才刚开了个头，就要说再见了——在树这里，除了二叉树，别的都还没有讲。为什么可以总结了呢？因为前面已经涉及到了树的两个基本用途，而假如再讲B＋、B－，就不能不提到搜索，假如是胜者树就不能不提到排序。为此，把这部分放到后面。
我前面所做的努力，只是让你有个基本概念，什么时候记得用树。
树的两个基本用途，可以用物质和精神来比喻。
一个用途是做为数据储存，储存具有树结构的数据——目录、族谱等等。为了在实际上是线性的储存载体上（内存、磁盘）储存非线性的树结构，必须有标志指示出树的结构。因此，只要能区分根和子树，树可以采取各种方法来储存——多叉链表、左子女－右兄弟二叉链表、广义表、多维数组。由于操作的需求，储存方法并不是随意选取的。比如，在并查集的实现上，选取的是双亲链表。
一个用途是做为逻辑判定，此时会经常听到一个名词——判定树。最常用的结构是二叉树，一个孩子代表true，一个孩子代表false。关于多叉判定树，有个例子是求8皇后的全部解——这个连高斯都算错了（一共是92组解，高斯最开始说76组解），我们比不上高斯，但是我们会让computer代劳。
就像哲学界到现在还纠缠于物质和精神本源问题，实际上在树这里也是如此。有些情况下，并不能区分是做为储存来用还是做为判定来用，比如搜索树，既储存了数据，还蕴涵着判定。
和后面的图相比，树更基本，也更常用。你可以不知道最短路径怎么求，却每时每刻都在和树打交道——看看你电脑里的文件夹吧。
最后，附带一个求N皇后的全部解的程序。
#include
#defineN8
intlayout[N];//布局
intkey=0;
intjudge(introw,intcol)//判定能否在（row，col）放下
{
inti;
for(i=0;i
{
if(layout[i]==col)return0;//同一列
if(i-layout[i]==row-col)return0;//同一条主对角线
if(i+layout[i]==row+col)return0;//同一条副对角线
}
}
voidlay(introw)//在row行上放Queen
{
inti;
if(row==N)//放完N个Queen输出布局
{
PRintf("\n%02d",++key);
for(i=0;i
}
else
{
for(i=0;i
{
layout[row]=i;
if(judge(row,i))lay(row+1);
}
}
}
intmain()
{
lay(0);
return0;
}
