网站分析有两个明确的目标，一是检查前期网站宣传推广的效果；二是为网站进一步优化方案提供数据支持。
在传统营销中对市场宣传效果的评估一般要检查知名度、偏爱度、尝试率、忠诚度等四个指标。知名度是说潜在客户知道这家企业或产品。企业或产品做宣传的根本目的是要让潜在客户产生偏爱，最终成为消费者。这时候企业或产品品牌的魅力形成主导作用。尝试率是指消费者知道了企业的宣传之后产生了“试一下”的想法，并付诸行动。忠诚度是指常年购买的消费者。其中只要有一个指标偏低，就会影响到忠诚度。
与之对应，网站的数据监测也有几个重要指标，网站流量增长、用户的访问深度、用户产生订单行为、用户的重复使用。这四组数据就是评估网络宣传效果的重要标准。
科捷Datamaster网站数据分析系统在研发设计之初，就融合了营销效果评估的核心理念。在结合营销定性分析的同时，涵盖访客来源、地域分布、访客信息、访客行为、基本流量、搜索分析、广告统计等监测数据。在数据挖掘、流量分析、报表生成的各个阶段，精确定义了有效数据的基本概念，更能贴近了营销人员和数据挖掘人员的使用习惯。
网站分析首先要检查网站流量增长数据。当网站有流量增长时，就需要监测是哪一次的宣传带来的。可能是互换链接、竞价关键词排名、seo、网络广告投放，也可能是线上线下活动带来的流量。在这里需要衡量的指标是在营销活动之后网站流量的增长情况。
检查网站流量增长之后，要检查访客的访问深度。访客的访问深度，是衡量网站粘性的重要指标之一。监测数据显示第一次到访的用户，查看了网站的几个网页，停留的时间有多长，这说明可能网站足够吸引访客，可能网站提供了正确的内容，网站的内容正是访客所需要的。
如果用户的访问深度不够，比如访客只访问了网站的首页或者访客进入一两个页面就离开了，这说明网站不足以吸引住访者。或者是访客没有找到他想要的信息。访客可能不喜欢网站的内容也可能不喜欢网站的设计风格。这时就要仔细研究用户的想法，访客想要什么？访客是怎么来的？去问一问访客们，也可以得到一部分重要的答案。
上级经理有时候只要求业绩，经理们要看到有多少访客下了订单。这在营销分析中叫做用户的尝试率。在访客明确了网站的服务之后，就产生了试一下的想法。访客在网上的行为可能是下载软件、注册用户、订阅电子阅读等等，也可能是把商品放入购物车中，或者其他什么行为．．．这时候，访客走到了我们希望的这一步。这是个好消息！
也有相反的情况，有时候监测数据显示出很多访客走到这一步之后就消失得无影无踪。现在需要我们重新开动脑筋了，为什么会是这样？监测数据显示出这个阶段访客大量流失。现在需要我们要回到上面的话题，访客在哪个页面停留？在哪个页面跳转？访客在找什么？访客迷路了吗？可能访客跳转的下一个页面是客服的联系方式，可能访客跳转的页面是询问价格，可能访客跳转的页面是．．．总之，一定是哪里出问题了，是该仔细检查网站页面的时候了了。
可能监测数据显示用户的尝试率非常低，低到不可思议的指标。网上有很多流程设计是技术或设计人员想当然的结果，用户却不一定买账。监测系统能显示出访客的行为轨迹。访客的行为在我们看来也许很奇怪，访客在这里跳一下，在那里闪一下，就是不愿意跟着已经设计好的流程走。遇到这种情况该怎么办？根据我的经验，这时需要去请教访客本人了。
即使监测数据显示访客尝试率很高，也不要高兴得太早，事情发展到这一步还不算完。只有当用户多次购买网站的服务时才能确认用户对网站产生偏爱，才能形成品牌忠诚度。如果监测数据显示访客只来了一次，从此就消失在茫茫的Internet之中了，这的确是个灾难！比较幸运的情况是当我们看到访客在消失一段时间后，又重新回到网站，这时候我们可以确认网站的粘性就比较大了。
有时候会有一些信息干扰，网上爬虫、人为测试、不知意图的探访等等，都会对网站监测数据产生很大影响．．．这些信息的确让人头痛。排除信息干扰的办法是暂时忘记网站流量数据。现在可以把问题简单化，把注意力集中在：用户的访问深度；用户产生的订单行为；用户的重复使用这三个指标上。
网站数据分析结合传统营销分析，要注意知名度、偏爱度、尝试率、忠诚度等几个因素对营销效果的影响。
科捷服务团队多年经验深刻理解网络营销方向、营销目标、营销策略等的制定和规划。在与客户沟通过程中精确把握网络营销的深层次需求，有效保障了客户营销策略的顺利执行。
