【eNet硅谷动力专稿】数据库系统是很多应用软件必备的程序之一。如无论是ERP系统还是一个简单的财务管理系统，都需要数据库程序的支持。所以，数据库系统选型也是一项比较重要的工作。那么，在实际工作中，该如何选择一个合适的数据库系统呢？在此，笔者发表一些浅见。权当作抛砖引玉，为大家提供一些可参考的意见。
一、考虑数据库是否有自我调整功能。
若数据库系统能够提供一些自我调整功能，这对于我们前台应用程序设计还是数据库模型设计来说，都可以省去不少麻烦。
如在设计一些大型的应用的时候，可以考虑数据库是否提供了自我调整检查点。检查点是将内存中修改的数据与数据库中的数据文件同步的一种手段。检查点一般有两种处理方法，一种是定期处理，定期将检查点之间修改过的数据写入数据文件，这种做法有一个缺点，就是需要足够多的可用内存，否则的话，就可能产生错误。另外一种就是让系统自己判断什么时候处理这个检查点。自我调整检查点的目的就在于获得对于常规吞吐量影响较低的良好恢复时间。换句话说，就是根据一定的规则让数据库系统自己判断，什么时候“将修改过的数据写入到数据文件中为好”。若手工干预检查点，是一件得不偿失的工作，也可以说是一项不可能完成的任务。而让数据库系统自己去完成这项工作，这可以提高输入输出的效率，而且可以降低对吞吐量造成一些不必要的麻烦。或者说，我们可以把检查点比喻中道路上的红绿灯。当主干道比较繁忙的时候，我们可以适当延长一些支道上的红绿灯时间，以减少主干道的压力。而当主干道比较空闲的时候，我们在可以缩短分支道路的红灯时间。如10G版本以后的Oralce数据库系统，就支持这个“自我调整检查点”功能。可以根据当前系统吞吐量的情况，对相关作业的运行时间进行自我调整，从而提高数据库的整体性能。这对于数据并发访问比较多的应用软件来说，是很有作用的。再如能否自动调整系统全局区。系统全局区是一个内存中的存储区域，一般有所有用户所共享。系统全局区一般会划分为几个存储组件，分别代表为满足每类内存分配需求而使用的内存池，例如存储最近查询过的数据内容或者记录数据库的变化的等等。一般来说，合理分配存储组件的大小，可以提高数据库的性能。但是，手工的调整这些内存池的大小，是比较困难的，而且，也蕴含着比较大的风险。若存储组建内存分配的太小的话，则会导致内存分配失败，导致数据库系统运行错误；若分配的过大，则浪费了比较可贵的内存。而过数据库系统能够提供自我调整功能，让数据库系统根据实际情况，自动调整各个存储组件的内存大小，优化内存的分配，从而提高数据库的性能。如现在Oracle数据库系统，就提供了一个特定的参数，来实现自动调整的功能。若我们使用Oracle数据库系统，则只需要输入一个总的系统全局区大小，而由Oracle数据库负责在整个系统全局区内存池中优化内存的分配，这可以明显的提高数据库服务器内存的使用率，提高数据库的运行性能。
所以，在一些简单的数据库应用中，可能这些优势功能并不能发挥的很完善。但是，数据库应用越复杂，并发访问的几率越多，则这些功能可以明显的提高数据库的运行效率。所以，这是我们在数据库选型的时候，第一个需要考虑的地方。
二、SQL语句的优化。
我们都知道，无论是哪一种数据库，大部分都是通过SQL语句来完成的，如数据的增加删除、表的建立、数据的查询等等。而数据库管理员很大的一部分工作，就是对SQL语句进行优化。因为有时候，片面的增加硬件配置，对于提高数据库性能不一定能够起到很大的作用。相反，对SQL语句进行一些优化，反而能够提到“画龙点睛”的作用。一个小小的语句优化，可以提高数据库的整体运行效率。
所以，我们在数据库选型方面，还需要考虑，SQL语句的优化。如能够通过对SQL语句优化，实现减少应用程序与数据库之间的网络流量的目的；如过程的变异形式是否在数据库中已经存在，从而在执行过程中不在需要编译；如多个用户能够共享内存根中的某一个过程，从而提高内存的使用效率，等等。
好的数据库，在数据库设计中就提供了一些比较合理的SQL语句优化手段，以提高数据库运行的整体性能。由于笔者是从事Oracle数据库的，所以就结合Oracle数据库来谈谈SQL语句的相关优化。大家在选型的时候，可以参考这些内容进行选择。
一是在语句编译的时候，是否警告并自动识别 SQL语句的合法性。这是一把双刃剑，一方面他可以提高数据库的管理性能；但是，同时其也可能导致运行效率的下降。所以，在数据库设计的时候，我们可以启用这个功能。相反，当数据库设计完毕，投入应用的时候，我们可以关闭这个功能，以提高数据库的运行性能。在选择数据库软件的时候，我们可以看看数据库是否支持这种功能。
二是考虑编译器是否成熟。Oracle数据库系统的PL/SQL编译器，为高效而持续的优化计算密集型的SQL语句提供了框架。PL/SQL编辑器包括一个相对成熟的代码生成器和一个可以充分改善大部分程序性能的全局代码生成器，从而提升了数据库的性能。好的编译器，可以全面改善数据库性能、数据库的可伸缩性、数据库的可靠性等等。所以，其采用的编译器，也是我们选择数据库系统的时候，需要关注的一方面内容。
