第六章 数据迁移
数据迁移是数据系统整合中保证系统平滑升级和更新的要害部分。在信息化建设过程中，随着技术的发展，原有的信息系统不断被功能更强大的新系统所取代。从两层结构到三层结构，从Client/Server 到Browser/Server。在新旧系统的切换过程中，必然要面临一个数据迁移的问题。
6.1 数据迁移的概念
原有的旧系统从启用到被新系统取代，在其使用期间往往积累了大量珍贵的历史数据，其中许多历史数据都是新系统顺利启用所必须的。另外，这些历史数据也是进行决策分析的重要依据。数据迁移，就是将这些历史数据进行清洗、转换，并装载到新系统中的过程。数据迁移主要适用于一套旧系统切换到另一套新系统，或多套旧系统切换到同一套新系统时，需要将旧系统中的历史数据转换到新系统中的情况。银行、电信、税务、工商、保险以及销售等领域发生系统切换时，一般都需要进行数据迁移。对于多对一的情况，例如由于信息化建设的先后，造成有多个不同的系统同时运行，但相互间不能做到有效信息共享，所以就需要一套新系统包容几套旧系统的问题。
数据迁移对系统切换乃至新系统的运行有着十分重要的意义。数据迁移的质量不光是新系统成功上线的重要前提，同时也是新系统今后稳定运行的有力保障。假如数据迁移失败，新系统将不能正常启用；假如数据迁移的质量较差，没能屏蔽全部的垃圾数据，对新系统将会造成很大的隐患，新系统一旦访问这些垃圾数据，可能会由这些垃圾数据产生新的错误数据，严重时还会导致系统异常。
相反，成功的数据迁移可以有效地保障新系统的顺利运行，能够继续珍贵的历史数据。因为无论对于一个公司还是一个部门，历史数据无疑都是十分珍贵的一种资源。例如公司的客户信息、银行的存款记录、税务部门的纳税资料等。
6.2 数据迁移的特点
系统切换时的数据迁移不同于从生产系统OLTP （On-line Transaction Processing），到数据仓库DW（Data Warehouse）的数据抽取。后者主要将生产系统在上次抽取后所发生的数据变化同步到数据仓库，这种同步在每个抽取周期都进行，一般以天为单位。而数据迁移是将需要的历史数据一次或几次转换到新的生产系统，其最主要的特点是需要在短时间内完成大批量数据的抽取、清洗和装载。
数据迁移的内容是整个数据迁移的基础，需要从信息系统规划的角度统一考虑。划分内容时，可以从横向的时间和纵向的模块两个角度去考虑。
横向划分
以产生数据的时间为划分依据，需要考虑比较久远的历史数据如何迁移的问题。由于信息技术的发展，以及存储工程师对计算机依靠性的增强，新系统天天往往需要比旧系统存储更多的信息，同时为了解决数据量高增长带来的性能瓶颈，新系统一般只保留一定时期的数据，比如1 年，而把超过保存周期的数据，即1 年以前的数据转移到数据仓库中，以便用于决策分析。对于这种新系统的数据迁移，主要迁移1 年以内的数据，1 年以前的历史数据需要另外考虑。
纵向划分
以处理数据的功能模块为划分依据，需要考虑在新系统中没有被包含的功能模块，其所涉及数据的处理问题。这类数据由于无法建立映射关系，一般不需要迁移到新系统中。但对于模块间偶合度比较紧密的旧系统，在纵向划分时需要注重数据的完整性。
