你知道数据大小吗？
--不要花太多的功夫来隐藏类的成员
摘要：
过去很多年里面，许多的Java开发人员都一直在问一个问题：“一个Java对象到底耗费多少内存呢？”在本文中，Vladimir Roubtsov用以前的解决方案来解释了这个问题，在此之外，基于他的经验演示了内存的使用，并且还提供了一些技巧来让你的Java程序更加高效。
作者：Vladimir Roubtsov
近来，我们帮助开发了一个Java服务器，这是一个类似内存数据库的应用。那就是说，我们特别强调设计，因为设计要特别考虑在内存中缓存大量的数据来提高查询的性能。
一旦我们得到运行的原型，那么在数据从硬盘上宰入经过分析以后，我们自然的决定了数据存储的轮廓。不太满意的初始效果，促使我们寻找更好的解决方案。
工具：
既然Java有目的的隐藏了很多内存管理的细节信息，要发现你的对象要消耗多少内存的确要花一些功夫。你可以使用Runtime.freeMemory()方法来测量在一个或者多个对象被分配前前后的堆的变化值。有一些文章，例如（Ramchander Varadarajan's "Question of the Week No. 107" (Sun Microsystems, September 2000) and Tony Sintes's "Memory Matters" (JavaWorld, December 2001)）都详细地介绍了这些方法。但是不幸的是，这些先前的文章的解决方案的失败在于实现中使用了一个错误的Runtime方法。即使后来的文章也有它的不完整性。
l 调用Runtime.freeMemory() 方法提供的功能是不够的，因为JVM可以在任何时候（只要需要，特别是在运行垃圾收集的时候）决定增加它的当前的堆大小。除非在运行的时候已经使用了参数-Xmx指定了堆的最大值，否则我们应该使用Runtime.totalMemory()-Runtime.freeMemory()作为在使用的堆大小。
l 执行单个Runtime.gc()方法并不能保证有效的请求垃圾收集。举例来说，我们可以请求对象的finalizer运行正常。既然Runtime.gc()不能保证阻塞到垃圾处理，那么一直等待到当堆大小稳定以后是一个很好的办法。
l 如果轮廓类创建了一个静态的数据作为先前的类初始化的一部分，那么堆内存对于第一个类实例的分配的空间应该包括这个数据。我们应该忽略被第一个类实例消耗的堆空间。
考虑这些问题：我们给出了一个Sizeof，作为一个工具来查看各种Java核心和应用类。
public class Sizeof
{
public static void main (String [] args) throws Exception
{
// Warm up all classes/methods we will use
runGC ();
usedMemory ();
// Array to keep strong references to allocated objects
final int count = 100000;
Object [] objects = new Object [count];
long heap1 = 0;
// Allocate count+1 objects, discard the first one
for (int i = -1; i < count; ++ i)
{
Object object = null;
// Instantiate your data here and assign it to object
object = new Object ();
//object = new Integer (i);
//object = new Long (i);
//object = new String ();
//object = new byte [128][1]
if (i >= 0)
objects [i] = object;
else
{
object = null; // Discard the warm up object
runGC ();
heap1 = usedMemory (); // Take a before heap snapshot
}
}
runGC ();
long heap2 = usedMemory (); // Take an after heap snapshot:
final int size = Math.round (((float)(heap2 - heap1))/count);
System.out.println ("'before' heap: " + heap1 +
", 'after' heap: " + heap2);
System.out.println ("heap delta: " + (heap2 - heap1) +
", {" + objects [0].getClass () + "} size = " + size + " bytes");
for (int i = 0; i < count; ++ i) objects [i] = null;
objects = null;
}
private static void runGC () throws Exception
{
// It helps to call Runtime.gc()
// using several method calls:
for (int r = 0; r < 4; ++ r) _runGC ();
}
private static void _runGC () throws Exception
{
long usedMem1 = usedMemory (), usedMem2 = Long.MAX_VALUE;
for (int i = 0; (usedMem1 < usedMem2) && (i < 500); ++ i)
{
s_runtime.runFinalization ();
s_runtime.gc ();
Thread.currentThread ().yield ();
usedMem2 = usedMem1;
usedMem1 = usedMemory ();
}
}
private static long usedMemory ()
{
return s_runtime.totalMemory () - s_runtime.freeMemory ();
}
private static final Runtime s_runtime = Runtime.getRuntime ();
} // End of class
Sizeof的关键方法是runGC() 和usedMemory()方法，我使用了runGC()这样的封装方法来调用_runGC()几次，是为了让这个方法有更加明显的效果。
注意我调用runGC()方法的地方，你可以在heap1和heap2编辑你的代码，加入你任何你感兴趣的例子。
也请注意Sizeof怎么样输出对象的大小，数据的传递闭包要求被用所得count类实例所用到，然后被count整除。对于大多数类来说，这个结果将是单个类实例对象所耗费的内存大小，包括所有它自己的成员域。内存的界限值不同于由一些商业的工具报告的影子内存界限（比如说，如果一个对象有一个int[]，那么它的内存消耗将显得很特别）。
