| 導購 | 订阅 | 在线投稿
分享
 
 
 

JMP和Minitab的比較

2008-10-23 14:18:04  編輯來源:互聯網  简体版  手機版  評論  字體: ||
 
  陸陸續續看到很多比較JMP和Minitab的文章,內容翔實可信,非常過瘾。本人也來做點貢獻,以另外一個在六西格瑪、質量管理以及市場營銷研究中都常常用到的統計工具「卡方分析」爲實現對象,也來一次JMP和Minitab的大比拼。

  例如, 筆者在指導某跨國汽車企業的時候,客戶需要研究不同國家的客戶與使用車型之間的關聯程度,以此爲例,將表一中的三列數據「國家」、「車型」和「數量」分別輸入到最新版的JMP7和Minitab15中,想得到彙總數據的列聯表和卡方分析的結果。

  國家車型數量

  美國人家用型74

  美國人工作型18

  美國人運動型23

  歐洲人家用型15

  歐洲人工作型4

  歐洲人運動型21

  日本人家用型66

  日本人工作型26

  日本人運動型56

  表一 卡方分析的原始數據

  對比項目一:操作的便捷性。

  JMP的操作路徑爲:主菜單Analyze > Fit Y By X,確定Y、X、Freq三項後,即可得到如圖一所示的報表;Minitab的操作路徑爲:主菜單Stat > Table > Cross Tabulation and Chi-Square,確定Rows、Columns、Frequencies三項後,再在Display、Chi-Square選項中做一定設置,即可得到如圖二所示的報表。顯然,Minitab的操作步驟稍微多了一些。其實Minitab還有另外一條可以實現卡方分析的菜單:Stat > Table > Chi-Square Test(Two-Way Table in Worksheet),但是分析內容重複,而且行變量表頭以「1、2」表示,不能體現實際意義,還增加了菜單的複雜程度,感覺不如不要。

  

  

  

  

  圖一 JMP的輸出結果

  

  

  

  圖二 Minitab的輸出結果

  對比項目二:統計分析的具體內容。

  具體內容由兩部分組成:列聯表中各單元格的計數和比例;卡方分析中兩種不同方法(Pearson法和似然比率法)的P值。JMP和Minitab的輸出結果都是一致的,這說明兩種軟件背後所遵循的統計原理其實都是一樣的。當然,正如大家所知道的,JMP的輸出報表可以自定義,如調整小數點後的保留位數、自動將轉換爲數據表等等,因此顯得更專業、更友好一些。

  對比項目三:統計圖形的效果。

  Minitab完全是通過數字、表格來表現卡方分析的,而JMP在傳統分析的基礎上,還用如圖三所示的「馬賽克圖(Mosaic Plot)」來表現不同國家的客戶在選擇汽車車型上的異同之處,使很多不太懂統計的人也能看懂一些明顯的統計結論,使很多精通統計的人也能加深對統計結論的理解。相比之下,Minitab顯得太教條、太呆板了。

  

  

  圖三 JMP的Mosaic圖

  對比項目四:統計分析的拓展性。

  JMP和Minitab都在卡方檢驗的基礎上整合了Fisher's exact test和Mantel-Haenszel-Cochran's test等內容。但值得一提的是,JMP還在此處恰當地引入了「對應分析Correspondence analysis」的概念,並且還可以用如圖四所示的統計圖形展現出來對應分析的結果,此例就生動地揭示出不同國家的客戶對不同的汽車車型的偏好:歐洲人喜歡運動型汽車;歐洲人喜歡工作型汽車;美國人則喜歡家用型汽車。在這一點上,JMP的菜單結構非常適合普通用戶分析同一個問題時,往往從最簡單的情形著手,然後步步深入探索的分析思路,這一點與Minitab羅列統計分析工具讓用戶自行判斷選擇的做法有很大的不同,相形之下,Minitab更適合對軟件背後的統計學原理有相當了解的用戶使用,這樣才能有效防止錯用統計分析工具。

  

  

  

  圖四 JMP的對應分析圖形

  對以上四個項目比較關注、經常使用或認真研究的用戶應該都會得出一個結論:JMP在「卡方分析」方面遠勝于Minitab。JMP通過圖形生動結合數據報表簡明地展示出卡方分析的結果,更便于用戶對分析結果的解讀,對用戶的統計學理論基礎的要求也比較低,不像Minitab那樣用單純的數據報表進行分析結果的展現,理解起來比較費勁。另外JMP的嵌套式菜單能引導用戶一步一步將分析深入下去,而使用Minitab的用戶須事先對分析數據的思路有一個明確的認識才能進行分析。

  以上內容供各位網友參考,筆者還將認真研究和對比這兩款主流六西格瑪質量管理統計分析軟件的異同,希望能幫助企業在進行六西格瑪統計分析軟件的選擇時提供一些有價值的參考。
 
陸陸續續看到很多比較JMP和Minitab的文章,內容翔實可信,非常過瘾。本人也來做點貢獻,以另外一個在六西格瑪、質量管理以及市場營銷研究中都常常用到的統計工具「卡方分析」爲實現對象,也來一次JMP和Minitab的大比拼。 例如, 筆者在指導某跨國汽車企業的時候,客戶需要研究不同國家的客戶與使用車型之間的關聯程度,以此爲例,將表一中的三列數據「國家」、「車型」和「數量」分別輸入到最新版的JMP7和Minitab15中,想得到彙總數據的列聯表和卡方分析的結果。 國家 車型 數量 美國人 家用型 74 美國人 工作型 18 美國人 運動型 23 歐洲人 家用型 15 歐洲人 工作型 4 歐洲人 運動型 21 日本人 家用型 66 日本人 工作型 26 日本人 運動型 56 表一 卡方分析的原始數據 對比項目一:操作的便捷性。 JMP的操作路徑爲:主菜單Analyze > Fit Y By X,確定Y、X、Freq三項後,即可得到如圖一所示的報表;Minitab的操作路徑爲:主菜單Stat > Table > Cross Tabulation and Chi-Square,確定Rows、Columns、Frequencies三項後,再在Display、Chi-Square選項中做一定設置,即可得到如圖二所示的報表。顯然,Minitab的操作步驟稍微多了一些。其實Minitab還有另外一條可以實現卡方分析的菜單:Stat > Table > Chi-Square Test(Two-Way Table in Worksheet),但是分析內容重複,而且行變量表頭以「1、2」表示,不能體現實際意義,還增加了菜單的複雜程度,感覺不如不要。 圖一 JMP的輸出結果 圖二 Minitab的輸出結果 對比項目二:統計分析的具體內容。 具體內容由兩部分組成:列聯表中各單元格的計數和比例;卡方分析中兩種不同方法(Pearson法和似然比率法)的P值。JMP和Minitab的輸出結果都是一致的,這說明兩種軟件背後所遵循的統計原理其實都是一樣的。當然,正如大家所知道的,JMP的輸出報表可以自定義,如調整小數點後的保留位數、自動將轉換爲數據表等等,因此顯得更專業、更友好一些。 對比項目三:統計圖形的效果。 Minitab完全是通過數字、表格來表現卡方分析的,而JMP在傳統分析的基礎上,還用如圖三所示的「馬賽克圖(Mosaic Plot)」來表現不同國家的客戶在選擇汽車車型上的異同之處,使很多不太懂統計的人也能看懂一些明顯的統計結論,使很多精通統計的人也能加深對統計結論的理解。相比之下,Minitab顯得太教條、太呆板了。 圖三 JMP的Mosaic圖 對比項目四:統計分析的拓展性。 JMP和Minitab都在卡方檢驗的基礎上整合了Fisher's exact test和Mantel-Haenszel-Cochran's test等內容。但值得一提的是,JMP還在此處恰當地引入了「對應分析Correspondence analysis」的概念,並且還可以用如圖四所示的統計圖形展現出來對應分析的結果,此例就生動地揭示出不同國家的客戶對不同的汽車車型的偏好:歐洲人喜歡運動型汽車;歐洲人喜歡工作型汽車;美國人則喜歡家用型汽車。在這一點上,JMP的菜單結構非常適合普通用戶分析同一個問題時,往往從最簡單的情形著手,然後步步深入探索的分析思路,這一點與Minitab羅列統計分析工具讓用戶自行判斷選擇的做法有很大的不同,相形之下,Minitab更適合對軟件背後的統計學原理有相當了解的用戶使用,這樣才能有效防止錯用統計分析工具。 圖四 JMP的對應分析圖形 對以上四個項目比較關注、經常使用或認真研究的用戶應該都會得出一個結論:JMP在「卡方分析」方面遠勝于Minitab。JMP通過圖形生動結合數據報表簡明地展示出卡方分析的結果,更便于用戶對分析結果的解讀,對用戶的統計學理論基礎的要求也比較低,不像Minitab那樣用單純的數據報表進行分析結果的展現,理解起來比較費勁。另外JMP的嵌套式菜單能引導用戶一步一步將分析深入下去,而使用Minitab的用戶須事先對分析數據的思路有一個明確的認識才能進行分析。 以上內容供各位網友參考,筆者還將認真研究和對比這兩款主流六西格瑪質量管理統計分析軟件的異同,希望能幫助企業在進行六西格瑪統計分析軟件的選擇時提供一些有價值的參考。
󰈣󰈤
 
 
 
>>返回首頁<<
 
 
 
 
 熱帖排行
 
王朝網路微信公眾號
微信掃碼關註本站公眾號 wangchaonetcn
 
  免責聲明:本文僅代表作者個人觀點,與王朝網絡無關。王朝網絡登載此文出於傳遞更多信息之目的,並不意味著贊同其觀點或證實其描述,其原創性以及文中陳述文字和內容未經本站證實,對本文以及其中全部或者部分內容、文字的真實性、完整性、及時性本站不作任何保證或承諾,請讀者僅作參考,並請自行核實相關內容。
 
© 2005- 王朝網路 版權所有