项目背景
基于税务数据的重要性，贵阳市国税局对于服务器的要求极为严格，尤其注重安全性与稳定性等方面的表现，而该市国税局原有的两台服务器已使用了约90%，国税系统急需要扩容。为此，宝德集团与贵阳市国税局与紧密合作，建立了一套完善的基于安腾平台的方案解决系统。这套系统不仅对于海量的涉税数据处理有着充分的保障，而且还能够对下级税务部门的数据进行准确的核对和监控，对于各级税务机关的信息化建设有着一定的借鉴意义。
解决方案
贵阳市国税局在经过具体的市场调查之后，认为安腾2服务器是解决网络安全以及能源问题的最佳途径，在经过严格的压力测试、非凡应用、老化测试等一系列严格的检测之后，最终选择了基于安腾2平台的宝德PT4900R。PT4900R是一款基于英特尔最新的安腾2代64位处理器的企业级服务器服务器，是针对各类信息服务运营商及专业的高性能计算领域用户推出的一款高密度机架式服务器。
此次贵阳市国税信息网络系统建设在原有网络架构基础上添加了相应的设备，主要是增加运行以上的应用系统服务器设备。根据贵阳市国税局对服务器的非凡要求，宝德集团为此次系统扩容，宝德专门定制了最大可支持四颗1.5G的Intel 安腾2处理器的CPU,以及最大容量为32G的DDR200/266 SDRAM内存和片内256K全速缓存的三级缓存功能,还可以支持8个PCI-X扩展槽,其中3个为64bit的2台双机集群设计。对于该数据库双机集群的共享盘柜，此次方案配制的是宝德高速高性能FC盘柜 GS 812FC磁盘阵列柜，主柜为12个盘位，配置有10块146G FC硬盘，该FC盘柜最大可扩容至14TB。在操作系统方面采用的是RedHat Linux AS (IA64)，数据库采用Oracle9i for Linux (IA64)。
应用效果
贵阳市国税局通过宝德PT4900R服务器，成功推进和部署实施了部门的多项工作，目前系统已经成功投入试运行，主机工作平稳，性能表现良好，保证了各项业务和治理分析的正常开展。
在宝德PT4900R服务器搭建的数据库系统的建成后，贵阳国税局实现了和工商治理部门以及与全市各市、县、区国税部门计算机网络的互联，并且和相应的政府部门及和税收业务相关的其他部门（银行、工商等）实现互联，形成一个税务电子化的四级树状广域网络平台，为国税系统信息化建设奠定了基础。
扩容后的网络系统可使市、县级治理部门可根据自身的条件，依托国税网（政务信息网）和因特网，选择其适合的网络连接模式，即县级部门可在资金许可的条件下申请一条DDN专线，用专线连入国税网（政务信息网），或者可以和街道办事处一样，通过因特网以VPN的方式连接到上级部门，这种灵活的网络连接模式有效降低部门的TCO。
在本网络建设中，服务器不仅全面负责网络通信的工作，而且对将来业务的扩展如办公自动化应用、重点税源监控等业务应用还要具有一定的扩展能力。为此，宝德在满足目前税务局各治理部门的需求前提下，通过高效的网络以及I/O吞吐能力，满足大量数据传输以及数据查询检索的需求，PT4900R强大的处理性可满足税务局现在和将来不断增长的数据处理的需求，加之PT4900R庞大的扩展空间，满足了税务工作对大量数据的存储需要，极大地丰富了贵阳国税局的业务范围，明确了不同级别治理部门对业务的需求，为各级低保治理部门准确、快速的完成各种业务操作提供了有力的保证。
鉴于网络安全对税务工作的重要性，贵阳市在采用网络安全认证、设定安全治理制度的同时，在国税系统网络平台中全部使用政务信息网采用的安全产品，以保证国税信息网的安全稳定运行。
产品特点
对于市级数据库平台而言，EPIC架构服务器的选择性能要高于RISC架构，EPIC架构服务器总结了SuperScalar的成果以及继续了RISC的指令级并行性能的基础上，针对现代程序的特点，全面衡量、全面考虑推出的一套从指令级开始到程序块的纯并行结构，该结构提供强大的并行处理能力，以及丰富的片上资源，针对复杂结构的程序体现出强大的综合处理能力。例如64位猜测寄存器技术，有效的加速循环指令的运行以及密集型分支代码的执行，加强了在分支程序上的并行处理性能。作为一款具有纯并行处理能力的服务器，基于EPIC架构的PT4900R具有最大化的并行指令执行能力，一条机器指令周期可执行6条指令，在国税数据库应用中，分支代码和循环指令是十分密集的，PT4900R的EPIC结构对解决这类应用的效率有很强的针对性。
作为一个市级税务系统，其税务数据规模是十分庞大的，要求服务器能提供强大、迅速的处理能力。对于多数程序中有“If/then/else”的条件分支，传统方式中只有If语句处理完后，才能处理then/else后的语句，其间处理器只能等待，但基于安腾处理器的PT4900R则答应预先加载条件语句中两条分支的指令、数据，并进行并行处理，一旦判定语句执行完毕，不正确的分支将被丢弃。答应处理器在判定语句执行完之前预先执行而忽略了等待时间，从而提高了并行执行的效率，满足了税务行业对海量数据处理的需求。
