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一条SQL语句的优化过程

王朝mssql·作者佚名 2008-05-31

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很简单的一次调整，语句加了适当的索引后性能就有大幅的提升。当时看到这条语句的时候，第一感觉就是执行效率肯定低下。语句的功能是求某一客户当天产品的总销量。

原来的语句是这样的：

select sum(sl0000) from xstfXPs2 where

dhao00 in (

select dhao00 from xstfxps1 where trunc(ywrq00)=trunc(sysdate)

and khdm00='500000003913');

已用时间: 00: 02: 49.04

Execution Plan

----------------------------------------------------------

0 SELECT STATEMENT Optimizer=CHOOSE

1 0 SORT (AGGREGATE)

2 1 NESTED LOOPS

3 2 TABLE Access (FULL) OF 'XSTFXPS2'

4 2 TABLE ACCESS (BY INDEX ROWID) OF 'XSTFXPS1'

5 4 INDEX (UNIQUE SCAN) OF 'XSTFXPS1_PK' (UNIQUE)

Statistics

----------------------------------------------------------

0 recursive calls

0 db block gets

17355138 consistent gets

34141 physical reads

2912 redo size

198 bytes sent via SQL*Net to client

275 bytes received via SQL*Net from client

2 SQL*Net roundtrips to/from client

0 sorts (memory)

0 sorts (disk)

1 rows processed

我们看到统计信息里面进行了17355138次逻辑读，34141次物理IO，这是相当吓人的数字。在执行计划里面我们看到表XSTFXPS2来了一次全表扫描。

我们首先看一下这两张表总的数据量：

SQL select count(*) from xstfxps2;

COUNT(*)

----------

5585018

我们这里看到XSTFXPS2这张表有5585018条记录。

SQL select count(*) from xstfxps1;

COUNT(*)

----------

702121

两张表的表结构如下所示：

SQL desc xstfxps1

Name Type Nullable Default Comments

------ ------------ -------- ------- --------

DHAO00 NUMBER(8)

LHDH00 NUMBER(8) Y

FLDH00 NUMBER(8) Y

FPLB00 VARCHAR2(2) Y

YWRQ00 DATE Y

YWRY00 VARCHAR2(8) Y

SHRQ00 DATE Y

XSQRRQ DATE Y

XSQRRY VARCHAR2(8) Y

KHDM00 VARCHAR2(12)

XKZH00 VARCHAR2(12)

CKDM00 VARCHAR2(2) Y

THCKDM VARCHAR2(2) Y

XSFSDM VARCHAR2(2) Y

FXRYDM VARCHAR2(4) Y

SHRYDM VARCHAR2(4) Y

SHBJ00 VARCHAR2(1) 'N'

FXBJ00 VARCHAR2(1) 'N'

SKBJ00 VARCHAR2(2) Y

FKDM00 VARCHAR2(2) Y

SQL desc xstfxps2

Name Type Nullable Default Comments

------ ------------ -------- ------- --------

DHAO00 NUMBER(8)

SPDM00 VARCHAR2(8)

DJIA00 NUMBER(7,2) 0

FXSL00 NUMBER Y 0

SL0000 NUMBER Y 0

THSL00 NUMBER Y 0

JE0000 NUMBER Y 0

SE0000 NUMBER Y

FPBBH0 VARCHAR2(11) Y

FPHAO0 VARCHAR2(10) Y

RBDH00 NUMBER(8) Y

其中XSTFXPS1的客户订单的表头，保存订单的客户信息、订货日期等信息。XSTFXPS2是订单的表体，具体记录了客户订单的商品、价格、数量等信息。

调整的第一步是把子查询提取出来，再看语句的执行计划。通常来说，假如语句能够避免子查询的使用，就尽量不用子查询。因为子查询的开销是相当昂贵的。改写后的语句如下：

select sum(sl0000)

from xstfxps2 a,(select dhao00 from xstfxps1 where trunc(ywrq00)=trunc(sysdate)

and khdm00='500000003913') b

where a.dhao00=b.dhao00;

已用时间: 00: 00: 03.05

Execution Plan

----------------------------------------------------------

0 SELECT STATEMENT Optimizer=CHOOSE

1 0 SORT (AGGREGATE)

2 1 TABLE ACCESS (BY INDEX ROWID) OF 'XSTFXPS2'

3 2 NESTED LOOPS

4 3 TABLE ACCESS (FULL) OF 'XSTFXPS1'

5 3 INDEX (RANGE SCAN) OF 'XSTFXPS2_PK' (UNIQUE)

Statistics

----------------------------------------------------------

0 recursive calls

0 db block gets

11974 consistent gets

225 physical reads

832 redo size

211 bytes sent via SQL*Net to client

275 bytes received via SQL*Net from client

2 SQL*Net roundtrips to/from client

0 sorts (memory)

0 sorts (disk)

1 rows processed

我们可以看到逻辑IO由原来的17355138次下降到11974次，有了数量级的提升。执行时间也有原来将近3分钟下降到现在的3秒多一些。很显然性能有了大幅的提升。不过我们看到执行计划里面表XSTFXPS1还是有一个全表扫描存在。通常来说我们应该尽量避免全表扫描的存在，尤其对于大表，应该建立合适的索引以避免FTS的产生。我们来看这两张表的索引信息：

select index_name,column_name from dba_ind_columns where table_name like 'XSTFXPS%'

INDEX_NAME COLUMN_NAME

------------------------------ -----------------------------------

XSTFXPS1_PK DHAO00

XSTFXPS2_PK DHAO00

XSTFXPS2_PK SPDM00

我们看到这两张表除了主键约束外都没有建另外的索引。根据语句的查询情况，我们建立了如下的复合索引：

create index idx_xstfxps1_khdm00_ywrq00 on xstfxps1(khdm00,ywrq00) tablespace indx;

为了使用索引，我们必须对原来的日期字段的条件进行一些调整。因为有个trunc()函数的存在，语句将不会使用到索引。我们只要明白trunc(ywrq00)=trunc(sysdate)事实上等同于ywrq00大于trunc(sysdate)，小于trunc(sysdate+1)减去一秒，我们就有了比较好的办法来处理

这个条件。最终改写后的语句如下：

select sum(sl0000)

from xstfxps2 a, xstfxps1 b

where a.dhao00=b.dhao00

and b.khdm00='500000003913'

and b.ywrq00 between trunc(sysdate)

and trunc(sysdate)+1-1/(24*60*60);

Execution Plan

----------------------------------------------------------

0 SELECT STATEMENT Optimizer=CHOOSE

1 0 SORT (AGGREGATE)

2 1 TABLE ACCESS (BY INDEX ROWID) OF 'XSTFXPS2'