用户行为分析是一个复杂的过程，其复杂不仅在于数据的挖掘，更在于统计分析；但有时候却又是一个简单的过程，仅仅需要针对用户的注册数据进行分析，例如facebook前几天推出的新广告系统。
在facebook的新广告系统中，其可以通过对用户填写的生日、性别、职业、喜好等资料的分析，帮助广告主找到潜在的用户群体；这种跳过内容直接投递广告到用户的方式，是一种广告投放前置的方式。
在我们目前看到的互联网精准广告方式中，无论是google adwords还是clickey/窄告这样的上下文关联的方式，都是针对内容投放并希望影响内容后面的阅读者；这样的新尝试，还可以观摩一下yahoo的smart ads。当然，yahoo的这个方式相对还比较复杂，是典型的通过用户行为数据挖掘和分析之后去精确的找到广告投放对象。
facebook的这个方式，当然不会局限于对用户注册时留下的信息进行分析，其后续的肯定也是对用户行为数据进行挖掘和分析。但是这个方式却让事情变得十分的简单化，我们可以想像，如果我们在用户注册及后续的网站行为中，不断的引导用户留下其消费偏好方面的数据，那么我们将能够极大的减少在用户行为数据挖掘和分析中，排除无效数据的大量工作。
广告投放前置，从内容定向到用户定向，这是一个互联网精准广告的发展趋势之一；找到有效的人比找到有效的内容进而影响内容后面的人，来的更有效。
