一、加快sql的執行速度
1.select 語句中使用sort,或join
如果你有排序和連接操作，你可以先select數據到一個臨時表中，然後再對臨時表進行處理。因爲臨時表是建立在內存中，所以比建立在磁盤上表操作要快的多。
如：
SELECT time_records.*, case_name
FROM time_records, OUTER cases
WHERE time_records.client = "AA1000"
AND time_records.case_no = cases.case_no
ORDER BY time_records.case_no
這個語句返回34個經過排序的記錄，花費了5分鍾42秒。而：
SELECT time_records.*, case_name
FROM time_records, OUTER cases
WHERE time_records.client = "AA1000"
AND time_records.case_no = cases.case_no
INTO temp foo;
SELECT * from foo ORDER BY case_no
返回34條記錄，只花費了59秒。
2.使用not in 或者not exists 語句
下面的語句看上去沒有任何問題，但是可能執行的非常慢：
SELECT code FROM table1
WHERE code NOT IN ( SELECT code FROM table2
如果使用下面的方法：
SELECT code, 0 flag
FROM table1
INTO TEMP tflag;
然後：
UPDATE tflag SET flag = 1
WHERE code IN ( SELECT code FROM table2
WHERE tflag.code = table2.code ;
然後：
SELECT * FROM
tflag
WHERE flag = 0;
看上去也許要花費更長的時間，但是你會發現不是這樣。
事實上這種方式效率更快。有可能第一種方法也會很快，那是在對相關的每個字段都建立了索引的情況下，但是那顯然不是一個好的注意。
3.避免使用過多的「or"
如果有可能的話，盡量避免過多地使用or： WHERE a = "B" OR a = "C"
要比 WHERE a IN ("B","C") 慢。 有時甚至UNION會比OR要快。
4.使用索引
在所有的join和order by 的字段上建立索引。 在where中的大多數字段建立索引。
WHERE datecol >= "this/date" AND datecol
<= "that/date" 要比 WHERE datecol BETWEEN
"this/date" AND "that/date" 慢。
二、在shell腳本中使用一個sql查詢的結果
以下的是一個運行在sh/ksh下面的腳本。在online中，如果你想要更新一個有許多表的數據庫的統計信息。這個腳本不太好。因爲這個腳本只能單個處理數據庫中的表，而不能同時處理大量的表。
例子：
# update_em
# Run UPDATE STATISTICS on a table by table basis
# DATABASE=$1
if [ -z "$DATABASE" ]
then
echo "usage: update_em dbname" >&2
exit 1
fi
isql $DATABASE - < dev/null | isql $DATABASE -
output to pipe "cat" without headings
select "update statistics for table ", tabname, ";"
from systables where tabid >= 100 order by tabname;
EOF
exit 0
也許你已經注意到exit的返回值對不同的isql不是都相同，因此這樣作不是很可靠，代替通過$?來檢查返回值的更好的主意是將標准錯誤重定向到一個文件中，然後在這個文件中grep 「error"。例如：
# Generate the data
isql -qr <<!>stage.rep 2>$stage.err
database $database;
select ...
!
# Check for errors
if grep -i "error" $stage.err >/dev/null
then
...error_handler...
fi
三、對一個計算産生的字段創建視圖
應該這樣寫：
CREATE VIEW tst (cout) AS
SELECT ship_charge - totval
FROM orders WHERE ship_charge > 0;
四、只select 出數據庫中的部分數據（例如10％）
問題：如果你想要得到一個select 語句正常返回的數據的一部分，例如：
SELECT firstname, lastname, city, state
FROM bigdatabase
WHERE state = "TX"
回答： 有一個方法可以返回一個近似值，只需要在where後加上：AND rowid=(trunc(rowid/x)*x)
其中的x代表你想要返回的總的記錄的1/x。需要說明的是，這種方法只能返回一個近似的值，並且表中的數據在物理上分布的連續性。
五、創建一個表結構和永久表完全一致的臨時表。
例如：CREATE TEMP TABLE mytemp (prodno LIKE
product.prodno desc LIKE product.desc)
你可以使用如下的語句：
SELECT prodno, desc FROM product
WHERE ROWID = -1
INSERT INTO TEMP mytemp
六、更改serial類型下一次插入操作産生的值
我們知道serial類型的字段是系統自動增加的整數字段，那麽怎樣能控制下一個serial類型字段的值。想要下一個插入的serial類型的值比默認值大，可以用：
ALTER TABLE tabname MODIFY
( ser_col_name SERIAL([new_start_number])
想要下一個插入的serial類型的值比默認的值要小，首先需要將serial類型重新置爲1：
INSERT INTO table (serial_column) VALUES (2147483647);
INSERT INTO table (serial_column) VALUES (0); -- 重新從1開始!
....然後執行ALTER TABLE(就像上面的做法一樣）。
七、在發生錯誤的時候終止sql腳本的執行
如果你創建了一個sql腳本，並且在UNIX命令行中使用以下的方式來執行這個腳本：
$ dbaccess <腳本文件名>
這時，腳本中的所有的sql語句都會被執行，即使其中的一個sql語句發生了錯誤。例如，如果你腳本中爲如下的語句：
BEGIN WORK;
INSERT INTO history
SELECT *
FROM current
WHERE month = 11;
DELETE FROM current
WHERE month = 11;
COMMIT WORK;
如果INSERT語句失敗了，DELETE語句仍舊會繼續執行。直到commit work。這樣的後果可能會很嚴重。你可以通過設置一個環境變量來防止這種情況的發生。 DBACCNOIGN=1
八、設置decimal字段運算結果的精度
假定你使用dbaccess或者isql，設置環境變量DBFLTMASK=6 就可以設置爲小數點後面6位，比如：
CREATE TEMP TABLE t
( col_a DECIMAL(8,4) NOT NULL,
col_b DECIMAL(8,4) NOT NULL,
col_c DECIMAL(8,4) NOT NULL
);
INSERT INTO t VALUES(1.2345, 3.4567, 5.6789);
SELECT (col_a + col_b) / col_c AS value FROM t;
value 0.826075
如果DBFLTMASK=7
value 0.8260755
九、遇到sysprocplan表被鎖的提示
sysprocplan表是sysmaster庫中的一個表，其中記錄存儲過程經過優化的查詢計劃。每當查詢樹中的數據庫對象有任何結構上的變化，這個查詢計劃就會自動更新。如果對查詢樹中存在的任何表有update statistics操作，也會自動更新查詢計劃。在查詢計劃更新的時候，會對sysporcplan表中的相關記錄加鎖。
注意：每次你對一個表更新統計的時候，也同時會更新于這個表相關的存儲過程，即UPDATE STATISTICS FOR PROCEDURE 。
你可以作的另外一件事情就是：在存儲過程中使用SET OPTIMIZATION LOW，這會讓優化器在存儲過程運行的時候不會試圖去重新優化它。否則存儲過程通常都會被重新優化一次。
十、刪除掉表中重複的記錄
假設「keycol」字段的值唯一，而且沒有對表進行分片，並且沒有其它的人正在刪除"sometable"中的記錄，你可以執行如下的SQL：
delete from sometable as a where rowid <>
(select min(rowid) from sometable where keycol = a.keycol)
如果這個表使用表分片，rowid不存在，你還可以用如下的方法：
BEGIN WORK;
SELECT DISTINCT * FROM Table INTO TEMP Temp1;
DELETE FROM Table WHERE 1 = 1;
INSERT INTO Table SELECT * FROM Temp1;
COMMIT WORK;
對于規模較小或中等的表，並且你有足夠的存儲空間來存儲整個的臨時表的時候，這種方法通常十分有效。
十一、加快SELECT COUNT(DISTINCT)的速度
通常「SELECT COUNT(DISTINCT)」這樣的操作要花費比較長的時間，如果按照下面的示例去作：
SELECT UNIQUE xxx INTO TEMP XXX " 然後再"SELECT COUNT(*) FROM TEMP XXX"
此例一般可以提高幾倍的效率。
免责声明：本文为网络用户发布，其观点仅代表作者个人观点，与本站无关，本站仅提供信息存储服务。文中陈述内容未经本站证实，其真实性、完整性、及时性本站不作任何保证或承诺，请读者仅作参考，并请自行核实相关内容。
一、加快sql的執行速度
1.select 語句中使用sort,或join
如果你有排序和連接操作，你可以先select數據到一個臨時表中，然後再對臨時表進行處理。因爲臨時表是建立在內存中，所以比建立在磁盤上表操作要快的多。
如：
SELECT time_records.*, case_name
FROM time_records, OUTER cases
WHERE time_records.client = "AA1000"
AND time_records.case_no = cases.case_no
ORDER BY time_records.case_no
這個語句返回34個經過排序的記錄，花費了5分鍾42秒。而：
SELECT time_records.*, case_name
FROM time_records, OUTER cases
WHERE time_records.client = "AA1000"
AND time_records.case_no = cases.case_no
INTO temp foo;
SELECT * from foo ORDER BY case_no
返回34條記錄，只花費了59秒。
2.使用not in 或者not exists 語句
下面的語句看上去沒有任何問題，但是可能執行的非常慢：
SELECT code FROM table1
WHERE code NOT IN ( SELECT code FROM table2
如果使用下面的方法：
SELECT code, 0 flag
FROM table1
INTO TEMP tflag;
然後：
UPDATE tflag SET flag = 1
WHERE code IN ( SELECT code FROM table2
WHERE tflag.code = table2.code ;
然後：
SELECT * FROM
tflag
WHERE flag = 0;
看上去也許要花費更長的時間，但是你會發現不是這樣。
事實上這種方式效率更快。有可能第一種方法也會很快，那是在對相關的每個字段都建立了索引的情況下，但是那顯然不是一個好的注意。
3.避免使用過多的「or"
如果有可能的話，盡量避免過多地使用or： WHERE a = "B" OR a = "C"
要比 WHERE a IN ("B","C") 慢。 有時甚至UNION會比OR要快。
4.使用索引
在所有的join和order by 的字段上建立索引。 在where中的大多數字段建立索引。
WHERE datecol >= "this/date" AND datecol
<= "that/date" 要比 WHERE datecol BETWEEN
"this/date" AND "that/date" 慢。
二、在shell腳本中使用一個sql查詢的結果
以下的是一個運行在sh/ksh下面的腳本。在online中，如果你想要更新一個有許多表的數據庫的統計信息。這個腳本不太好。因爲這個腳本只能單個處理數據庫中的表，而不能同時處理大量的表。
例子：
# update_em
# Run UPDATE STATISTICS on a table by table basis
# DATABASE=$1
if [ -z "$DATABASE" ]
then
echo "usage: update_em dbname" >&2
exit 1
fi
isql $DATABASE - < dev/null | isql $DATABASE -
output to pipe "cat" without headings
select "update statistics for table ", tabname, ";"
from systables where tabid >= 100 order by tabname;
EOF
exit 0
也許你已經注意到exit的返回值對不同的isql不是都相同，因此這樣作不是很可靠，代替通過$?來檢查返回值的更好的主意是將標准錯誤重定向到一個文件中，然後在這個文件中grep 「error"。例如：
# Generate the data
isql -qr <<!>stage.rep 2>$stage.err
database $database;
select ...
!
# Check for errors
if grep -i "error" $stage.err >/dev/null
then
...error_handler...
fi
三、對一個計算産生的字段創建視圖
應該這樣寫：
CREATE VIEW tst (cout) AS
SELECT ship_charge - totval
FROM orders WHERE ship_charge > 0;
四、只select 出數據庫中的部分數據（例如10％）
問題：如果你想要得到一個select 語句正常返回的數據的一部分，例如：
SELECT firstname, lastname, city, state
FROM bigdatabase
WHERE state = "TX"
回答： 有一個方法可以返回一個近似值，只需要在where後加上：AND rowid=(trunc(rowid/x)*x)
其中的x代表你想要返回的總的記錄的1/x。需要說明的是，這種方法只能返回一個近似的值，並且表中的數據在物理上分布的連續性。
五、創建一個表結構和永久表完全一致的臨時表。
例如：CREATE TEMP TABLE mytemp (prodno LIKE
product.prodno desc LIKE product.desc)
你可以使用如下的語句：
SELECT prodno, desc FROM product
WHERE ROWID = -1
INSERT INTO TEMP mytemp
六、更改serial類型下一次插入操作産生的值
我們知道serial類型的字段是系統自動增加的整數字段，那麽怎樣能控制下一個serial類型字段的值。想要下一個插入的serial類型的值比默認值大，可以用：
ALTER TABLE tabname MODIFY
( ser_col_name SERIAL([new_start_number])
想要下一個插入的serial類型的值比默認的值要小，首先需要將serial類型重新置爲1：
INSERT INTO table (serial_column) VALUES (2147483647);
INSERT INTO table (serial_column) VALUES (0); -- 重新從1開始!
....然後執行ALTER TABLE(就像上面的做法一樣）。
七、在發生錯誤的時候終止sql腳本的執行
如果你創建了一個sql腳本，並且在UNIX命令行中使用以下的方式來執行這個腳本：
$ dbaccess <腳本文件名>
這時，腳本中的所有的sql語句都會被執行，即使其中的一個sql語句發生了錯誤。例如，如果你腳本中爲如下的語句：
BEGIN WORK;
INSERT INTO history
SELECT *
FROM current
WHERE month = 11;
DELETE FROM current
WHERE month = 11;
COMMIT WORK;
如果INSERT語句失敗了，DELETE語句仍舊會繼續執行。直到commit work。這樣的後果可能會很嚴重。你可以通過設置一個環境變量來防止這種情況的發生。 DBACCNOIGN=1
八、設置decimal字段運算結果的精度
假定你使用dbaccess或者isql，設置環境變量DBFLTMASK=6 就可以設置爲小數點後面6位，比如：
CREATE TEMP TABLE t
( col_a DECIMAL(8,4) NOT NULL,
col_b DECIMAL(8,4) NOT NULL,
col_c DECIMAL(8,4) NOT NULL
);
INSERT INTO t VALUES(1.2345, 3.4567, 5.6789);
SELECT (col_a + col_b) / col_c AS value FROM t;
value 0.826075
如果DBFLTMASK=7
value 0.8260755
九、遇到sysprocplan表被鎖的提示
sysprocplan表是sysmaster庫中的一個表，其中記錄存儲過程經過優化的查詢計劃。每當查詢樹中的數據庫對象有任何結構上的變化，這個查詢計劃就會自動更新。如果對查詢樹中存在的任何表有update statistics操作，也會自動更新查詢計劃。在查詢計劃更新的時候，會對sysporcplan表中的相關記錄加鎖。
注意：每次你對一個表更新統計的時候，也同時會更新于這個表相關的存儲過程，即UPDATE STATISTICS FOR PROCEDURE 。
你可以作的另外一件事情就是：在存儲過程中使用SET OPTIMIZATION LOW，這會讓優化器在存儲過程運行的時候不會試圖去重新優化它。否則存儲過程通常都會被重新優化一次。
十、刪除掉表中重複的記錄
假設「keycol」字段的值唯一，而且沒有對表進行分片，並且沒有其它的人正在刪除"sometable"中的記錄，你可以執行如下的SQL：
delete from sometable as a where rowid <>
(select min(rowid) from sometable where keycol = a.keycol)
如果這個表使用表分片，rowid不存在，你還可以用如下的方法：
BEGIN WORK;
SELECT DISTINCT * FROM Table INTO TEMP Temp1;
DELETE FROM Table WHERE 1 = 1;
INSERT INTO Table SELECT * FROM Temp1;
COMMIT WORK;
對于規模較小或中等的表，並且你有足夠的存儲空間來存儲整個的臨時表的時候，這種方法通常十分有效。
十一、加快SELECT COUNT(DISTINCT)的速度
通常「SELECT COUNT(DISTINCT)」這樣的操作要花費比較長的時間，如果按照下面的示例去作：
SELECT UNIQUE xxx INTO TEMP XXX " 然後再"SELECT COUNT(*) FROM TEMP XXX"
此例一般可以提高幾倍的效率。
订阅
