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查找bad sql的方法

王朝mssql·作者佚名  2008-05-31
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查找bad sql的方法

查找运行系统里bad sql是一个古老的话题, 我们要根据自己的实际情况来分析。

绝不能教条的运用下面介绍的这些方法。

使用这些SQL语句时,会对系统表产生分组操作,当然也增大了系统的负载。

建议大家在系统启动了一段时间后,在半夜负载较轻的时间定时(例如:一个月)来查一查。一定要具体问题具体分析。

下面是我收藏的一些查找bad sql的方法:

column sql_text format a80;

-- 值得怀疑的SQL 来自http://www.ixora.com.au/

select

substr(to_char(s.pct, '99.00'), 2) '%' load,

s.executions executes,

p.sql_text

from

(

select

address,

disk_reads,

executions,

pct,

rank() over (order by disk_reads desc) ranking

from

(

select

address,

disk_reads,

executions,

100 * ratio_to_report(disk_reads) over () pct

from

sys.v_$sql

where

command_type != 47

)

where

disk_reads > 50 * executions

) s,

sys.v_$sqltext p

where

s.ranking <= 5 and

p.address = s.address

order by

1, s.address, p.piece

/

-- 逻辑读多的SQL

select * from (select buffer_gets, sql_text

from v$sqlarea

where buffer_gets > 500000

order by buffer_gets desc) where rownum<=30;

-- 执行次数多的SQL

select sql_text,executions from

(select sql_text,executions from v$sqlarea order by executions desc)

where rownum<81;

-- 读硬盘多的SQL

select sql_text,disk_reads from

(select sql_text,disk_reads from v$sqlarea order by disk_reads desc)

where rownum<21;

-- 排序多的SQL

select sql_text,sorts from

(select sql_text,sorts from v$sqlarea order by sorts desc)

where rownum<21;

--分析的次数太多,执行的次数太少,要用绑变量的方法来写sql

set pagesize 600;

set linesize 120;

select substr(sql_text,1,80) "sql", count(*), sum(executions) "totexecs"

from v$sqlarea

where executions < 5

group by substr(sql_text,1,80)

having count(*) > 30

order by 2;

-- 游标的观察

set pages 300;

select sum(a.value), b.name

from v$sesstat a, v$statname b

where a.statistic# = b.statistic#

and b.name = 'opened cursors current'

group by b.name;

select count(0) from v$open_cursor;

select user_name,sql_text,count(0) from v$open_cursor

group by user_name,sql_text having count(0)>30;

--查看当前用户&username执行的SQL

select sql_text from v$sqltext_with_newlines where (hash_value,address) in

(select sql_hash_value,sql_address from v$session where username='&username')

order by address,piece;

 
 
 
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