一、现状分析
伴随着信息高速公路的飞速建设，油田的各项勘探开发数据都做到了及时准确入库，数据库中数据量日益增加。以其下属的胜利采油厂为例，数据量已达到2000M,各种数据库表更是多达1千多个。
与此同时，又生了一个新的问题，那就是虽然各种生产数据都已入库，但是由于数据量巨大，造成查询速度非常缓慢。
下面以油井日度数据表（dba01）为例进行说明，该表是最基础的开发数据，天天每一口井都有记录进入到数据库中。油田规定，该数据15个月内必须保存在线，15个月下来这个表就997890条记录。
这接近100万的记录大大增加系统开销，在用户提交查询后，经常需要等待五六分钟才能得到结果，有时甚至查不出数据，给用户的感觉是仿佛处于"死机"状态。
二、常规解决办法
为了提高速度，解决大表查询速度缓慢的问题，我们最初的对策是在后台创建很多中间表。
例如：要得到采油厂生产日数据汇总情况，了解全厂天天的油井开井数，水井开井数，日产油量，注采比等重要数据，其缺点主要有两个：
1、中间表的建立会占用大量表空间，也就是说查询速度的提高是以牺牲服务器空间为代价，造成了巨大的资源浪费。
2、随着各种应用的不断开展，中间表的数量也越来越多，这就人为加大了数据治理和维护的工作量。
因此，要从根本上解决大表存在的查询速度缓慢的问题，必须找到更为有效的方法。
三、采用分区功能解决问题
1、分区的定义
分区将表分离在若干不同的表空间上，将大的表和索引拆分成小的易于治理的数据片段，用分而治之的方法来支撑无限膨胀的大表，给大表在物理一级的可治理性。将大表分割成较小的分区可以改善表的维护、备份、恢复、事务及查询性能。针对我厂大量的油水井日度数据，可以推荐使用Oracle8的分区功能。
2、分区的优点
首先，能够成倍提高查询速度：进行分区治理后，服务器可以进行智能的分区检测。
跳过与查询无关的分区访问，并跳过不在线的分区。
其次，增强系统可用性：假如表的一个分区由于系统故障而不能使用，其余好的分区仍然可以使用。
不同分区可以跨表空间存储, 降低了磁盘损坏带来的数据不可用性。
四、分区的治理
1、建立表的各个分区的表空间
下面是创建2001年第一季度表空间的操作语句，指定所建立表空间的名字，所用数据文件的名称、大小和存放目录，并由存储字句指定在该空间中所建立对象的缺省存储参数。
CREATE TABLESPACE ts_dba01_2001q1
DATAFILE '/home2/oracle/test/dba01_2001q1.dat' SIZE 200M
DEFAULT STORAGE (INITIAL 30m NEXT 30m
MINEXTENTS 3 PCTINCREASE 0);
2、建立分区表
下面是建立dba01表的操作语句，指定表名、列名及列的数据类型等。这些都于常规创建表的语句相同。
CREATE TABLE dba01
(jh varchar2(16) not null,
rq date not null,
cyfs varchar2(3),
dwdm varchar2(11),
......
PARTITION BY RANGE (rq)
PARTITION dba01_2000q4
VALUES LESS THAN (TO_DATE('2001-01-01','YYYY-MM-DD')
TABLESPACE ts_dba01_2000q4,
PARTITION dba01_2001q1
VALUES LESS THAN (TO_DATE('2001-04-01','YYYY-MM-DD')
TABLESPACE ts_dba01_2001q1)
这是创建分区的语句，这里指定按照日期进行分区，例如：
日期='2001-01-01'并且
3、分区表的扩充
在2001年年底，我们向表中加入2002年的表空间，同样是每季度一个表空间，预计每个分区为200M，下面是创建2002第一季度表空间的操作语
句，指定表空间名称，数据文件名称及大小等 。
CREATE TABLESPACE ts_dba01_2002q1
DATAFILE '/home2/oracle/test/dba01_2002q1.dat' SIZE 200M
DEFAULT STORAGE (INITIAL 40m NEXT 40m
MINEXTENTS 3 PCTINCREASE 0)
其他季度表空间也如此建立。
4、为表添加表空间
操作语句如下：
ALTER TABLE dba01
ADD PARTITION dba01_2002q1
VALUES LESS THAN (TO_DATE('2002-04-01','YYYY-MM-DD')
TABLESPACE ts_dba01_2002q1;
5、删除不必要的分区
采油厂规定：必须保存15个月的日度数据在线。到2002年，必须把2000年3季度的数据备份，将该分区删除，使空间空出来供后续数据循环使用。
删除分区 ALTER TABLE dba01 DROP PARTION dba01_2000q3;
利用操作系统工具删除这个分区所占用的文件
oracle$ rm /home2/oracle/test/dba01_2000q3.dat
6、查看分区信息
可通过对数据字典USER_EXTENTS进行查询,操作如下：
SVRMGRL SELECT * FROM user_extents
WHERE SEGMENT_NAME='dba01';
显示内容如下：
7、卸出分区
ORACLE8的EXPORT 工具可卸出分区并导出数据，例如到2002年，我们可将2000年的数据按分区卸出。
例如：要卸出2000年3季度的数据，操作如下：
oracle$ exp tycx/***
tables=dba01:dba01_2000q3 file= dba01_2000q3.dmp
在语句中要指定用户名、口令、需要卸出的表名及分区名、卸出文件名称等。
8、导入分区
ORACLE8的IMPORT工具可导入分区并加载数据，例如在2002年，用户要查看2000年的数据，我们必须导入该年数据。
（1）建立该表2000年的四个表空间和相应的分区
（2）下面是导入2000年3季度分区数据的操作语句：
oracle$ imp tycx/***
file = dba01_2000q3.dmp tables= (dba01: dba01_2000q3)
五、实施效果
1、能够成倍提高查询速度
进行分区治理后，服务器可以进行智能的分区检测,跳过与查询无关的分区访问,跳过不在线的分区。
2、增强系统可用性
假如表的一个分区由于系统故障而不能使用，其余好的分区仍然可以使用。
不同分区可以跨表空间存储, 降低了磁盘损坏带来的数据不可用性。
以油井日数据表为例:
不采用分区技术时，若表空间文件受到破坏，会影响到所有数据都无法使用，必须将该表全部记录（多达100万条）重新恢复，工作量很大，恢复期间用户根本无法查询数据，完全不能使用。
而采用分区技术后，由于整个表已按季度拆分为6个分区，因此当某一个表空间文件被破坏，则仅是该分区表空间所对应的季度数据无法使用，其他季度数据仍然可以正常使用，对用户的查询以及其他应用影响不大。
六、总结
通过合理应用oracle8的分区功能，就可以大大改善系统的性能，降低大表数据治理和维护的工作量，对大表的查询、增加、修改等操作可以分解到表的不同分区来并行执行，可使运行速度更快。对促进无纸化办公，辅助生产有积极的推动作用。
