在撰写SQL时，经常会烦恼要使用IN or EXISTS，在效能考量下，如何最快的做出抉择呢？
这是我的阅读经验，具体的内容请参考最后的连结，有更详尽的介绍。
假如使用IN，执行过程将如同下列所示：
Select * from T1 where x in ( select y from T2 )
LIKE:
select *
from t1, ( select distinct y from t2 ) t2
where t1.x = t2.y;
假如使用EXISTS，如同上述的查询结果，我们改写成：
select * from t1 where exists ( select null from t2 where y = x )
LIKE:
for x in ( select * from t1 )
loop
if ( exists ( select null from t2 where y = x.x )
then
OUTPUT THE RECORD
end if
end loop
所以可以想想其中差异，当子查询的表格是一个储存巨大资料量的表格时，则使用第一个方法的效能将比较差，因为他的执行计画是使用SORT MERGE JOIN，相对的假如子查询的TABLE相对比较小，使用IN的执行效率应该比较佳。
而假如外部的表格(例如t1)是相对的储存大量资料，则採用第一个方法IN的效率将会比较好，假如你使用EXISTS，则除了会对t1这个bigtable进行full scan外，还会一笔一笔读取所有t1的资料列，效能自然较差。
简单的一句话，外大内小=IN，外小内大=EXISTS，这是一个实用的概略评估方法，在大部分的情况下是适用的。
