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使用索引的视可以增加程序的性能

王朝other·作者佚名  2008-05-31
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在一个视建立独特的簇索引可以有效地增加视的性能,因为此时视变为可以存储在数据库中,这正和表存储的方式相似。

一个标准的视一旦被动态地建立,就可能有很多的视操作。使用一个索引的视,操作结果可以保存,而且,假如数据存储发生丢失,你还可以在性能保护中找回。

在一个视上建立第一个索引必须是唯一的索引号。除此之外,索引也从属于表。这些表和视以及索引本身一样,必须在同一数据库中建立。

低于SQL Server 2000版本的数据库只能建立表的索引。然而SQL Server 2000可以在视上建立索引。SQL Server 2000通过存储计算查询结果,一旦视的数据改变,索引也随之改变这样的方式来实现的。

视有其他的限制,包括的内容如下:

在索引视的SELECT中不能包含有其他的视,行设置函数,嵌套函数等。同样,在索引视的SELECT中不能包含有要害词TOP, DISTINCT, COMPUTE, HAVING, 和/或 UNION。SELECT声明也不能包含有子查询。

SELECT表不能包含有星号(*)或其他的通配符,也不能包含有DISTINCT, COUNT(*), COUNT(<eXPression),以及表的计算列数等。

在任何连接的表中不能包含OUTER JOIN操作。

在查找过程中不能包含子查询或CONTAINS或 FREETEXT操作。

假如视定义包含一个GROUP BY语句,所有的分组列必须出现在视的SELECT表中。这些列也只能是CREATE UNIQUE CLUSTERED INDEX语句中的列。

除此之外,为了使用索引的视你必须进行一些必要的系统设置。

NUMERIC_ROUNDABORT设置为ON。这能够使视圆整列或存储变量的精确结果。

ANSI_PADDING控制列存储的方式。

ANSI_WARNINGS指定不同错误情况下的SQL-92标准行为。

CONCAT_NULL_YIELDS_NULL决定连接结果是处理为null还是空的字符串。

ARITHABORT在查询过程中出现溢出或被零整除的错误的时候终止查询。

QUOTED_IDENTIFIER能够使SQL Server遵循有关引用符号标识符和文字字符串的SQL-92规则。

以下的范例将建立一个视,然后对视建立索引,最后使用这个索引的视进行查询。首先,调整系统设置以满足索引视能够工作。

USE Northwind

GO

SET NUMERIC_ROUNDABORT OFF

GO

SET

ANSI_PADDING,ANSI_WARNINGS,CONCAT_NULL_YIELDS_NULL,

ARITHABORT,QUOTED_IDENTIFIER,ANSI_NULLS ON

GO

然后,我们建立一个名为V1的视,这一视可以生成columns Revenue, OrderDate, 和ProdUCtID.

CREATE VIEW V1

WITH SCHEMABINDING

AS

SELECT SUM(UnitPrice*Quantity*(1.00-Discount)) AS Revenue,

OrderDate, ProductID, COUNT_BIG(*) AS COUNT

FROM dbo.[Order Details] od, dbo.Orders o

WHERE od.OrderID=o.OrderID

GROUP BY OrderDate, ProductID

GO

接着,我们建立V1的唯一簇索引。

CREATE UNIQUE CLUSTERED INDEX IV1 ON V1 (OrderDate, ProductID)

GO

最后,我们建立一个能够使用索引视而不是动态视的查询。

SELECT SUM(UnitPrice*Quantity*(1.00-Discount)) AS Rev, OrderDate,

ProductID

FROM dbo.[Order Details] od, dbo.Orders o

WHERE od.OrderID=o.OrderID AND ProductID in

(2, 4, 25, 13, 7, 89, 22, 34)

AND OrderDate = '05/01/1998'

GROUP BY OrderDate, ProductID

ORDER BY Rev DESC

你可以看到,索引视并不是很轻易操作,但是它却可以给你带来更多的好处。

 
 
 
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