在做关联规则挖掘模块的时候，由频繁项集产生关联规则，需要使用到子集产生的算法。比如：
char[] A={'a','b','c','d',...}，集合A中，产生所有A的子集{'a'},{'b'},{'a','b'},{'a','b','c'}...这些。
1. 我最初的实现方法
在OpenMiner的关联模块实现之处，我考虑的方法和人们思考产生子集的方法类型，既是先产生所有的单个元素的子集，然后产生2个元素的子集，然后3个的，一直到n个元素的子集。这种方法符合人们思考的方向，不容易找漏掉，但是实现起来就比较困难了。
/**
* 开始产生所有子集（非空）
*
*/
public void beginGenerateSubItemSets() {
m_SubItemSetIndexes = new int[m_ItemIndexes.length];
m_SubItemSetIndexes[0] = 0;
m_SubItemSetIndexCount = 1;
}
/**
* 产生下一个子集（非空)
* @return
*/
public ItemIndexSet nextSubItemSet() {
int i,k,j;
int length = m_ItemIndexes.length;
if(m_SubItemSetIndexCount > length)
return null;
ItemIndexSet subItemSet = new ItemIndexSet();
subItemSet.m_ItemIndexes = new int[m_SubItemSetIndexCount];
for(i=0;i<m_SubItemSetIndexCount; i++) {
k = m_SubItemSetIndexes[i];
subItemSet.m_ItemIndexes[i] = m_ItemIndexes[k];
}
j=0;
m_SubItemSetIndexes[i-1]++;
while(m_SubItemSetIndexes[i-j-1] >= length-j) {
if(i-j-2 < 0) {
m_SubItemSetIndexCount++;
if(m_SubItemSetIndexCount <= length) {
for(i=0;i<m_SubItemSetIndexCount; i++)
m_SubItemSetIndexes[i] = i;
}
return subItemSet;
}
m_SubItemSetIndexes[i-j-2]++;
j++;
}
if (j > 0) {
k = m_SubItemSetIndexes[i - j - 1];
i = i - j;
while (i < length)
m_SubItemSetIndexes[i++] = ++k;
}
return subItemSet;
}
/**
* 结束产生子集（非空)的过程
*
*/
public void endGenerateSubItemSets() {
m_SubItemSetIndexes = null;
}
我整整用了一个整数和一个数组来保存当前产生所有集合的索引，甚至还实现了一个任意进制的加法算法。
2. 高手的实现方法
最近从CSDN上看到了一个人的做法，很简单：
class Test
{
static void Main(string[] args)
{
char[] chs = {'a','b','c','d'};
SubSet s = new SubSet(chs);
s.Print();
}
}
class SubSet
{
char[] chs;
int bits = 0;
public SubSet(char[] chs)
{
this.chs = chs;
}
public void Print()
{
for(int i = 0;i < (1<<chs.Length);i++)
{
for(int j = 0; j< chs.Length; j++)
if( ((1 << j) & i) !=0 )
Console.Write( chs[j] );
Console.WriteLine();
}
}
}
里面二进制位1,0，来产生对应的集合元素。比如一个整数的所有n个bits对应集合内的n个元素，1表示该子集内包含该元素，0表示不包含。则通过一个整数的累加，肯定会把n个bits的所有1,0排列组合情况产生完成。
真是高明的做法！
