只有很少的商务人士学会了如何分析相关的业务领域，所以大多数商务人士甚至是从一流的商务智能解决方案中获得的价值也不大。LucidEra公司KenRudin表示，由于缺乏培训和专业知识，就算部署了最好的BI也是注定要失败的。“事实是，虽然可以很容易的得到任何你想要的答案，但这些却没有任何价值，不会对企业带来任何影响，除非您知道您真正想要了解并解决的具体问题。”
在对于软件即服务(SaaS)和云计算之间区别上KenRudin认为：虽然营销信息模糊了大多数的区别，但其实这二者还是有不同的。云计算是一个总括的概念，这意味着在互联网上提供各种数据中心服务。这包括计算和CPU资源(例子之一就是Amazon的EC2服务)、网络存储服务、在线软件开发平台(如Salesforce.com的Force.Com平台)。还包括云计算在互联网上提供应用程序，如Salesforce.com的CRM解决方案，NetSuite的ERP解决方案，以及LucidEra的商业智能应用程序。在互联网上提供应用程序就是通常的SaaS或“需求”应用程序。SaaS应用程序在今天有着广泛的应用，涵盖几乎所有的应用类程序。
此前，大部分市场只是聚焦在SaaS部分，这样传达的理念是它能更有效的托管用户的应用程序外部。然而，这也常常收到负面的理解,这被认为是IT界往往回避使用它。云计算提供更广泛的信息，其重点是提供一个新的方式，而不仅仅是提供应用程序，还计算能力分析、存储，甚至开发平台，因而对IT人员也就更具吸引力。
鉴于此，现在可以看到这一状况正在转变，以更多的帮助IT人员利用它进行管理、自定义，甚至不必利用软件和服务器建立企业应用程序。
对于为什么BI厂商和从业人员似乎都集中于BI的部署，而不是关注其功能。KenRudin认为有两个原因。
首先，利用传统的商务智能的方法，用户不能做任何数据可视化或解释分析，除非用户的硬件到位、安装了相关软件、设计并建造了数据库，解析引擎配置、界定了ETL过程和元数据的设置。这涉及大量的成本开销、而且相当复杂，和聘请顾问，因此这是BI厂商和从业人员的一项主要收入来源。
第二，部署实施被视为是较困难的部分，而数据可视化则是相对容易的部分。解释分析被认为是给客户的最好的东西，因为毕竟客户要比他们的BI顾问对自己的业务要熟悉得多。
用这种做法有一个缺陷。所有付诸的努力都找错了方向。过多侧重于执行，而不是对业务的影响。您必须确保引擎已经建立，并且运行顺利(“难”的那一部分)，同时假设客户知道如何驱动可视化(“容易”的那一部分)。
事实是，虽然可以很容易的得到任何你想要的答案，但这些却没有任何价值，不会对企业带来任何影响，除非您知道您真正想要了解并解决的具体问题。大多数非IT人士尚未接触过如何真正分析他们的业务领域，所以他们从商业智能解决方案得不到任何有价值的东西。即使执行的可能是相当高级的BI，但该项目将被视为失败。
而SaaS模式恰恰很好的解决了此问题。当供应商过度关注部署实施问题时，谈话立即转向对业务的影响，而不是执行。这样，您可以在短短几天内讨论采取在何种措施的基础上进行结果分析。
在SaaS模式也正在使分析应用成为可能。几年前，许多传统的BI厂商开始在预置模式的基础上建设分析模板。他们试图直销业务应用程序(LOB)而不再销售工具给IT人员。这已经被证明是不成功的，其原因我在前面已经提到。SaaS模式关注BI对业务影响，而不是执行，承诺重点分析应用程序，包含内置的域和纵向知识。
