本文从以下四个部分加以说明：
适当地使用数据库的元数据方法
检索需要的数据
选择优化性能的功能
治理连接和数据更新
适当地使用数据库的元数据方法
1.1.尽量少用元数据方法
由于元数据方法执行速度比较慢，故要尽量少用元数据方法。由于调用元数据方法产生结果集需要大量的开销，由元数据方法产生的结果集应该缓存起来，而不是多次执行查询，这样可以提供JDBC的性能。例如在应用中你调用了getTypeInfo一次，你就应该将结果集缓存起来，共应用再次使用。
1.2.避免查询模式
给元数据提供null参数或查询模式将会产生耗时的查询。同时，由于一些不需要的数据通过网络传递，导致网络流量的增大，降低整个系统的性能。由于元数据方法执行比较慢，所以尽可能地给它提供非null参数和高效地调用它。而我们的应用常出现这样的现象：
ResultSet WSrs = WSc.getTables (null, null, "WSTable", null);
应该改成：
ResultSet WSrs = WSc.getTables ("cat1", "johng", "WSTable","TABLE");
显然，在第一个getTables()调用中，应用可能需要知道WSTable表是否存在。当然， JDBC驱动按字面上的调用与解析请求不同。JDBC是这样解析请求的：返回所有的名称叫“WSTable”的表，视图，系统表，同义词，零时表，或在任何数据库目录中数据库的模式存在的别名。
第二个getTables()的调用更准确地反映了应用需要知道什么。JDBC这样解析这个请求：返回所有名叫“WSTable”存在与当前目录中模式为“johng’的所有表。显然，JDBC驱动处理第二个请求要比处理第一个请求来得更有效。
给元数据方法提供的信息越多，你得到的信息的准确性和性能也越高。
1.3.使用哑元查询来确定表的特征
避免使用getColumns()确定一个表的特征。用getMedata()哑元查询替换之。考虑一个容许用户选择列的应用。应用应该用getColumns()返回用户列的信息还是预备一个哑元查询并调用getMetadata()呢？
情形1：getColumns方法
ResultSet WSrc = WSc.getColumns (... "UnknownTable" ...);// This call to getColumns() will generate a query to// the system catalogs... possibly a join// which must be prepared, executed, and prodUCe// a result set. . .WSrc.next();string Cname = getString(4);. . .// user must retrieve N rows from the server// N = # result columns of UnknownTable// result column information has now been oBTained
情形2：getMetadata方法
// prepare dummy queryPreparedStatement WSps = WSc.prepareStatement("SELECT * from UnknownTable WHERE 1 = 0");// query is never executed on the server - only preparedResultSetMetaData WSsmd=WSps.getMetaData();int numcols = WSrsmd.getColumnCount();...int ctype = WSrsmd.getColumnType(n)...// result column information has now been obtained
在两个情形中，查询被送到服务器上。但在情形1中，查询必须被预备和执行，结果描述信息必须被简洁地表达，并且结果集必须送到客户端。在情形2中，一个简单的查询必须预备并且仅有结果描述信息被简洁地描述。显然，情形2是更好的性能模式。
这多少有些把这个讨论复杂化了，让我们考虑一个不支持本地预备SQL语句的数据库。情形1的性能没有变，但由于哑元查询必须被求值而不是仅仅预备，因此情形2的性能稍微有些增加。因为查询语句的Where子句计算结果总是FALSE，因此查询没有产出结果行和不存取表数据的执行。在这个情形下，方法2仍然要比方法1做的好。
总之，总是使用结果集元数据检索表列信息，如列名，列数据类型和列精度和数值范围。当被请求的信息不能从结果记录集(例如，表列默认值)获取的时候，仅仅使用getColumns()方法。
2.检索需要的数据
2.1.检索长数据
除非必要，由于检索长数据会造成网络资源紧张而降低性能。通常大多数用户不需要看到长数据，假如用户需要看这些数据，应用再去检索。
我们的代码中长出现这样的代码：select * from <table name …假如选择的表中有长数据列，那这个查询的性能将会非常糟糕。再说，表中的所有数据项你都需要吗？假如不需要，为什么要让它们在网络上传递，浪费网络资源？
例如，看看下边的JDBC代码：
ResultSet rs = stmt.executeQuery ( "select * from Employees where SSID = '999-99-2222'");rs.next();string name = rs.getString (4);
JDBC不是智能的。当你这样写代码的时候，它根本就不知道你真正需要那些列，它把所有的都返回当然是情理之中的事情了，所以开发的时候就劳烦把需要的列在Select语句中指明。假如Employees表中有照片之类的长数据字段，系统的性能之低就可想而知了。
尽管有方法getClob()和getBlod()支持这种长数据字段的检索，但并不是每个数据库都支持它。所以记住：需要长数据的时候再去读它。
2.2.减少检索到的数据的大小
有时候，长数据必须被检索。在这种情况下，大多数用户可能不需要在屏幕看到100k(或更多)的正文。 为了减少网络流量和提高性能，你可以通过调用setMaxRows()，setMaxFieldSize()，以及与驱动相关的setFetchSize()方法把检索到的数据大小减少到可治理的范围之内。另一个减少检索到的数据大小的方法是减少列的数量。假如驱动答应你定义包尺寸，使用最小的包尺寸将会满足你的需要。
记住：注重只返回你需要的行和列。假如你返回了五列而你只需要两列，性能就降低了??非凡是不需要的结果中包含了长数据。
2.3.选择正确的数据类型
检索和送出某种数据的类型的开销是很昂贵的。当设计数据库模式时，选择能最有效处理的数据类型。例如，整型要比浮点数和小数数据要快。浮点数根据数据库非凡的格式定义，通常是压缩格式。为了能被数据库通讯协议处理，这些数据必须被解压后再转换成不同的格式。
2.4.检索记录集
由于数据库系统对滚动游标的有限支持，大多数JDBC驱动不能实现滚动游标。除非你确定数据库支持滚动记录集(例如，rs)，否则不要调用rs.last()和rs.getRow()去得到记录集有多少行。对模拟滚动游标的JDBC驱动而言，调用rs.last()会导致驱动为了到最后一行而通过网络检索所有的数据。可以替代的方法是你可以通过记录集枚举记录行数，或者通过提交在SELECT语句中一个带有COUNT列的查询得到行数。
