生成 db2exfmt 输出：db2exfmt -d DUMMYDB -g TIC -w -1 -n % -s % -# 0
-o test_dummydb_exfmt.txt检查 test_dummydb_exfmt.txt 的内容并查看访问计划：Access Plan:
-----------
Total Cost: 25.8843
Query Degree: 1
Rows
RETURN
( 1)
Cost
I/O
|
4
MSJOIN
( 2)
25.8843
2
/-----+-----
1 4
TBSCAN TBSCAN
( 3) ( 5)
12.913 12.9682
1 1
| |
8 35
TABLE: SKAPOOR TABLE: SKAPOOR
ORG STAFF您在测试中获得了一个不同于生产中的访问计划。本例中，显然我们在测试系统上已经将 DFT_QUERYOPT（默认的查询优化）从 5 修改为 3。因此，您看到的是 Merge Join 计划，而非 Hash Join 计划，以及有一点点区别的总成本（Total Cost）。因为这些计划不匹配（假设您不确定为什么），所以要检查 db2exfmt 输出中的配置。见表 2。正如您可以看到的，测试（TEST）和生产（PRODUCTION）之间的惟一区别就是优化级别（Optimization Level），我们特意将之从 5 修改为 3，只是为了显示在测试环境中复制生产访问计划为何会不成功。本例中，您将使用下列 UPDATE 语句将 DFT_QUERYOPT 更新为5：UPDATE DB CFG FOR SAMPLE USING dft_queryopt 5然后，停止并重新连接数据库。再次对 DUMMYDB 发出 query.sql，并使用 db2exfmt 命令生成访问计划。这次，您将看到相同的访问计划。否则，就进一步确保本文中所讨论的所有优化器相关的参数都是相同的。示例 2：该示例显示了 db2look 命令中 -m 选项的重要性。前面用 -m 选项收集的统计数据在测试和生产中应该相同。本例中，我们将看到没有正确更新统计数据时计划是如何变化的。数据库治理器配置、数据库配置和 db2set 注册表变量与上面 示例 1 中的相同。这里的模式名是 SKAPOOR。用您的表的模式替换它。数据库是相同的，与 示例 1 中一样是 SAMPLE 和 DUMMY。这里所使用的平台和 db2level 是 AIX 5.1 和 DB2 UDB ESE V8.2，Fix pack 8，单分区。在 sample 数据库上执行下列命令：db2 "connect to sample"
db2 "create index name_ind on staff (name,id)"
db2 "runstats on table skapoor.staff with
distribution and indexes all"
db2 "set current explain mode explain"
db2 "select name from staff where
id=10 order by name"
db2 "set current explain mode no"
db2 "terminate"使用 db2exfmt 生成访问计划。您将看到下面的访问计划：Access Plan:
-----------
Total Cost: 0.111065
Query Degree: 1
Rows
RETURN
( 1)
Cost
I/O
|
1
IXSCAN
( 2)
0.111065
0
|
35
INDEX: SKAPOOR
NAME_IND从 sample 数据库中收集 db2look 信息：db2look -d sample -l -o storage.out
db2look -d sample -e -a -m -t STAFF -o db2look.outdb2look ummy 数据库，而不是之前在上面示例1中所连接的sample数据库。
