数据仓库的发展
商业智能是当前企业应用的热点。如何让商业智能为企业带来真正的价值，是商业智能应用真正走向成熟的标志。商业智能通过对业务系统的支持，将达到充分利用企业信息资源、辅助决策的目的。本文结合一个标准的ERP系统，将简要介绍商业智能如何支持ERP应用。希望通过本文的介绍，对商业智能在ERP领域的应用有所启发。
■ 数据仓库的发展
1990年代以来，随着数据仓库技术的不断成熟，数据仓库解决了决策分析中的多数据源问题、无法利用历史数据问题、多维分析效率低下问题等等。
除此之外，有两方面的迫切需求使该技术能够迅速得以普及应用：一是彻底解决了企业决策支持系统(DSS)面临的困境。人们对DSS的期望在于能够利用其提供的方法库、模型库、知识库等知识，在数据库的基础上发掘普通MIS(管理信息系统)不能实现的决策支持功能。但是，各库与数据库的有效接口是每一个 DSS都感到头痛的问题，其实质是缺少一个自由获得决策所需数据的平台，这个问题使DSS陷入了人们对其期望过高而又难以实现的局面。数据仓库提供了集成有效数据的平台，通过DSS前端展示工具可容易完成DSS的建设，被专家认为数据仓库是解决DSS问题的最好的技术。
二是解决了数据积累困境问题(data accumulating dilemma)。大多企事业单位已经建立了信息系统，既有一般的MIS，也包括大型的应用系统如ERP、CRM系统，在多年的系统运行中积累了丰富的数据，但由于系统采用的事务处理机制的局限性，不能从现有的数据中发现宝贵的信息以及潜在的知识。数据仓库技术为OLAP技术和数据挖掘技术创造了应用的环境，有助于从业务数据中发现深层次的信息和知识。
■ 商业智能+ERP
ERP(Enterprise Resource Planning，企业资源计划系统)，是指建立在信息技术基础上，以系统化的管理思想，为企业决策层及员工提供决策运行手段的管理平台。
ERP是将企业所有资源进行整合集成管理，简单地说是将企业的物流、资金流、信息流进行全面一体化管理的管理信息系统。它的功能模块不同于MRP或MRP Ⅱ的模块，它不仅可用于生产企业的管理，其它类型的企业也可导入ERP系统进行资源计划和管理。对企业来讲，ERP包括四个方面的内容：生产控制(计划，制造)、物流管理(分销，采购，库存管理)、财务管理(会计核算，财务管理)和人力资源管理(规划，工资，工时，差旅)。
在企业内部，ERP与PDM、CIM、POS实现整合，而从企业和客户的联盟角度看，作为后台应用的ERP应与前台的CRM、EC整合，并与供应链实现集成。但现阶段，ERP系统整个停留在功能全面的MIS系统层面，尤其未能达到真正的ERP所期望的辅助决策分析的功能。其原因在于，几乎所有的ERP系统在决策分析上均采用事务型处理来代替分析性处理。
ERP积累的业务数据相对来说是规整的，数据仓库在这些数据之上，结合OLAP技术及数据挖掘技术，将非直观的、隐含的信息和知识以直观的形式描述，辅助领导层进行决策分析。ERP项目实施的难点之一是难以引发企业老总的兴趣，增强ERP系统的分析决策功能无疑会消除这一障碍，从而会成为ERP厂商向企业推销产品的一个强有力的突破口。
MRPⅡ是通过计划的及时滚动来控制整个生产过程，一般只能实现事中控制。而结合了DW和OLAP技术的ERP系统，则强调企业的事前控制能力，它可以将设计、制造、销售等通过集成来并行进行各种相关作业，为企业提供对质量、适应变化、客户满意、绩效等关键问题的实时分析能力。
