Sybase ASE 12.5数据库实用特性的个人总结：
一：SQL Bisic
◆1：SQL(Structured Quary Language)特性：
a：标准化
b：非过程化的
c：可优化的
d：面向集合操作的
◆2：ASE中的数据类型
a：Numberic
b：Character
c：Date/Time
d：Lobs
◆3: convert(varchar, textColumn),如果不指定varchar(n)n那么默认是30
◆4：where 在sql中的作用
a：过滤数据
b：做表连接(sql92以前)
c：选择索引
◆5：whare 和 having的区别
where语句把过滤好的数据插入到work table中
having语句从work table中对数据进行在过滤以得到最后的结果。
◆6：一个select语句的执行顺序
a：from clause
b：where clause
c：group by clause
d：select clause
e：having clause
f：order by clause
◆7：Union VS Union All
a：Union 会把两个结果集排序，并且除去重复的元素（效率差，轻易不要用）
b：Union All仅仅是把两个结果集合并，没有排序，也不去除重复元素（效率好）
二：索引和查询参数
◆1：ASE中有三种access数据方式
a：clustered Index
b：nonclustered Index
c：table scan
◆2：Covered Query
一个Covered Query 仅仅从索引中得到数据，不用去扫描数据库表，这是最快的数据查询方式。
限制1：只能在selece中生效
限制2：所有被引用的列必须在同一个nonclustered index中
◆3：functional index
在ASE15.0以后才被支持，也就是说在ASE15.0以前的版本，下列语句是可定不会用上索引的
sql 代码
select column1
from table1
where upper(column2) = 'IVANL'
◆4：如何查看执行计划
sql 代码
set showplan on
go
your sql
go
set showplan off
go
◆5: 如何查看IO
sql 代码
set statistics io on
set statistics time on
go
you sql
go
set statistics io off
set statistics time off
go
◆6：使用Index的建议
a：使用那些经常在where语句中使用的字段做index
b：使index中包含的字段越少越好
c：drop掉没用的index
三：表连接
◆1：什么是表连接
表连接是从多表中查询数据，或者是从一个表中多次取数据。
(A join is a Transanct-SQL operation than access rows from multi-tables or from a single talbe multi-times)
◆2：表连接的类别
a：inner join
b：outer join
c：cross join(full join)
◆3：ASE中不支持full join但是通过union可以模拟full join
sql 代码
select t1.colu1, t2.column2
from t1, t2
where t1.id *= t2.id
union
select t1.colu1, t2.column2
from t1, t2
where t1.id =* t2.id
(不建议使用，效率很差)
◆4：ASE中最多支持50个table做表连接，ASE的查询优化器做的不是很好，Sybase推荐join表不超过4个
◆5：数据库中有三种方式来实现表连接
a：nested loop join
b：merge join
c：hash join
(可以使用show plan来查看数据库选用哪种join来实现join语句)
◆6：对表连接的建议：
a：用showplan 看使用了那种用join方式
b：在join的列上加Index
c：把多表的join才分成几个小表的join
d：避免产生笛卡儿积
四：使用Case语句
◆1：case语句的两种形式
sql 代码
a:
case
when search_condition then expression
[when search_condition then expression]
[else exproestion]
end
b:
case expression
when expression then expression
[when exproession then expression]
[else expression]
end
◆2：case的用途
a:decoding column
sql 代码
select cust_id, cust_name
case cust_type
when 'R' then 'Relation'
when 'I' then 'International'
when 's' then 'Small'
else 'Other'
end as customer_type
b:conditionally displaying columns or values
sql 代码
select title_id, total_sales,
case
when total_sales > 5000 then 'hight'
when total_sales < 100 then 'low'
else ' '
end as 'column'
c:horizontal frequency table and summary calculation
sql 代码
select sum(case type when 'adv' then 1 else 0 end ) as adv
, sum( case type when 'cus' then 1 else 0 end) as cus
from customer
d:updating on variable conditions
sql 代码
update customer
set cust_charge = cust_charte + case cust_type
when 'd' then 1
when 'c' then 2
when 'e' then 3
else 0
end
[/code]
e:rules and check constraints
[code]
create table cust_order_info
(
order_num int,
order_taker int,
order_date char(7) default
case
when datepart(dw, getDate()) between 2 and 6 then 'weekday'
else 'weekend'
end
)
五：事务和锁
◆1：ASE中有两种事务模式
a: Chained Mode
b：unChained Mode(Sybase默认)
unchained mode显示的开始一个事务，chained隐式的开始一个事务
unchained mode 使用'commint tran', 'rollback tran'
chained mode 使用'commint work ', 'rollback work'
unchained mode 支持嵌套事务，chained mode不支持
◆2：Locking schema
a: All pages table, will lock data and index as they are accessed(可以有clustered index)
b: A Datapages table will lock datpages as they are accessed, index will not be locked(无clustered index)
c: A DataRow table will lock datpages as they are accessed, index will not be locked(无clustered index)
◆3：Locking type
ASE中最重要的三种lock type是
a:shared locks(select , fetch)
b:update locks(fetch ,update, delete)
c:exclusive locks(insert , update, delete)
◆4：隔离级别
ASE中一共有四种隔离级别
a:isolation level 0 (read uncommited),允许胀读
b:isolation level 1 (read comminted)(ASE DEFAULT), 不允许胀读
c:isolation level 2 (repeatable read),可重复读
d:isolation level 3 (serializable), 不允许幻影读
sql 代码
set transaction isolation level {0|1|2|3}
or
select ...
at isolation {0|1|2|3}
◇5：如何编写高效的transaction
For OLTP transaction
a:使transaction尽可能的短
b:使用index来随机访问数据
c:只有在必要的时候才使用transaction
d:选取合适的Lock type和隔离级别
e:使用乐观锁
六：数据处理
◆1：除以0
使用coalesce()和nullif()
先使用nullif()把0转换成null,在用coalesce()处理null的情况
sql 代码
select coalesce(total_sales/nullif(sales,0),0)
-- coalesce(ex1, ex2,ex3...)返回第一个不是Null的表达式
-- nullif(expre, value)如果expre=value,则返回null
◆2:找到重复的数据
sql 代码
select type, count(*)
from table
where ..
group by type
having count(*) > 1
◆3:找出重复次数最多的数据
sql 代码
select type, count(*)
from table
where ..
group by type
having count(*) = max(count(*))
◆4:数据累加
java 代码
select t1.title_id, t1.advice, sum(t2.advice) as cumulative_total
from title t1, title t2
where t1.title_id >= t2.title_id
group by t1.title_id, t1.advice
◆5:ranking data
sql 代码
select rank = identity(10), title_id, total_sales
into #top from titles
where ..
order by total_sales desc
go
select * from #top
go
drop table #top
go
◆6:conver between julian Date and gregorian date
sql 代码
select datepart(yy, @date)*1000+datepart(dy, @date) as julina_date
select dateadd(dd, juliandate%1000, '12/31/'+convert(char(4),juliandate/1000 -1)) as gregorian_date
◆7:计算本月有多少天
sql 代码
datepart(dd,
dateadd(dd,-1 --last day of this month
datead(mm,1 --add a month
dateadd(dd --
,
1-datepart(dd,getdate() --1-today
getDate())))) --get today
◆8:是否是闰年
sql 代码
select datepart(dy, '03/01/'||convert(char(4),datepart(yy,getdate())))
--= 61 是闰年
--= 60 不是闰年
