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Oracle初学者入门指南-索引是干什么用的?

王朝oracle·作者佚名  2008-05-31
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关于索引是什么的最简单的比喻是,

索引之于表数据如同目录之于一本书。

通过目录的页码我们可以快速的定位一个内容,同样通过索引记录的rowid我们可以快速的定位一条数据。

如同目录很难针对书中每个字词一样,索引也很难针对所有字段。

我们通常索引最能代表章节,记录属性的内容。

索引并非总能带来性能提升,但是通常情况下,索引能加快访问,所以建表的时候,你一定要知道还有索引这样一类对象。

下面这个案例是我们绝对不应该和不想看到的。

今天一个部门报数据库巨慢无比,上去看了一下,抓到如下的SQL:

SQL> select sql_text

2 from v$sqltext a

3 where a.hash_value = (

4 select sql_hash_value from v$session b

5 where b.sid='&sid'

6 )

7 order by piece asc

8 /

SQL_TEXT

----------------------------------------------------------------

select * from i_cm_power t WHERE T.SJH='13911xxxxx6'

检查了一下该查询访问的数据表,居然一个索引都没有:

SQL> select index_name from dba_indexes where table_name=upper('i_cm_power');

INDEX_NAME

------------------------------

没有索引意味着,即使为了获取这一条记录,Oracle也必须对5.28G的一个表进行全表扫描,假如不慢那就怪了:

SQL> col segment_name for a20

SQL> select segment_name,bytes/1024/1024/1024

from dba_segments where segment_name=upper('i_cm_power');

SEGMENT_NAME BYTES/1024/1024/1024

-------------------- --------------------

I_CM_POWER 5.28173828125

创建一个索引再说:

SQL> create index idx_i_cm_power_sjh on i_cm_power(sjh);

Index created.

Elapsed: 00:20:50.73

SQL> col segment_name for a20

SQL> select segment_name,bytes/1024/1024 MB

2 from dba_segments where segment_name=upper('idx_i_cm_power_sjh');

SEGMENT_NAME MB

-------------------- ----------

IDX_I_CM_POWER_SJH 1360

SQL>

无疑这个索引对于这样的简单查询是大有益处的:

SQL> select * from i_cm_power t WHERE T.SJH='13911xxxxx6';

Elapsed: 00:00:00.07

Execution Plan

----------------------------------------------------------

0 SELECT STATEMENT Optimizer=CHOOSE

1 0 TABLE Access (BY INDEX ROWID) OF 'I_CM_POWER'

2 1 INDEX (RANGE SCAN) OF 'IDX_I_CM_POWER_SJH' (NON-UNIQUE)

Statistics

----------------------------------------------------------

0 recursive calls

0 db block gets

6 consistent gets

0 physical reads

0 redo size

1022 bytes sent via SQL*Net to client

503 bytes received via SQL*Net from client

2 SQL*Net roundtrips to/from client

0 sorts (memory)

0 sorts (disk)

2 rows processed

然而在实际中,你需要考虑更多的因素。

增加索引会占用更多的存储空间;索引的维护会增加数据库的负担,假如有海量的数据加载,可能会极大影响性能...

所以事实可能总是比你想象的更复杂,你只有知道的更多...

 
 
 
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