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创建一个Oracle 数据库

王朝oracle·作者佚名  2008-05-31
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-由于Oracle是大型的关系型数据库系统(RDBMS),所以在创建数据库时需要设置许多环境参数,有时候这些设置环境的预备工作会让人觉得很繁琐,问题出得也很多,但也正是Oracle公司给出了让用户能灵活的设置数据库环境参数的做法,使得Oracle变得很灵活和高效,

能适应不同档次的机器、操作系统。(这里只给出了最基本的步骤,因为在实际中有许多细节,如参数文件的设置等...)

计划和组织创建数据库是DBA应该关心的。

创建数据库的步骤(Unix平台):

预备创建数据库

通过表空间组织数据库内容

设计数据库机构以减少数据竞争和碎片

为数据库创建预备操作系统环境

拷贝并编辑参数文件

启动例程

执行SQL脚本create database

通过生成两个以上的Redo log文件和控制文件来保证数据库的安全

定义数据字典和视图来监视数据库

定义和创建回退段来保证读一致性

实际的创建数据库的步骤:

决定数据库结构

Oracle 数据库被分成称为表空间的逻辑单元,一个表空间可以包含多个物理数据文件。一般情况一个Oracel数据库应建立至少以下几个表空间:

APP_DATA(主要的数据表存放)

TEMP(临时数据表存放)

APP_INDX(索引存放)

RBS(回退段存放)

设计文件存放在系统的位置

创建参数文件

参数文件一般是一个init.ora文件,存放在$ORACLE_HOME/dbs/下,Oracle有一个sample例子,你可以拷贝它,然后编辑里面的参数,例子里的参数都有具体说明,其中必须指定的有

DB_NAME

CONTROL_FILE

INIT_SQL_FILES

LOG_ARCHIVE_DEST

LOG_ARCHIVE_FORMAT

USER_DUMP_DEST

BACKGROUND_DUMP_DEST

决定一个唯一的例程名称

使用适当的系统操作命令设置Oracle例程名

Unix下是: $ORACLE_SID=sidname

启动例程到NOMOUNT状态

调用SQL*DBA,以internal连进Oracle

$sqldba lmode=y

SQLDBAconnect internal

connected

创建数据库

启动例程并创建数据库

SQLDBAstartup nomount

SQLDBAcreate database test

2datafile 'system.dbs' size 10M

3logfile '/u01/oracle/testdb/log1.rdo' size 500K,

4logfile '/u02/oracle/testdb/logl2.rdo' size 500K ;

创建数据字典

执行一系列的SQL脚本

SQLDBA@?/rdbms/admin/catalog --创建常用的数据字典

SQLDBA@?/rdbms/admin/eXPview.sql --创建用于运行export和import工具所需的试图

还有其他sql脚本....,不一一列举

必要时,增加另外的Redo log文件和control文件

创建表空间

SQLDBAcreate tablespace class datafile '/u01/ORACLE/testdb/class01.dbf size 300M;

SQLDBAcreate tablespace classinx datafile '/u01/ORACLE/testdb/classinx1.dbf size 200M;

SQLDBAcreate tablespace rbs datafile '/u01/ORACLE/testdb/rbs01.dbf size 100M;

SQLDBAcreate tablespace temp datafile '/u01/ORACLE/testdb/class01.dbf size 100M;

创建回退段

SQLDBAcreate rollback segment rbl tablespace rbs ;

以上的是在Unix下用命令行方式建立数据库的方法,当然,你也可以用SQL*DBA或Server manager等Oracle 提供的界面工具来交互的建立数据库。

在NT下,通常是通过各种工具来建立数据库

在Oracle 8i中,提供了多种工具,简化了以上烦琐的步骤

这些工具有:

Oracle Database Configuration Assistant

Instance Manager

Server Manager

Oracle Administration Assistant for Windows NT

Data Management Wizards 等。

 
 
 
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