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数据结构学习(C++)之单链表

王朝c/c++·作者佚名  2008-06-01
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节点类

#ifndef Node_H

#define Node_H

template <class Type> class Node //单链节点类

{

public:

Type data;

Node<Type> *link;

Node() : data(Type()), link(NULL) {}

Node(const Type &item) : data(item), link(NULL) {}

Node(const Type &item, Node<Type> *p) : data(item), link(p) {}

};

#endif

【说明】因为数据结构里用到这个结构的地方太多了,假如用《数据结构》那种声明友元的做法,那声明不知道要比这个类的本身长多少。不如开放成员,事实上,这种结构只是C中的strUCt,除了为了方便初始化一下,不需要任何的方法,原书那是画蛇添足。下面可以看到,链表的public部分没有返回Node或者Node*的函数,所以,别的类不可能用这个开放的接口对链表中的节点操作。

【重要修改】原书的缺省构造函数是这样的Node() : data(NULL), link(NULL) {} 。我原来也是照着写的,结果当我做扩充时发现这样是不对的。当Type为结构而不是简单类型(int、……),不能简单赋NULL值。这样做使得定义的模板只能用于很少的简单类型。显然,这里应该调用Type的缺省构造函数。 这也要求,用在这里的类一定要有缺省构造函数。在下面可以看到构造链表时,使用了这个缺省构造函数。当然,这里是约定带表头节点的链表,不带头节点的情况请大家自己思考。

【闲话】请不要对int *p = new int(1);这种语法有什么怀疑,实际上int也可以看成一种class。

单链表类定义与实现

#ifndef List_H

#define List_H

#ifndef TURE

#define TURE 1

#endif

#ifndef FALSE

#define FALSE 0

#endif

typedef int BOOL;

#include "Node.h"

template <class Type> class List //单链表定义

{

//基本上无参数的成员函数操作的都是当前节点,即current指的节点

//认为表中“第1个节点”是第0个节点,请注重,即表长为1时,最后一个节点是第0个节点

public:

List() { first = current = last = new Node<Type>; prior = NULL; }

~List() { MakeEmpty(); delete first; }

void MakeEmpty() //置空表

{

Node<Type> *q;

while (first->link != NULL)

{

q = first->link;

first->link = q->link;

delete q;

}

Initialize();

}

BOOL IsEmpty()

{

if (first->link == NULL)

{

Initialize();

return TURE;

}

else return FALSE;

}

int Length() const //计算带表头节点的单链表长度

{

Node<Type> *p = first->link;

int count = 0;

while (p != NULL)

{

p = p->link;

count++;

}

return count;

}

Type *Get()//返回当前节点的数据域的地址

{

if (current != NULL) return &current->data;

else return NULL;

}

BOOL Put(Type const &value)//改变当前节点的data,使其为value

{

if (current != NULL)

{

current->data = value;

return TURE;

}

else return FALSE;

}

Type *GetNext()//返回当前节点的下一个节点的数据域的地址,不改变current

{

if (current->link != NULL) return &current->link->data;

else return NULL;

}

Type *Next()//移动current到下一个节点,返回节点数据域的地址

{

if (current != NULL && current->link != NULL)

{

prior = current;

current = current->link;

return &current->data;

}

else

{

return NULL;

}

}

void Insert(const Type &value)//在当前节点的后面插入节点,不改变current

{

Node<Type> *p = new Node<Type>(value, current->link);

current->link = p;

}

BOOL InsertBefore(const Type &value)//在当前节点的前面插入一节点,不改变current,改变prior

{

Node<Type> *p = new Node<Type>(value);

if (prior != NULL)

{

p->link = current;

prior->link = p;

prior = p;

return TURE;

}

else return FALSE;

}

BOOL Locate(int i)//移动current到第i个节点

{

if (i <= -1) return FALSE;

current = first->link;

for (int j = 0; current != NULL && j < i; j++, current = current->link)

prior = current;

if (current != NULL) return TURE;

else return FALSE;

}

void First()//移动current到表头

{

current = first;

prior = NULL;

}

void End()//移动current到表尾

{

if (last->link != NULL)

{

for ( ;current->link != NULL; current = current->link)

prior = current;

last = current;

}

current = last;

}

BOOL Find(const Type &value)//移动current到数据等于value的节点

{

if (IsEmpty()) return FALSE;

for (current = first->link, prior = first; current != NULL && current->data != value;

current = current->link)

prior = current;

if (current != NULL) return TURE;

else return FALSE;

}

BOOL Remove()//删除当前节点,current指向下一个节点,假如current在表尾,执行后current = NULL

{

if (current != NULL && prior != NULL)

{

Node<Type> *p = current;

prior->link = p->link;

current = p->link;

delete p;

return TURE;

}

else return FALSE;

}

BOOL RemoveAfter()//删除当前节点的下一个节点,不改变current

{

if (current->link != NULL && current != NULL)

{

Node<Type> *p = current->link;

current->link = p->link;

delete p;

return TURE;

}

else return FALSE;

}

friend ostream & operator << (ostream & strm, List<Type> &l)

{

l.First();

while (l.current->link != NULL) strm << *l.Next() << " " ;

strm << endl;

l.First();

return strm;

}

protected:

/*主要是为了高效的入队算法所添加的。因为Insert(),Remove(),RemoveAfter()有可能改变last但没有改变last所以这个算法假如在public里除非不使用这些,否则不正确。但是last除了在队列中非常有用外,其他的时候很少用到,没有必要为了这个用途而降低Insert(),Remove()的效率所以把这部分放到protected,实际上主要是为了给队列继续*/ void LastInsert(const Type &value)

{

Node<Type> *p = new Node<Type>(value, last->link);

last->link = p;

last = p;

}

void Initialize()//当表为空表时使指针复位

{

current = last = first;

prior = NULL;

}

//这部分函数返回类型为Node<Type>指针,是扩展List功能的接口

Node<Type> *pGet()

{

return current;

}

Node<Type> *pNext()

{

prior = current;

current = current->link;

return current;

}

Node<Type> *pGetNext()

{

return current->link;

}

Node<Type> *pGetFirst()

{

return first;

}

Node<Type> *pGetLast()

{

return last;

}

Node<Type> *pGetPrior()

{

return prior;

}

void PutLast(Node<Type> *p)

{

last = p;

}

//这部分插入删除函数不建立或删除节点,是原位操作的接口

void Insert(Node<Type> *p)

{

p->link = current->link;

current->link = p;

}

void InsertBefore(Node<Type> *p)

{

p->link = current;

prior->link = p;

prior = p;

}

void LastInsert(Node<Type> *p)

{

p->link = NULL;

last->link = p;

last = p;

}

Node<Type> *pRemove()

{

if (current != NULL && prior != NULL)

{

Node<Type> *p = current;

prior->link = current->link;

current = current->link;

return p;

}

else return NULL;

}

Node<Type> *pRemoveAfter()

{

if (current->link != NULL && current != NULL)

{

Node<Type> *p = current->link;

current->link = current->link->link;

return p;

}

else return NULL;

}

private:

List(const List<Type> &l);

Node<Type> *first, *current, *prior, *last;

//尽量不要使用last,假如非要使用先用End()使指针last正确

};

#endif

【说明】我将原书的游标类Iterator的功能放在了链表类中,屏蔽掉了返回值为Node以及Node*类型的接口,这样的链表简单、实用,扩充性能也很好。

在完成书后作业的时候,我发现了原书做法的好处,也就是我的做法的不足。假如使用原书的定义,在完成一个功能时,只需要写出对应的函数实现。而在我的定义中,必须先派生一个类,然后把这个功能作为成员或者友元。但是这种比较并不说明书上的定义比我的要合理。首先,使用到原位操作的情况并不多,书后作业只是一种非凡情况;换句话说,书上的定义只是对完成书后作业更实用些。其次,在使用到链表的时候,通常只会用到插入、删除、取数据、搜索等很少的几个功能,我的定义足够用了。而在完成一个软件时,对链表的扩充功能在设计阶段就很清楚了,这时可以派生一个新类在整个软件中使用,对整体的规划更为有利。而对于单个链表的操作,把它作为成员函数更好理解一些。也就是说我的定义灵活性不差。

单链表应用

有人曾经建议最好把链表和链表位置这两个分开,C++标准库是这么做的;但对于初学者来说,一个类总比两个类好操作。我不清楚在书中这部分的程序究竟调没调试,但这种语句我是绝对看不懂的:

ListNode<Term> *pa, *pb, *pc, *p;

ListIterator<Term> Aiter(ah.poly);

ListIterator<Term> Biter(ah.poly);

pa = pc = Aiter.First(); pb = p = Biter.First();

………………………..

pa->coef = pa->coef + pb->coef;

p = pb; pb = Biter.Next(); delete p;

pa, pb, p 究竟指向什么?你说这很清楚,ListNode<Term>这样的节点呗。但按照原书的定义,ListIterator::First()等等函数返回是指向data域的指针,他们怎么能直接赋值?到了下面更乱了,pb指向的区域直接分解出了Term的数据成员,也就是说是指向Term结构的;然后让ListNode<Term>类型的指针p指向这个Term结构,最后,居然把这个结构delete了,天啊,ListNode<Term>这样的节点的data域被delete了!

假如从基本的节点操作入手,谁也不会弄的这么乱。但正因为又多了一个类,很多事就疏忽了。所以,我并不怀疑标准库的做法,只是对于初学者,同一时间最好只对一个类操作。我以我的定义为基础,重新完成了这段程序。我并不欣赏原位操作的多项式加法(+),PolyA+PolyB,然后B就嗖的一下没了,A就多了一堆(也可能少了一堆);你作intJ+intK的时候怎么没见J和K有什么变化。与其这样,重载“+”还不如写成PolyA.Add(PolyB)或者PolyAdd(PolyA,PolyB)。

一元多项式类定义与实现

#ifndef Polynomial_H

#define Polynomial_H

#include "List.h"

class Term

{

public:

int coef;

int eXP;

Term() : coef(0), exp(0) {}

Term(int c, int e) : coef(c), exp(e) {}

Term(int c) : coef(c), exp(0) {}

};

class Polynomial : List<Term>

{

public:

void Input()

{

cout << endl << "输入多项式的各项系数和指数";

cout << endl << "注重:请按降序输入各项,输入系数0表示结束" << endl;

int coef, exp;

for(int i = 1; ; i++)

{

cout << "第" << i << "项的系数:";

cin >> coef;

if (coef)

{

cout << "指数:";

cin >> exp;

Term term(coef, exp);

Insert(term);

}

else break;

}

}

void Print()

{

cout << endl;

First();

if (!IsEmpty())

{

Term *p = Next();

cout << p->coef;

if (p->exp)

{

cout << "x";

if (p->exp != 1) cout << "^" << p->exp;

}

while (Next() != NULL)

{

p = Get();

if (p->coef > 0) cout << "+";

cout << p->coef;

if (p->exp)

{

cout << "x";

if (p->exp != 1) cout << "^" << p->exp;

}

}

}

cout << endl;

}

friend void PolyAdd (Polynomial &polyA, Polynomial &polyB)

{

Node<Term> *pA, *pB;

polyA.First();polyB.First();

pA = polyA.pNext();pB = polyB.pNext();

while (pA != NULL && pB !=NULL)

{

if (pA->data.exp == pB->data.exp)

{

pA->data.coef = pA->data.coef + pB->data.coef;

polyB.Remove();

if (!pA->data.coef) polyA.Remove();

else polyA.pNext();

}

else

{

if (pA->data.exp > pB->data.exp)

{

polyB.pRemove();

polyA.InsertBefore(pB);

}

else if (pA->data.exp < pB->data.exp) polyA.pNext();

}

pA = polyA.pGet();pB = polyB.pGet();

}

if (pA == NULL)

{

polyA.pGetPrior()->link = pB;

polyB.pGetPrior()->link = NULL;

}

}

};

#endif

【说明】对于多项式,通常我们都是降序书写的,于是我就要求降序输入。但是对于做加法来说,确实升序的要方便一些,于是,实际上到了内部,就变成升序的了。对于输出格式(从C的时候我就不喜欢做这个),尽量照顾习惯,但是当非常数项系数为1的时候还是会输出系数的,我实在不想把一个实际应用中根本拿不出台的输出函数搞的很复杂。为我编起来方便,输出变成了升序的,请多包含。测试程序就不给了,很简单。在续篇中,我将完成一元多项式“+”“-”“×”“=”的重载——为什么没有“÷”,这种运算我拿笔算都不麻利,编起来就更闹心了,我还清楚的记得拿汇编写多字节除法程序时的痛苦。到了下一篇,你就可以这样写了a=b+c*d;a.Print()。

在下面将会有些重载运算符的例子,我们的工作将是使多项式的运算看起来更符合书写习惯。完成这些是我觉得我擅自将原书的“+”改成了PolyAdd(),总要给个交待吧。

下面将完成单链表的赋值运算的重载,请把这部分加到List类的public部分。的确,这部分也可以放在多项式类里实现;但是,复制一个多项式实际上就是复制一个单链表,与其单单做一个多项式赋值,还不如完成单链表的赋值,让派生类都能共享。

operator = (const List<Type> &l)

{

MakeEmpty();

for (Node<Type> *p = l.first->link; p != NULL; p = p->link) LastInsert(p->data);

}

还记得List类的private里面的这个List(const List<Type> &l)吗?当初怕它惹祸,直接将它禁用了,既然现在=都能用了,为了这种语法List<Type> b = a;顺便也把它完成了吧。现在可以把它从private放到public了。

List(const List<Type> &l)

{

first = current = last = new Node<Type>; prior = NULL;

for (Node<Type> *p = l.first->link; p != NULL; p = p->link) LastInsert(p->data);

}

终于可以这样写了a = b + c * d

friend Polynomial operator + (Polynomial &polyA, Polynomial &polyB)

{

Polynomial tempA = polyA;Polynomial tempB = polyB;

PolyAdd(tempA, tempB);

return tempA;

}

friend Polynomial operator * (Polynomial &polyA, Polynomial &polyB)

{

Node<Term> *pA = polyA.pGetFirst()->link;

Node<Term> *pB = polyB.pGetFirst()->link;

Polynomial polyTempA, polyTempB;

int coef, exp;

if (pA == NULL pB == NULL) return polyTempA;

for (pA = polyA.pGetFirst()->link; pA != NULL; pA = pA->link)

{

for(pB = polyB.pGetFirst()->link; pB != NULL; pB = pB->link)

{

coef = pA->data.coef * pB->data.coef;

exp = pA->data.exp + pB->data.exp;

Term term(coef, exp);

polyTempB.LastInsert(term);

}

PolyAdd(polyTempA, polyTempB);

polyTempB.Initialize();

}

return polyTempA;

}

【后记】很显然,在“+”的处理上我偷懒了,但这是最方便的。乘法部分只要参照手工运算,还是很简单的,我就不解释了。对于“-”,可以先完成(-a)这样的算法,然后就可以用加法完成了,而你要是象我一样懒很可能就会做这种事-a=-1×a,真的不提倡,超低的效率。对于除法,假如你会用汇编写多字节除法(跟手工计算很像),依样画葫芦也能弄出来,但首先要完成“-”。假如要写又得好长,留给你完成吧。到这里你明白原位加法的重要了吧,这些运算实际上都是靠它实现的。

 
 
 
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