一、安装LogMiner工具，以下两个脚本以SYSDBA身份运行
@$Oracle_HOME\rdbms\admin\dbmslm.sql;
@ $ORACLE_HOME\rdbms\admin\dbmslmd.sql;
第一个脚本用来创建DBMS_LOGMNR包，该包用来分析日志文件。
第二个脚本用来创建DBMS_LOGMNR_D包，该包用来创建数据字典文件。
二、使用LogMiner工具
下面将具体介绍如何使用LogMiner工具。
1、创建数据字典文件（data-dictionary）
1).首先在init.ora初始化参数文件中，指定数据字典文件的位置，也就是添加一个参数UTL_FILE_DIR，该参数值为服务器中放置数据字典文件的目录。如：UTL_FILE_DIR = ($ORACLE_HOME\logs) ,重新启动数据库，使新加的参数生效：
2).然后创建数据字典文件
SQL> connect /as sysdba
SQL> execute dbms_logmnr_d.build(dictionary_filename => 'dict.ora',dictionary_location => 'G:\oracle\logs');
PL/SQL procedure sUCcessfully completed
2、创建要分析的日志文件列表
1).创建分析列表，即所要分析的日志
SQL> execute dbms_logmnr.add_logfile(LogFileName => 'G:\ORACLE\ORADATA\ORADBSP\REDO04.LOG',Options => dbms_logmnr.new);
PL/SQL procedure successfully completeds
2).添加分析日志文件，一次添加1个为宜
SQL> execute dbms_logmnr.add_logfile(LogFileName => 'G:\ORACLE\ORADATA\ORADBSP\REDO05.LOG',Options => dbms_logmnr.ADDFILE);
PL/SQL procedure successfully completed
3、使用logMiner进行日志分析
1).无限制条件，即用数据字典文件对要分析的日志文件所有内容做分析
SQL> execute dbms_logmnr.start_logmnr(DictFileName => 'G:\oracle\logs\dict.ora');
PL/SQL procedure successfully completed
2).带限制条件，可以用scn号或时间做限制条件,也可组合使用
--分析日志列表中时间从07.02.28从10:00到15:00的内容
SQL> execute dbms_logmnr.start_logmnr(startTime => to_date('20070228100000','yyyy-mm-dd hh24:mi:ss'),endTime => to_date('20070228150000','yyyy-mm-dd hh24:mi:ss'),DictFileName => 'G:\oracle\logs\dict.ora');
PL/SQL procedure successfully completed
dbms_logmnr.start_logmnr函数的原型为：
PROCEDURE start_logmnr(
startScn IN NUMBER default 0 ,
endScn IN NUMBER default 0,
startTime IN DATE default '',
endTime IN DATE default '',
DictFileName IN VARCHAR2 default '',
Options IN BINARY_INTEGER default 0 );
4.分析后释放内存
SQL> execute dbms_logmnr.end_logmnr;
PL/SQL procedure successfully completed
5.其它
1).删除日志分析文件
exec dbms_logmnr.add_logfile('G:\ORACLE\ORADATA\ORADBSP\REDO04.LOG',dbms_logmnr.removefile);
三、查看LogMiner工具分析结果
SQL> select * from dict t where t.table_name like '%LOGMNR%';--看所有与logmnr相关的视图
TABLE_NAME COMMENTS
------------------------------ --------------------------------------------------------------------------------
GV$LOGMNR_CALLBACK Synonym for GV_$LOGMNR_CALLBACK
GV$LOGMNR_CONTENTS Synonym for GV_$LOGMNR_CONTENTS
GV$LOGMNR_DICTIONARY Synonym for GV_$LOGMNR_DICTIONARY
GV$LOGMNR_LOGFILE Synonym for GV_$LOGMNR_LOGFILE
GV$LOGMNR_LOGS Synonym for GV_$LOGMNR_LOGS
GV$LOGMNR_PARAMETERS Synonym for GV_$LOGMNR_PARAMETERS
GV$LOGMNR_PROCESS Synonym for GV_$LOGMNR_PROCESS
GV$LOGMNR_REGION Synonym for GV_$LOGMNR_REGION
GV$LOGMNR_SESSION Synonym for GV_$LOGMNR_SESSION
GV$LOGMNR_STATS Synonym for GV_$LOGMNR_STATS
GV$LOGMNR_TRANSACTION Synonym for GV_$LOGMNR_TRANSACTION
V$LOGMNR_CALLBACK Synonym for V_$LOGMNR_CALLBACK
V$LOGMNR_CONTENTS Synonym for V_$LOGMNR_CONTENTS
V$LOGMNR_DICTIONARY Synonym for V_$LOGMNR_DICTIONARY
V$LOGMNR_LOGFILE Synonym for V_$LOGMNR_LOGFILE
V$LOGMNR_LOGS Synonym for V_$LOGMNR_LOGS
V$LOGMNR_PARAMETERS Synonym for V_$LOGMNR_PARAMETERS
V$LOGMNR_PROCESS Synonym for V_$LOGMNR_PROCESS
V$LOGMNR_REGION Synonym for V_$LOGMNR_REGION
V$LOGMNR_SESSION Synonym for V_$LOGMNR_SESSION
TABLE_NAME COMMENTS
------------------------------ --------------------------------------------------------------------------------
V$LOGMNR_STATS Synonym for V_$LOGMNR_STATS
V$LOGMNR_TRANSACTION Synonym for V_$LOGMNR_TRANSACTION
GV$LOGMNR_LOGS 是分析日志列表视图
分析结果在GV$LOGMNR_CONTENTS 视图中，可按以下语句查询：
select scn,timestamp,log_id,seg_owner,seg_type,table_space,data_blk#,data_obj#,data_objd#,
session#,serial#,username,session_info,sql_redo,sql_undo
from logmnr3 t
where t.sql_redo like 'create%';
假如不能正常查询GV$LOGMNR_CONTENTS视图，并报以下错误，ORA-01306: 在从 v$logmnr_contents 中选择之前必须调用 dbms_logmnr.start_logmnr() 。可采用如下方法：
create table logmnr3 as select * from GV$LOGMNR_CONTENTS;
FAQ：
1.创建数据字典的目 : 让LogMiner引用涉及到内部数据字典中的部分时为他们实际的名字，而不是系统内部的16进制。数据字典文件是一个文本文件，使用包DBMS_LOGMNR_D来创建。假如我们要分析的数据库中的表有变化，影响到库的数据字典也发生变化，这时就需要重新创建该字典文件。另外一种情况是在分析另外一个数据库文件的重作日志时，也必须要重新生成一遍被分析数据库的数据字典文件。 在使用LogMiner工具分析redo log文件之前，可以使用DBMS_LOGMNR_D 包将数据字典导出为一个文本文件。该字典文件是可选的，但是假如没有它，LogMiner解释出来的语句中关于数据字典中的部分（如表名、列名等）和数值都将是16进制的形式，我们是无法直接理解的。例如，下面的sql语句：
INSERT INTO dm_dj_swry (rydm, rymc) VALUES (00005, '张三');
LogMiner解释出来的结果将是下面这个样子，
insert into Object#308(col#1, col#2) values (hextoraw('c30rte567e436'), hextoraw('4a6f686e20446f65'));