1、基于纹理特征提取的方法有：传统数学模型的共生矩阵法，K-L变换，纹理谱分析等方法和基于视觉模型的多分辩率分析，cabor滤波器和小波分析等。
2、基于颜色特征提取的方法主要有：用加权欧几米德距离测度（颜色分布的匹配）、颜色直方图的交叉法和距离比较。
一般直方图法：对量化参数敏感，加大量化间隔检索结果有所改善。
累加直方图法：优于一般直方图法，该法对量化参数的变化不敏感，鲁棒性强，比较有前途。
中心矩法：通过调整HSV的加权系统可以取得与累加直方图相近的实验效果，但加仅系数的确定还无章可循，比较困难，对复杂图像是否实用也有特进一步验证：量化存在的固定缺陷，使得相交法和加权距离法与欧氏距离法相比并没有什么改善。
3、基于形状特征提取的方法用形状属性集合的欧几米德距离来描述图像内容,形状特征集全通常包括矩、面积、连通性、偏心率、主轴方向等。
4、采用频域特征查询，主要以图像的二维，FFT或者小波系数生成对象的模板，在频域上实现模板与搜索图像的空间卷积和相关性计算。
