchar* name, int len, TRAPS)
{
int hashValue = hash_string(name, len); // 首先根据字符串内容计算哈希值
stringTableBUCket* bucket = bucketFor(hashValue); // 根据哈希值获取目标容器
oop string = bucket->lookup(name, len); // 然后检测字符串是否已经存在
// Found
if (string != NULL) return string;
// Otherwise, add to symbol to table
return basic_add(string_or_null, name, len, hashValue, CHECK_0); // 将字符串放入哈希表
}
对全局字符串表中的字符串，是没有办法显式手动清除的。只能在不使用此字符串后，由垃圾回收线程在进行不可达对象标记时进行分析，并最终调用 StringTable::unlink 方法去遍历清除。
代码：
//
// hotspot/src/share/vm/memory/genMarkSweep.cpp
//
void GenMarkSweep::mark_sweep_phase1(...)
{
//...
StringTable::unlink();
}
//
// hotspot/src/share/vm/memory/symbolTable.cpp
//
void StringTable::unlink() {
// Readers of the string table are unlocked, so we should only be
// removing entries at a safepoint.
assert(SafepointSynchronize::is_at_safepoint(), "must be at safepoint")
for (stringTableBucket* bucket = firstBucket(); bucket <= lastBucket(); bucket++) {
for (stringTableEntry** p = bucket->entry_addr(); *p != NULL;) {
stringTableEntry* entry = *p;
assert(entry->literal_string() != NULL, "just checking");
if (entry->literal_string()->is_gc_marked()) { // 字符串对象是否可达
// Is this one of calls those necessary only for verification? (DLD)
entry->oops_do(&MarkSweep::follow_root_closure);
p = entry->next_addr();
} else { // 如不可达则将其内存块回收到内存池中
*p = entry->next();
entry->set_next(free_list);
free_list = entry;
}
}
}
}
通过上面的代码，我们可以直观了解到，对 JVM (Sun JDK 1.4.2) 来说，String.intern 提供的是全局性的基于哈希表的共享支持。这样的实现虽然简单，并能够在最大限度上进行字符串共享;但同时也存在共享粒度太大，优化效果无法度量，大量字符串可能导致全局字符串表性能降低等问题。
为此 Eclipse 舍弃了 JVM 一级的字符串共享优化机制，而通过提供细粒度、完全可控、可测量的字符串分区共享优化机制，一定程度上缓解此问题。Eclipse 核心的 IStringPoolParticipant 接口由使用者显式实现，在其 shareStrings 方法中提交需要共享的字符串。
代码: