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SQL 语法参考手册(SQL)

王朝mssql·作者佚名  2006-01-08
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SQL 语法参考手册(SQL)

DB2 提供了关连式资料库的查询语言 SQL (Structured Query Language),是一种非常口语化、既易学又易懂的语法。此一语言几乎是每个资料库系统都必须提供的,用以表示关连式的*作,包含了资料的定义(DDL)以及资料的处理(DML)。SQL原来拼成SEQUEL,这语言的原型以“系统 R“的名字在 IBM 圣荷西实验室完成,经过IBM内部及其他的许多使用性及效率测试,其结果相当令人满意,并决定在系统R 的技术基础发展出来 IBM 的产品。而且美国国家标准学会(ANSI)及国际标准化组织(ISO)在1987遵循一个几乎是以 IBM SQL 为基础的标准关连式资料语言定义。

一、资料定义 DDL(Data Definition Language)

资料定语言是指对资料的格式和形态下定义的语言,他是每个资料库要建立时候时首先要面对的,举凡资料分哪些表格关系、表格内的有什麽栏位主键、表格和表格之间互相参考的关系等等,都是在开始的时候所必须规划好的。

1、建表格:

CREATE TABLE table_name(

column1 DATATYPE [NOT NULL] [NOT NULL PRIMARY KEY],

column2 DATATYPE [NOT NULL],

...)

说明:

DATATYPE --是资料的格式,详见表。

NUT NULL --可不可以允许资料有空的(尚未有资料填入)。

PRIMARY KEY --是本表的主键。

2、更改表格

ALTER TABLE table_name

ADD COLUMN column_name DATATYPE

说明:增加一个栏位(没有删除某个栏位的语法。

ALTER TABLE table_name

ADD PRIMARY KEY (column_name)

说明:更改表得的定义把某个栏位设为主键。

ALTER TABLE table_name

DROP PRIMARY KEY (column_name)

说明:把主键的定义删除。

3、建立索引

CREATE INDEX index_name ON table_name (column_name)

说明:对某个表格的栏位建立索引以增加查询时的速度。

4、删除

DROP table_name

DROP index_name

二、的资料形态 DATATYPEs

smallint

16 位元的整数。

interger

32 位元的整数。

decimal(p,s)

p 精确值和 s 大小的十进位整数,精确值p是指全部有几个数(digits)大小值,s是指小数

点後有几位数。如果没有特别指定,则系统会设为 p=5; s=0 。

float

32位元的实数。

double

64位元的实数。

char(n)

n 长度的字串,n不能超过 254。

varchar(n)

长度不固定且其最大长度为 n 的字串,n不能超过 4000。

graphic(n)

和 char(n) 一样,不过其单位是两个字元 double-bytes, n不能超过127。这个形态是为

了支援两个字元长度的字体,例如中文字。

vargraphic(n)

可变长度且其最大长度为 n 的双字元字串,n不能超过 2000。

date

包含了 年份、月份、日期。

time

包含了 小时、分钟、秒。

timestamp

包含了 年、月、日、时、分、秒、千分之一秒。

三、资料*作 DML (Data Manipulation Language)

资料定义好之後接下来的就是资料的*作。资料的*作不外乎增加资料(insert)、查询资料(query)、更改资料(update) 、删除资料(delete)四种模式,以下分 别介绍他们的语法:

1、增加资料:

INSERT INTO table_name (column1,column2,...)

valueS ( value1,value2, ...)

说明:

1.若没有指定column 系统则会按表格内的栏位顺序填入资料。

2.栏位的资料形态和所填入的资料必须吻合。

3.table_name 也可以是景观 view_name。

INSERT INTO table_name (column1,column2,...)

SELECT columnx,columny,... FROM another_table

说明:也可以经过一个子查询(subquery)把别的表格的资料填入。

2、查询资料:

基本查询

SELECT column1,columns2,...

FROM table_name

说明:把table_name 的特定栏位资料全部列出来

SELECT *

FROM table_name

WHERE column1 = xxx

[AND column2 > yyy] [OR column3 <> zzz]

说明:

1.’*’表示全部的栏位都列出来。

2.WHERE 之後是接条件式,把符合条件的资料列出来。

SELECT column1,column2

FROM table_name

ORDER BY column2 [DESC]

说明:ORDER BY 是指定以某个栏位做排序,[DESC]是指从大到小排列,若没有指明,则是从小到大

排列

组合查询

组合查询是指所查询得资料来源并不只有单一的表格,而是联合一个以上的

表格才能够得到结果的。

SELECT *

FROM table1,table2

WHERE table1.colum1=table2.column1

说明:

1.查询两个表格中其中 column1 值相同的资料。

2.当然两个表格相互比较的栏位,其资料形态必须相同。

3.一个复杂的查询其动用到的表格可能会很多个。

整合性的查询:

SELECT COUNT (*)

FROM table_name

WHERE column_name = xxx

说明:

查询符合条件的资料共有几笔。

SELECT SUM(column1)

FROM table_name

说明:

1.计算出总和,所选的栏位必须是可数的数字形态。

2.除此以外还有 AVG() 是计算平均、MAX()、MIN()计算最大最小值的整合性查询。

SELECT column1,AVG(column2)

FROM table_name

GROUP BY column1

HAVING AVG(column2) > xxx

说明:

1.GROUP BY: 以column1 为一组计算 column2 的平均值必须和 AVG、SUM等整合性查询的关键字

一起使用。

2.HAVING : 必须和 GROUP BY 一起使用作为整合性的限制。

复合性的查询

SELECT *

FROM table_name1

WHERE EXISTS (

SELECT *

FROM table_name2

WHERE conditions )

说明:

1.WHERE 的 conditions 可以是另外一个的 query。

2.EXISTS 在此是指存在与否。

SELECT *

FROM table_name1

WHERE column1 IN (

SELECT column1

FROM table_name2

WHERE conditions )

说明:

1. IN 後面接的是一个集合,表示column1 存在集合里面。

2. SELECT 出来的资料形态必须符合 column1。

其他查询

SELECT *

FROM table_name1

WHERE column1 LIKE ’x%’

说明:LIKE 必须和後面的’x%’ 相呼应表示以 x为开头的字串。

SELECT *

FROM table_name1

WHERE column1 IN (’xxx’,’yyy’,..)

说明:IN 後面接的是一个集合,表示column1 存在集合里面。

SELECT *

FROM table_name1

WHERE column1 BETWEEN xx AND yy

说明:BETWEEN 表示 column1 的值介於 xx 和 yy 之间。

3、更改资料:

UPDATE table_name

SET column1=’xxx’

WHERE conditoins

说明:

1.更改某个栏位设定其值为’xxx’。

2.conditions 是所要符合的条件、若没有 WHERE 则整个 table 的那个栏位都会全部被更改。

4、删除资料:

DELETE FROM table_name

WHERE conditions

说明:删除符合条件的资料。

说明:关于WHERE条件后面如果包含有日期的比较,不同数据库有不同的表达式。具体如下:

(1)如果是ACCESS数据库,则为:WHERE mydate>#2000-01-01#

(2)如果是ORACLE数据库,则为:WHERE mydate>cast(’2000-01-01’ as date)

或:WHERE mydate>to_date(’2000-01-01’,’yyyy-mm-dd’)

在Delphi中写成:

thedate=’2000-01-01’;

query1.SQL.add(’select * from abc where mydate>cast(’+’’’’+thedate+’’’’+’ as date)’);

如果比较日期时间型,则为:

WHERE mydatetime>to_date(’2000-01-01 10:00:01’,’yyyy-mm-dd hh24:mi:ss’)

 
 
 
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