可以适应多种环境的共享数据结构设计示例：
1.指标表
指标表保存主要的指标的信息。
2.指标统计口径代码表
指标统计口径代码表主要用来维护指标统计统计口径信息，包括所有的统计口径类别，具体的统计口径信息通过对应的统计口径代码表维护
统计口径代码 统计口径名称 统计口径表
XZQH 行政区划 D_DISTRICT
HYFL 行业分类 D_INDUSTY
3.指标统计属性代码表
指标统计属性代码表主要用来维护指标统计属性信息
属性编码 属性名称
BNZ 本年值
BYZ 本月值
4.指标统计口径关联表
指标统计口径关联表用来维护具体的指标和具体的指标统计口径的关联关系，通过这个表说明一个指标都具有哪些统计口径以及不同的统计周期所对应的统计口径，典型的数据如下：
指标编码 统计口径代码 统计周期 口径序号
12121 XZQH 1(年) 1
12121 HYFL 1(年) 1
12121 XZQH 1(年) 2
12121 ZCLX 1(年) 2
12121 XZQH 1(年) 3
12121 XZQH 2(月) 4
12121 ZCLX 2(月) 4
5.指标统计属性关联表
典型的数据如下：
指标代码 属性代码 计量单位 统计周期
110101 BNZ 万元 1（年）
110101 BYZ 万元 2（月）
110101 ZZL 万元 1（年）
110101 ZZL 万元 2（月）
这个设计的优点：
1、它可以适应指标的不同统计周期有不同的统计属性问题。
2、它可以适应指标的不同统计周期的不同的统计口径问题。
3、它可以适应指标的统计属性的计量单位不同的问题。
4、将指标代码数据通过指标代码表的形式形成数据字典，方便指标的统计数据与指标的代码数据的关联。