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各种索引的结构分析 降序索引和位图索引

王朝other·作者佚名  2008-05-31
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降序索引

降序索引是8i里面新出现的一种索引,是B*Tree的另一个衍生物,它的变化就是列在索引中的储存方式从升序变成了降序,在某些场合下降序索引将会起作用。举个例子,我们来查询一张表并进行排序:

SQL> select * from test where a between 1 and 100 order by a desc,b asc;

已选择100行。

Execution Plan

----------------------------------------------------------

0 SELECT STATEMENT Optimizer=CHOOSE (Cost=2 Card=100 Bytes=400)

1 0 SORT(ORDER BY)(Cost=2 Card=100 Bytes=400)

2 1 INDEX (RANGE SCAN) OF 'IND_BT' (NON-UNIQUE) (Cost=2 Card=100 Bytes=400)

这里优化器首先选择了一个索引范围扫描,然后还有一个排序的步骤。假如使用了降序索引,排序的过程会被取消。

SQL> create index test.ind_desc on test.testrev(a desc,b asc);

索引已创建。

SQL> analyze index test.ind_desc compute statistics;

索引已分析

再来看下执行路径:

SQL> select * from test where a between 1 and 100 order by a desc,b asc;

已选择100行。

Execution Plan(SQL执行计划,稍后会讲解如何使用)。

----------------------------------------------------------

0 SELECT STATEMENT Optimizer=CHOOSE (Cost=2 Card=100 Bytes=400)

1 0 INDEX (RANGE SCAN) OF 'IND_DESC' (NON-UNIQUE) (Cost=2 Card=100 Bytes=400)

我们看到排序过程消失了,这是因为创建降序索引时Oracle已经把数据都按降序排好了。

另外一个需要注重的地方是要设置init.ora里面的compatible参数为8.1.0或以上,否则创建时desc要害字将被忽略。

位图索引

位图索引主要用于决策支持系统或静态数据,不支持行级锁定。位图索引最好用于低cardinality列(即列的唯一值除以行数为一个很小的值,接近零),例如又一个“性别”列,列值有“Male”,“Female”,“Null”等3种,但一共有300万条记录,那么3/3000000约等于0,这种情况下最适合用位图索引。

位图索引可以是简单的(单列)也可以是连接的(多列),但在实践中绝大多数是简单的。在这些列上多位图索引可以与AND或OR操作符结合使用。位图索引使用位图作为键值,对于表中的每一数据行位图包含了TRUE(1)、FALSE(0)、或NULL值。位图索引的位图存放在B-Tree结构的页节点中。B-Tree结构使查找位图非常方便和快速。另外,位图以一种压缩格式存放,因此占用的磁盘空间比B-Tree索引要小得多。位图索引的格式如表26-1所示。

表26-1 位图索引的格式

值 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10

Male 1 0 0 0 0 0 0 0 1 1

Female 0 1 1 1 0 0 1 1 0 0

Null 0 0 0 0 1 1 0 0 0 0

假如搜索where gender=’Male’,要统计性别是”Male”的列行数的话,Oracle很快就能从位图中找到共3行即第1,9,10行是符合条件的;假如要搜索where gender=’Male’ or gender=’Female’的列的行数的话,也很轻易从位图中找到共8行即1,2,3,4,7,8,9,10行是符合条件的。假如要搜索表的值的话,那么Oracle会用内部的转换函数将位图中的相关信息转换成rowid来访问数据块。

 
 
 
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