由于信息经常被存放到存储池里面去而没有被丢弃，因此存储管理员聪明的做法就是在经济最不景气的时候寻找和发现这里面的价值所在。
CDW的企业存储专家Moosa Matariyeh提供了几个简单的建议，这些建议可以帮助那些希望从文件中获取更多价值的管理员。BI的一个挑战就是在如何合理的时间范围内产生足够的数据信息，以便让公司可以首先进入市场或快速地做出反应以便使客户感到满意。为了解决这个问题，存储管理员可以在这个时候排除瓶颈并提高吞吐率。
Matariyeh表示："一般人的想法是CPU和内存是瓶颈，但是实际上，大部分性能问题的产生是因为存储没有足够的I/O吞吐率。"
例如，对付数据库信息的一个简易的方法，就是将日志和数据分别存入不同的磁盘集。系统对磁盘上的日志集的性能要求更高。他建议说，一个提升RAID集功能的好方法就是从标准的硬盘驱动器迁移成固态驱动器（SSD），因为高性能驱动器的的成本已经大幅下滑。
Matariyeh表示："在新的G6存储线上，惠普已经使SSD可以用于多个产品，而且SSD已经可以用于惠普和IBM的刀片服务器。"他表示通过Fuision-io的PICe扩展卡或通过EMC等公司的外部SAN（存储局域网）产品，管理员可以将SSD添加入现有服务器。他表示，相对于1.5万转硬盘驱动器，一个SSD驱动器可以带来30倍的性能提升。
在一家保险公司，BI报告要花17个小时才能做出，在报告完成的时候，数据就已经过时了。这家公司后来将日志放入SSD，这样做使得分析和报告产生的时间被削减了13个小时。
Voltaire的营销副总裁Asaf Somekh给出了另一个数据仓库方法--针对HP Oracle Database Machine（惠普甲骨文数据库机器）。Somekh建议使用Voltaire InfiniBand来作为服务器到存储的互联方式，而不是采用光纤通道，这样可以使查询时间从30分钟缩短到只有30秒。
Somekh表示："LGR电信使用这种技术来帮助客户处理Exadata存储和Oracle数据库服务器之间的数据。此前曾制约查询性能的网络瓶颈不复存在。这使得他们可以快速产生BI信息，更好地进行欺诈监测和网络性能监控。"处理大型文件
大型文件，比如医疗图片，多媒体和3D图片，是存储专家可以挖掘价值的另一个领域。
加州Santa Monica的New Hat就在使用一个xSTREAMScaler SAN，这个系统采用了DataDirect Networks（DDN）的S2A9900 Extreme Storage平台。该系统用于支持好莱坞目前最先进的基于Mac和Linux的调色配光系统。该公司的服务对象包括Super Bowl（超级碗：美国橄榄球大赛）赛事以及BlackBerry Storm和Lexus的商业活动。New Hat使用300TB的DDN xSTREAMScaler来在无间断带宽下将每秒至多6GB的数据归档到SATA磁盘，这样几位色彩师和其他专家就可以同时进行同一个项目。这在以前是做不到的。
New Hat董事总经理Darby Walker表示："这个基于SAN的胶片扫描系统使得我们公司可以维持一个完全数字化的项目纪录，这样在更新或创造新内容的时候，该系统可以极大地提高性能。我们已经将完全摆脱了过去那种‘胶片到磁带'的流程模式。"
存储软件还可以用于节约大量大型文件，或帮助那些Apple和Windows系统之间需要快速互动的环境节约资源。例如，Retirement Living TV（RLTV）通过Apple Final Cut Pro（FCP）、Apple Xserve RAID和Quantum StorNext数据管理软件构建了广播和非线性编辑系统。
RLTV的工程副总裁Jamie Peebles表示："通过我们的Apple和Quantum StorNext平台，我们的工作量可以提升五倍，同时成本只有传统视频磁带方式的一半。"
CRM等
存储还通过各种方式帮助企业改善业务。CRM（客户资源管理）和其他客户应用程序以及数据库是存储可以大展身手的另一处领域。
StorageIO Group的创始人兼高级分析师Greg Schulz给的例子是Amazon.com和其他网上商店，这些网上商店可以比较准确地预测出网店访问者希望寻找什么内容。在Amazon等网店给出的购物建议的背后是有大量的存储硬件和软件在支持。
Schulz表示："在旅游、交通和酒店等领域，存储支持下的BI和客户资料都有很多用武之地，它们可以帮助企业培养客户忠诚度并从中直接获益。"
Sun为系统的存储开发副总监Jim Cates指出，除了Amazon.com，其他网站，比如Kodak.com，smugmug.com和谷歌都是利用存储来获得更多收入的典型。
Cates表示："存储是推动客户访问网站并购买服务的骨干。随着存储成本的降低，创新型的公司正在寻找各种途径来挖掘数据的商业价值。"
不过，他表示最好的方法还没有出现。Cates表示："数据挖掘的算法其实还只是处于初步发展阶段。但是，即使是今天，你也可以利用大量的在线数据并通过正确的工具来挖掘数据的价值--或者，通过界面布置让你的信息显得更有吸引力。"
